Дослідження динаміки налаштування порога та ймовірності виявлення займання самоналагоджувальними пожежними сповіщувачами

Автор(и)

  • Boris Pospelov Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023, Україна https://orcid.org/0000-0002-0329-6025
  • Vladimir Andronov Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023, Україна https://orcid.org/0000-0001-7486-482X
  • Evgenіy Rybka Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023, Україна https://orcid.org/0000-0002-5396-5151
  • Stanislav Skliarov Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023, Україна https://orcid.org/0000-0001-8959-0753

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.110092

Ключові слова:

самоналагоджувальний пожежний сповіщувач, самоналагоджувальний поріг, гарантоване виявлення загорянь, горючий матеріал

Анотація

Виконано узагальнений аналіз алгоритму самоналагоджуваних пожежних сповіщувачів. Відмінною рисою є нелінійний характер алгоритму і умови гарантованого виявлення загорянь. Ознакою негарантованого виявлення загорянь може служити зростання самоналагоджувального порога. Досліджено динаміку самоналагоджувального порога і ймовірності виявлення загорянь, які свідчать про здатність пожежних сповіщувачів здійснювати раннє гарантоване виявлення загорянь в невідомих умовах

Біографії авторів

Boris Pospelov, Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023

Доктор технічних наук, професор

Науково-дослідний центр

Vladimir Andronov, Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023

Доктор технічних наук, професор

Науково-дослідний центр

Evgenіy Rybka, Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023

Кандидат технічних наук

Науково-дослідний центр

Stanislav Skliarov, Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023

Кандидат психологічних наук

Науково-дослідний центр

Посилання

  1. Acclimate intelligent multi-criteria sensor MIX-2251TMB. Mircom. Available at: http://www.mircom.com/media/datasheets/CAT-5919_MIX-2251TMB_ACCLIMATE_Intelligent_Multi-Criteria_Sensor.pdf
  2. Andronov, V., Pospelov, B., Rybka, E. (2017). Development of a method to improve the performance speed of maximal fire detectors. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (9 (86)), 32–37. doi: 10.15587/1729-4061.2017.96694
  3. Oppelt, U. (2006). Improvement on fire detectors by using multiple sensors. Fire & Safety. Available at: http://www.securitysa.com/regular.aspx?pklregularid=2502
  4. Andronov, V., Pospelov, B., Rybka, E. (2016). Increase of accuracy of definition of temperature by sensors of fire alarms in real conditions of fire on objects. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (5 (82)), 38–44. doi: 10.15587/1729-4061.2016.75063
  5. Andronov, V., Pospelov, B., Rybka, E., Skliarov, S. (2017). Examining the learning fire detectors under real conditions of application. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (9 (87)), 53–59. doi: 10.15587/1729-4061.2017.101985
  6. Tian, F. Q., Luo, R. (2012). A Novel Variable Step Size LMS Algorithm Based on Modified Hyperbolic Tangent and Its Simulation. Advanced Materials Research, 490-495, 1426–1430. doi: 10.4028/www.scientific.net/amr.490-495.1426
  7. Bismor, D., Czyz, K., Ogonowski, Z. (2016). Review and Comparison of Variable Step-Size LMS Algorithms. The International Journal of Acoustics and Vibration, 21 (1). doi: 10.20855/ijav.2016.21.1392
  8. Kun, Z., Xiubing, Z. (2009). A new modified robust variable step size LMS algorithm. 2009 4th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications. doi: 10.1109/iciea.2009.5138654
  9. Wang, P., Kam, P. Y., Chia, M. W. (2009). A novel automatic step-size adjustment approach in the LMS algorithm. 2009 1st International Conference on Wireless Communication, Vehicular Technology, Information Theory and Aerospace & Electronic Systems Technology. doi: 10.1109/wirelessvitae.2009.5172563
  10. Mazur, K., Pawełczyk, M. (2013). Hammerstein Nonlinear Active Noise Control with the Filtered-Error LMS Algorithm. Archives of Acoustics, 38 (2). doi: 10.2478/aoa-2013-0023
  11. Bismor, D. (2014). Extension of LMS stability condition over a wide set of signals. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 29 (5), 653–670. doi: 10.1002/acs.2500
  12. Ławryńczuk, M. (2015). Nonlinear State–Space Predictive Control with On–Line Linearisation and State Estimation. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 25 (4). doi: 10.1515/amcs-2015-0060
  13. Latos, M., Pawełczyk, M. (2010). Adaptive Algorithms for Enhancement of Speech Subject to a High-Level Noise. Archives of Acoustics, 35 (2). doi: 10.2478/v10168-010-0019-z
  14. Pospelov, B., Andronov, V., Rybka, E., Skliarov, S. (2017). Design of fire detectors capable of self-adjusting by ignition. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (9 (88)), 53–59. doi: 10.15587/1729-4061.2017.108448

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-10-19

Як цитувати

Pospelov, B., Andronov, V., Rybka, E., & Skliarov, S. (2017). Дослідження динаміки налаштування порога та ймовірності виявлення займання самоналагоджувальними пожежними сповіщувачами. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(9 (89), 43–48. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.110092

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи