Розроблення системи прогнозування стану безпеки підприємства з використанням семантико-фреймових нечітких моделей бази знань

Автор(и)

  • Olga Chubukova Київський національний університет технологій та дизайну вул. Немировича-Данченка, 2, м. Київ, Україна, 01011, Україна https://orcid.org/0000-0002-7125-0635
  • Hennadii Ivanchenko Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана пр. Перемоги, 54/1, м. Київ, Україна, 03057, Україна https://orcid.org/0000-0002-8125-3303
  • Nadii Ivanchenko Національний авіаційний університет пр. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03058, Україна https://orcid.org/0000-0002-7289-3587

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.119100

Ключові слова:

семантика, фрейм, моделі знань, база знань, машина висновку, регресійні динамічні моделі, прогнозування, безпека, потенціал, експертні знання, таксономія

Анотація

Запропоновано систему прогнозування стану безпеки підприємства, яка вимірюється станом нечітких слабо-структурованих технічних показників, рівнем технічного вдосконалення засобів праці і технології виробництва, що суттєво впливає на розвиток підприємства. Визначено, що запропонована система має спеціальне призначення та складається з блоків класів індикаторів, та бази фактів індивідуальних екземплярів класів та може застосуватись для реалізації задач прогнозування у будь-якій галузі

Біографії авторів

Olga Chubukova, Київський національний університет технологій та дизайну вул. Немировича-Данченка, 2, м. Київ, Україна, 01011

Доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра економічної кібернетики та маркетингу 

Hennadii Ivanchenko, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана пр. Перемоги, 54/1, м. Київ, Україна, 03057

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційних систем в економіці

Nadii Ivanchenko, Національний авіаційний університет пр. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03058

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра економічної кібернетики 

Посилання

  1. Arefieva, O. V. (2015). Finansova bezpeka pidpryiemstva: metodychni osoblyvosti zabezpechennia. Naukovyi visnyk NLTU Ukrainy, 25.3, 187–192.
  2. Analitychna informatsiya kompleksnoi systemy informatsiyno-pravovoho zabezpechennia. Liha: Zakon. Available at: http://products.ligazakon.ua/systems/enterprises
  3. Pro vidnovlennia platospromozhnosti borzhnyka abo vyznannia yoho bankrutom (2011). Verkhovna Rada Ukrainy, No. 4212-VI. Available at: http://zakon4.rada.gov.ua/laws/show/4212-17
  4. Ivanchenko, N. O. (2012). Semantychne modeliuvannia tekhniko-tekhnolohichnoi funktsionalnoi skladovoi ekonomichnoi bezpeky pidpryiemstva. Aktualni problemy ekonomiky, 127, 276–282.
  5. Shtanhret, A. M., Ya. V. Kotliarevskyi, O. V. Melnykov (2013). Finansova bezpeka pidpryiemstva: metodychni zasady upravlinnia. Finansy Ukrainy, 11, 56–65.
  6. Tereshchenko, O. O. (2004). Dyskryminantna model intehralnoi otsinky finansovoho stanu pidpryiemstva. Ekonomika Ukrainy, 5, 38–44.
  7. Chubukova, O. Yu., Voronkova, T. Ye. (2014). Systema ekonomichnoi bezpeky (ekosesteit): sutnist, struktura. Efektyvna ekonomika, 2.
  8. Dubas, O. P. (2004). Informatsiynyi rozvytok suchasnoi Ukrainy u svitovomu konteksti. Kyiv: Vyd-vo "Geneza", 208.
  9. Zghurovskyi, M. Z., Yakymenko, Yu. I., Tymofieiev, V. I. (2002). Informatsiini merezhevi tekhnolohiy v nautsi i osviti. Systemni doslidzhennia ta informatsiyni tekhnolohiy, 3, 43–56.
  10. Dey, L., Abulaish, M. (2008). Fuzzy ontologies for handling uncertainties and inconsistencies in domain knowledge description. 2008 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (IEEE World Congress on Computational Intelligence). doi: 10.1109/fuzzy.2008.4630550
  11. Zhai, J., Li, M., Zhou, K. (2010). Linguistic Variable Ontology and Its Application to Fuzzy Semantic Retrieval. Information Computing and Applications, 188–195. doi: 10.1007/978-3-642-16339-5_25
  12. Popova, Yu. B., Burakovskiy, A. I. Matematicheskie modeli pol'zovateley v adaptivnyh obuchayushchih sistemah. Konferentsiya MIDO. Available at: http://www.bntu.by/news/67-conference-mido/1545-2014-11-22-12-18-35.html]
  13. Klebanova, T. S., Rudachenko, O. O. (2015). Prohnozuvannia pokaznykiv finansovoi diialnosti pidpryiemstva zhytlovo-komunalnoho hospodarstva za dopomohoiu adaptyvnykh modelei. Biznes Inform, 1, 143–148.
  14. Khotomlianskyi, O., Chernata, T., Severyna, H. (2003). Kompleksna otsinka finansovoho stanu pidpryiemstva na osnovi vykorystannia matrychnykh modelei. Ekonomika Ukrainy, 3, 35–39.
  15. Arranz, N., Arroyabe, J. (2009). Technological cooperation: a new type of relations in the Progress of national innovation systems. The Innovation Journal: The Public Sector Innovation Journal, 14 (2), 1–11.
  16. Smith, K., Estibals, A. (2011). Innovation and Research Strategy for Growth. BIS Economics Paper, 15, 1–162.
  17. Dudatiev, A. V., Baryshev, Yu. V. (2007). Pat. No. 29269 UA. Systema optymizatsiy kompleksnoi bezpeky obiekta. MPK G 05 V 13/00. No. u200709463; declareted: 20.08.2007; published: 10.01.2008, Bul. No. 1/2008.
  18. Ivanchenko, N. O. (2014). MIVAR technologies modeling of technical – technological potential of enterprise. Aktualni problemy ekonomiky, 151, 505–511.
  19. Ivanchenko, H. F., Dalayin, B. O. A. (2015). Modeliuvannia freimovykh populiatsiy pidpryiemstv. Rozvytok novoi ekonomichnoi systemy na svitovomu, derzhavnomu ta rehionalnomu rivniakh: materialy Mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsyi. Lviv: LEF, 122–124.
  20. Tho, Q. T., Hui, S. C., Fong, A. C. M., Cao, T. H. (2006). Automatic fuzzy ontology generation for semantic Web. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 18 (6), 842–856. doi: 10.1109/tkde.2006.87
  21. Cai, Y., Leung, H. (2008). A Formal Model of Fuzzy Ontology with Property Hierarchy and Object Membership. Lecture Notes in Computer Science, 69–82. doi: 10.1007/978-3-540-87877-3_7
  22. Sanchez, E., Yamanoi, T. (2006). Fuzzy Ontologies for the Semantic Web. Lecture Notes in Computer Science, 691–699. doi: 10.1007/11766254_59
  23. Gorshkov, S. (2016). Vvedenie v ontologicheskoe modelirovanie reviziya 2.2. Ekaterinburg: OOO «TriniData», 165.
  24. Hordienko, I. V. (2008). Informatsiini systemy v menedzhmenti. Kyiv: KNEU, 544.
  25. Antoshkina, L. I. (2011). Systemni tekhnolohiy suspilstva znan. Donetsk: Yuho-Vostok, 486.
  26. Tho, Q. T., Hui, S. C., Fong, A. C. M., & Tru Hoang Cao. (2006). Automatic fuzzy ontology generation for semantic Web. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 18(6), 842–856.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-12-25

Як цитувати

Chubukova, O., Ivanchenko, H., & Ivanchenko, N. (2017). Розроблення системи прогнозування стану безпеки підприємства з використанням семантико-фреймових нечітких моделей бази знань. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(3 (90), 58–65. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.119100

Номер

Том 6 № 3 (90) (2017): Процеси управління

Розділ

Процеси управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2017 Olga Chubukova, Hennadii Ivanchenko, Nadii Ivanchenko

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.