Математичне моделювання системних колорометричних параметрів, що демаскують диких водоплавних птахів
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.110107Ключові слова:
водоплавні птахи, демаскування, захисне забарвлення, качка-крижень, колорометричні параметри, обробка зображень, рехронізація, системний аспект, траєкторія системи, фітоценозАнотація
Представлені результати моделювання системних колорометричних параметрів, які демаскують диких водоплавних птахів. В результаті проведених досліджень з використанням нового класу математичних моделей – дискретних моделей динамічних систем (ДМДС) здійснено формалізований опис системних аспектів, які відрізняють захисне забарвлення качки-крижня від колорометричних параметрів рослинних угруповань. Отримані результати відкривають нові підходи до розробки дистанційних методів вивчення умов проживання та шляхів міграцій диких водоплавних птахів
Посилання
- Rusev, I. T., Vinnik, V. D., Sokolovskiy, D. A. (2012). Birds as the probable factor of introduction and spread of highly pathogenic avian influenza H5N1 in megapolis conditions. Visnyk of Dnipropetrovsk University, 3 (1), 125–132.
- Usovik, I. V., Darnopyh, V. V. (2013). Avtomatizirovanniy programmnyy kompleks dlya parametricheskogo analiza i optimizacii planirovaniya celevogo funkcionirovaniya kosmicheskih sistem DZZ. Elektronniy zhurnal «Trudy MAI», 65. Available at: http://trudymai.ru/published.php?ID=35957
- Kolesnikov, V. V., Ketova, N. S., Brandler, O. V. (2011). Vozmozhnosti ispol'zovaniya kosmicheskih snimkov dlya ucheta surkov. Teoreticheskaya i prikladnaya ekologiya, 3, 17–20.
- Tombre, I. M., Tømmervik, H., Madsen, J. (2005). Land use changes and goose habitats, assessed by remote sensing techniques, and corresponding goose distribution, in Vesterålen, Northern Norway. Agriculture, Ecosystems & Environment, 109 (3-4), 284–296. doi: 10.1016/j.agee.2005.02.023
- Vas, E., Lescroel, A., Duriez, O., Boguszewski, G., Gremillet, D. (2015). Approaching birds with drones: first experiments and ethical guidelines. Biology Letters, 11 (2), 20140754–20140754. doi: 10.1098/rsbl.2014.0754
- Zholtkevych, G., Nosov, K., Bespalov, Yu., Vysotskaya, E. et. al. (2016). Descriptive Models of System Dynamics. Proceedings of the 12th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer, 1614, 57–72.
- Balym, Y., Georgiyants, M., Vуsotska, O., Pecherska, A., Porvan, A. (2017). Mathematical modeling of the colorimetric parameters for remote control over the state of natural bioplato. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (10 (88)), 29–36. doi: 10.15587/1729-4061.2017.108415
- Nosov, K., Zholtkevych, G., Georgiyants, M., Vysotska, O., Balym, Y., Porvan, A. (2017). Development of the descriptive binary model and its application for identification of clumps of toxic cyanobacteria. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (4 (88)), 4–11. doi: 10.15587/1729-4061.2017.108285
- Bespalov, Y., Nosov, K., Kabalyants, P. (2017). Discrete dynamical model of mechanisms determining the relations of biodiversity and stability at different levels of organization of living matter. bioRxiv. doi: 10.1101/161687
- Hamel, M. A., Andréfouët, S. (2010). Using very high resolution remote sensing for the management of coral reef fisheries: Review and perspectives. Marine Pollution Bulletin, 60 (9), 1397–1405. doi: 10.1016/j.marpolbul.2010.07.002
- Goetz, S. J., Steinberg, D., Betts, M. G., Holmes, R. T., Doran, P. J., Dubayah, R., Hofton, M. (2010). Lidar remote sensing variables predict breeding habitat of a Neotropical migrant bird. Ecology, 91 (6), 1569–1576. doi: 10.1890/09-1670.1
- Swatantran, A., Dubayah, R., Goetz, S., Hofton, M., Betts, M. G., Sun, M. et. al. (2012). Mapping Migratory Bird Prevalence Using Remote Sensing Data Fusion. PLoS ONE, 7 (1), e28922. doi: 10.1371/journal.pone.0028922
- Anderson, K., Gaston, K. J. (2013). Lightweight unmanned aerial vehicles will revolutionize spatial ecology. Frontiers in Ecology and the Environment, 11 (3), 138–146. doi: 10.1890/120150
- Hernández-Clemente, R., Navarro-Cerrillo, R. M., Zarco-Tejada, P. J. (2012). Carotenoid content estimation in a heterogeneous conifer forest using narrow-band indices and PROSPECT+DART simulations. Remote Sensing of Environment, 127, 298–315. doi: 10.1016/j.rse.2012.09.014
- Feret, J.-B., François, C., Asner, G. P., Gitelson, A. A., Martin, R. E., Bidel, L. P. R. et. al. (2008). PROSPECT-4 and 5: Advances in the leaf optical properties model separating photosynthetic pigments. Remote Sensing of Environment, 112 (6), 3030–3043. doi: 10.1016/j.rse.2008.02.012
- Chávez, R. O., Clevers, J. G. P. W., Herold, M., Ortiz, M., Acevedo, E. (2013). Modelling the spectral response of the desert tree Prosopis tamarugo to water stress. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 21, 53–65. doi: 10.1016/j.jag.2012.08.013
- Zholtkevych, G. N., Bespalov, Yu. G., Nosov, K. V., Visotskaya, E. V., Pecherska, A. I. (2014). Discrete model of dynamical systems of relationships between spectral characteristics of grass for remote sensing of effects disclosing locust crowds. Materials of the X International scientific and practical conference, «Prospects of world science». Sheffield: Science and education LTD, 11–13.
- Zholtkevych, G. N., Bespalov, G. Y., Nosov, K. V., Abhishek, M. (2013). Discrete Modeling of Dynamics of Zooplankton Community at the Different Stages of an Antropogeneous Eutrophication. Acta Biotheoretica, 61 (4), 449–465. doi: 10.1007/s10441-013-9184-6
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Yuriі Balym, Olena Vуsotska, Marine Georgiyants, Anna Pecherska, Yurii Bespalov
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.