Тонкостінні конструкції: аналіз напружено-деформованого стану та обґрунтування параметрів

Автор(и)

  • Mykola Tkachuk Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0002-4174-8213
  • Maryna Bondarenko Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0003-1856-3648
  • Andriy Grabovskiy Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0002-6116-0572
  • Roman Sheychenko ТОВ Науково-інженерний центр КК «РейлТрансХолдинг» вул. Волгоградська, 24, м. Маріуполь, Україна, 87502, Україна https://orcid.org/0000-0001-7925-3673
  • Roman Graborov ТОВ Науково-інженерний центр КК «РейлТрансХолдинг» вул. Волгоградська, 24, м. Маріуполь, Україна, 87502, Україна https://orcid.org/0000-0002-7612-0194
  • Vitaliy Posohov Національна академія Національної гвардії України майдан Захисників України, 3, м. Харків, Україна, 61001, Україна https://orcid.org/0000-0002-5215-2490
  • Eugene Lunyov ТОВ «Аргус-персонал» вул. Січових стрільців, 81, м. Київ, Україна, 04053, Україна https://orcid.org/0000-0002-1573-2058
  • Anatoliy Nabokov Дніпропетровський педагогічний коледж пр. Поля, 83, м. Дніпро, Україна, 49000, Україна https://orcid.org/0000-0002-9002-3067
  • Anton Vasiliev Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0001-8106-0950

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.120547

Ключові слова:

тонкостінна машинобудівна конструкція, напружено-деформований стан, поверхня відгуку, інноваційний виріб

Анотація

Розроблено підхід до обґрунтування технічних рішень для тонкостінних машинобудівних конструкцій. Задача розглядається у просторі узагальнених параметрів, які об’єднують проектні й технологічні чинники та умови експлуатації. У сформованому параметричному просторі будується апроксимована поверхня відгуку. На додаток вводяться критеріальні та обмежувальні залежності. Після цього проводиться пошук оптимуму функції якості досліджуваної конструкції

Біографії авторів

Mykola Tkachuk, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002

Доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра теорії і систем автоматизованого проектування механізмів і машин

Maryna Bondarenko, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002

Молодший науковий співробітник

Кафедра теорії і систем автоматизованого проектування механізмів і машин

Andriy Grabovskiy, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002

Кандидат технічних наук, старший науковий співробітник

Кафедра теорії і систем автоматизованого проектування механізмів і машин

Roman Sheychenko, ТОВ Науково-інженерний центр КК «РейлТрансХолдинг» вул. Волгоградська, 24, м. Маріуполь, Україна, 87502

Головний конструктор проекту вагонів-цистерн 

Roman Graborov, ТОВ Науково-інженерний центр КК «РейлТрансХолдинг» вул. Волгоградська, 24, м. Маріуполь, Україна, 87502

Керівник групи технічних розрахунків

Vitaliy Posohov, Національна академія Національної гвардії України майдан Захисників України, 3, м. Харків, Україна, 61001

Старший викладач

Кафедра ремонт і експлуатація автомобілей та боєвих машин

Eugene Lunyov, ТОВ «Аргус-персонал» вул. Січових стрільців, 81, м. Київ, Україна, 04053

Менеджер

Anatoliy Nabokov, Дніпропетровський педагогічний коледж пр. Поля, 83, м. Дніпро, Україна, 49000

Перший заступник директора

Anton Vasiliev, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002

Кандидат технічних наук

Кафедра теорії і систем автоматизованого проектування механізмів і машин

Посилання

  1. Neittaanmäki, P., Repin, S., Tuovinen, T. (Eds.) (2016). Mathematical Modeling and Optimization of Complex Structures. Switzerland: Springer, 328. doi: 10.1007/978-3-319-23564-6
  2. Zarchi, M., Attaran, B. (2017). Performance improvement of an active vibration absorber subsystem for an aircraft model using a bees algorithm based on multi-objective intelligent optimization. Engineering Optimization, 49 (11), 1905–1921. doi: 10.1080/0305215x.2017.1278757
  3. Serpik, I. N., Mironenko, I. V., Averchenkov, V. I. (2016). Algorithm for Evolutionary Optimization of Reinforced Concrete Frames Subject to Nonlinear Material Deformation. Procedia Engineering, 150, 1311–1316. doi: 10.1016/j.proeng.2016.07.304
  4. Kuczek, T. (2015). Application of manufacturing constraints to structural optimization of thin-walled structures. Engineering Optimization, 48 (2), 351–360. doi: 10.1080/0305215x.2015.1017350
  5. Chepurnoy, A. D., Sheychenko, R. I., Graborov, R. V., Tkachuk, N. A., Bondarenko, M. A. (2017). Innovatsionnyy vagon-tsisterna dlya perevozki legkovesnyh himicheskih produktov modeli 15-6899. Podvizhnoy sostav XXI veka: idei, trebovaniya, proekty: materialy XII Mezhdnarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii. Sankt-Peterburg: FGBOU VO PGUPS, 32–33.
  6. Marchenko, A., Chepurnoy, A., Senko, V., Makeev, S., Litvinenko, O., Sheychenko, R. et. al. (2017). Analysis and synthesis of complex spatial thin-walled structures. Proceedings of the Institute of Vehicles. Institute of Vehicles of Warsaw University of Technology, 1, 17–29.
  7. Nocedal J., Wright S. (2006). Numerical Optimization. New York: Springer-Verlag, 664.
  8. Chinneck, J. W. Practical optimization: a gentle introduction. Available at: http://www.sce.carleton.ca/faculty/chinneck/po.html
  9. Zienkiewicz, O. C., Taylor, R. L., Zhu, J. Z. (2013). The Finite Element Method: Its Basis and Fundamentals. Oxford: Butterworth-Heinemann, 756.
  10. Sachsenberg, B., Schittkowski, K. (2015). A combined SQP–IPM algorithm for solving large-scale nonlinear optimization problems. Optimization Letters, 9 (7), 1271–1282. doi: 10.1007/s11590-015-0863-x
  11. Byrd, R. H., Chin, G. M., Nocedal, J., Wu, Y. (2012). Sample size selection in optimization methods for machine learning. Mathematical Programming, 134 (1), 127–155. doi: 10.1007/s10107-012-0572-5
  12. Tanchenko, A. Yu., Tkachuk, N. A., Artemov, I. V., Litvinenko, A. V. (2013). Dinamicheskie i prochnostnye harakteristiki tonkostennyh elementov mashinostroitel'nyh konstruktsiy pri umen'shenii tolshchiny v protsesse ekspluatatsii. Aktual'nye voprosy mashinovedeniya, 2, 210–213.
  13. Karmanov, V. G. (2008). Matematicheskoe programmirovanie. Moscow: Fizmatlit, 263.
  14. Vasidzu, K. (1987). Variatsionnye metody v teorii uprugosti i plastichnosti. Moscow: Mir, 542.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-01-11

Як цитувати

Tkachuk, M., Bondarenko, M., Grabovskiy, A., Sheychenko, R., Graborov, R., Posohov, V., Lunyov, E., Nabokov, A., & Vasiliev, A. (2018). Тонкостінні конструкції: аналіз напружено-деформованого стану та обґрунтування параметрів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(7 (91), 18–29. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.120547

Номер

Розділ

Прикладна механіка