Математичне моделювання системних колорометричних параметрів, що демаскують диких водоплавних птахів

Автор(и)

  • Yuriі Balym Харківська державна зооветеринарна академія вул. Академічна, 1, смт. Мала Данилівка, Дергачівський р-н, Харківська обл., Україна, 62341, Україна https://orcid.org/0000-0002-2494-1329
  • Olena Vуsotska Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0003-3723-9771
  • Anna Pecherska Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0001-7069-0674
  • Yurii Bespalov Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0002-4721-6293

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.110107

Ключові слова:

водоплавні птахи, демаскування, захисне забарвлення, качка-крижень, колорометричні параметри, обробка зображень, рехронізація, системний аспект, траєкторія системи, фітоценоз

Анотація

Представлені результати моделювання системних колорометричних параметрів, які демаскують диких водоплавних птахів. В результаті проведених досліджень з використанням нового класу математичних моделей – дискретних моделей динамічних систем (ДМДС) здійснено формалізований опис системних аспектів, які відрізняють захисне забарвлення качки-крижня від колорометричних параметрів рослинних угруповань. Отримані результати відкривають нові підходи до розробки дистанційних методів вивчення умов проживання та шляхів міграцій диких водоплавних птахів

Біографії авторів

Yuriі Balym, Харківська державна зооветеринарна академія вул. Академічна, 1, смт. Мала Данилівка, Дергачівський р-н, Харківська обл., Україна, 62341

Доктор ветеринарних наук, професор

Кафедра репродуктології

Olena Vуsotska, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Доктор технічних наук, професор

Кафедра біомедичної інженерії

Anna Pecherska, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук

Кафедра біомедичної інженерії

Yurii Bespalov, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Науковий співробітник

Кафедра біомедичної інженерії 

Посилання

  1. Rusev, I. T., Vinnik, V. D., Sokolovskiy, D. A. (2012). Birds as the probable factor of introduction and spread of highly pathogenic avian influenza H5N1 in megapolis conditions. Visnyk of Dnipropetrovsk University, 3 (1), 125–132.
  2. Usovik, I. V., Darnopyh, V. V. (2013). Avtomatizirovanniy programmnyy kompleks dlya parametricheskogo analiza i optimizacii planirovaniya celevogo funkcionirovaniya kosmicheskih sistem DZZ. Elektronniy zhurnal «Trudy MAI», 65. Available at: http://trudymai.ru/published.php?ID=35957
  3. Kolesnikov, V. V., Ketova, N. S., Brandler, O. V. (2011). Vozmozhnosti ispol'zovaniya kosmicheskih snimkov dlya ucheta surkov. Teoreticheskaya i prikladnaya ekologiya, 3, 17–20.
  4. Tombre, I. M., Tømmervik, H., Madsen, J. (2005). Land use changes and goose habitats, assessed by remote sensing techniques, and corresponding goose distribution, in Vesterålen, Northern Norway. Agriculture, Ecosystems & Environment, 109 (3-4), 284–296. doi: 10.1016/j.agee.2005.02.023
  5. Vas, E., Lescroel, A., Duriez, O., Boguszewski, G., Gremillet, D. (2015). Approaching birds with drones: first experiments and ethical guidelines. Biology Letters, 11 (2), 20140754–20140754. doi: 10.1098/rsbl.2014.0754
  6. Zholtkevych, G., Nosov, K., Bespalov, Yu., Vysotskaya, E. et. al. (2016). Descriptive Models of System Dynamics. Proceedings of the 12th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer, 1614, 57–72.
  7. Balym, Y., Georgiyants, M., Vуsotska, O., Pecherska, A., Porvan, A. (2017). Mathematical modeling of the colorimetric parameters for remote control over the state of natural bioplato. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (10 (88)), 29–36. doi: 10.15587/1729-4061.2017.108415
  8. Nosov, K., Zholtkevych, G., Georgiyants, M., Vysotska, O., Balym, Y., Porvan, A. (2017). Development of the descriptive binary model and its application for identification of clumps of toxic cyanobacteria. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (4 (88)), 4–11. doi: 10.15587/1729-4061.2017.108285
  9. Bespalov, Y., Nosov, K., Kabalyants, P. (2017). Discrete dynamical model of mechanisms determining the relations of biodiversity and stability at different levels of organization of living matter. bioRxiv. doi: 10.1101/161687
  10. Hamel, M. A., Andréfouët, S. (2010). Using very high resolution remote sensing for the management of coral reef fisheries: Review and perspectives. Marine Pollution Bulletin, 60 (9), 1397–1405. doi: 10.1016/j.marpolbul.2010.07.002
  11. Goetz, S. J., Steinberg, D., Betts, M. G., Holmes, R. T., Doran, P. J., Dubayah, R., Hofton, M. (2010). Lidar remote sensing variables predict breeding habitat of a Neotropical migrant bird. Ecology, 91 (6), 1569–1576. doi: 10.1890/09-1670.1
  12. Swatantran, A., Dubayah, R., Goetz, S., Hofton, M., Betts, M. G., Sun, M. et. al. (2012). Mapping Migratory Bird Prevalence Using Remote Sensing Data Fusion. PLoS ONE, 7 (1), e28922. doi: 10.1371/journal.pone.0028922
  13. Anderson, K., Gaston, K. J. (2013). Lightweight unmanned aerial vehicles will revolutionize spatial ecology. Frontiers in Ecology and the Environment, 11 (3), 138–146. doi: 10.1890/120150
  14. Hernández-Clemente, R., Navarro-Cerrillo, R. M., Zarco-Tejada, P. J. (2012). Carotenoid content estimation in a heterogeneous conifer forest using narrow-band indices and PROSPECT+DART simulations. Remote Sensing of Environment, 127, 298–315. doi: 10.1016/j.rse.2012.09.014
  15. Feret, J.-B., François, C., Asner, G. P., Gitelson, A. A., Martin, R. E., Bidel, L. P. R. et. al. (2008). PROSPECT-4 and 5: Advances in the leaf optical properties model separating photosynthetic pigments. Remote Sensing of Environment, 112 (6), 3030–3043. doi: 10.1016/j.rse.2008.02.012
  16. Chávez, R. O., Clevers, J. G. P. W., Herold, M., Ortiz, M., Acevedo, E. (2013). Modelling the spectral response of the desert tree Prosopis tamarugo to water stress. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 21, 53–65. doi: 10.1016/j.jag.2012.08.013
  17. Zholtkevych, G. N., Bespalov, Yu. G., Nosov, K. V., Visotskaya, E. V., Pecherska, A. I. (2014). Discrete model of dynamical systems of relationships between spectral characteristics of grass for remote sensing of effects disclosing locust crowds. Materials of the X International scientific and practical conference, «Prospects of world science». Sheffield: Science and education LTD, 11–13.
  18. Zholtkevych, G. N., Bespalov, G. Y., Nosov, K. V., Abhishek, M. (2013). Discrete Modeling of Dynamics of Zooplankton Community at the Different Stages of an Antropogeneous Eutrophication. Acta Biotheoretica, 61 (4), 449–465. doi: 10.1007/s10441-013-9184-6

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-10-30

Як цитувати

Balym, Y., Vуsotska O., Pecherska, A., & Bespalov, Y. (2017). Математичне моделювання системних колорометричних параметрів, що демаскують диких водоплавних птахів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2 (89), 12–18. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.110107