Моделювання управлінської діяльності організації з урахуванням впливу неявних факторів у бізнес-процесах

Автор(и)

  • Serhii Hushko Криворізький економічний інститут ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана» вул. Медична, 16, м. Кривий Ріг, Україна, 50000, Україна https://orcid.org/0000-0002-4833-3694
  • Oleksandr Temchenko Криворізький економічний інститут ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана» вул. Медична, 16, м. Кривий Ріг, Україна, 50000, Україна https://orcid.org/0000-0003-0020-2430
  • Iryna Kryshtopa ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана» пр. Перемоги, 54/1, м. Київ, Україна, 03057, Україна https://orcid.org/0000-0003-1759-6472
  • Hanna Temchenko ДВНЗ «Криворізький національний університет» вул. Віталія Матусевича, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50027, Україна https://orcid.org/0000-0002-0703-5041
  • Iryna Maksymova Криворізький економічний інститут ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана» вул. Медична, 16, м. Кривий Ріг, Україна, 50000, Україна https://orcid.org/0000-0001-9754-0414
  • Oleksandr Huk Криворізький економічний інститут ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана» вул. Медична, 16, м. Кривий Ріг, Україна, 50000, Україна https://orcid.org/0000-0001-8585-9962

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.121647

Ключові слова:

неявні фактори, теорія нечітких множин, бізнес-процеси, управлінська діяльність, інвестиційний потенціал

Анотація

Наведено результати теоретичних досліджень управлінської діяльності організації з урахуванням неявних факторів впливу. Запропонована економіко-математична модель оцінки впливу неявних факторів на основі побудови функцій приналежності. Для отримання відповідних залежностей використано методику експертної оцінки, яка базується на положеннях теорії нечітких множин. Застосування моделі дозволяє оптимізувати управлінські рішення у бізнес-процесах та забезпечує можливість побудови адаптивної системи управління сучасною організацією

Біографії авторів

Serhii Hushko, Криворізький економічний інститут ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана» вул. Медична, 16, м. Кривий Ріг, Україна, 50000

Доктор економічних наук, професор

Кафедра обліку і оподаткування

Oleksandr Temchenko, Криворізький економічний інститут ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана» вул. Медична, 16, м. Кривий Ріг, Україна, 50000

Доктор технічних наук, професор

Кафедра економіки та підприємництва

Iryna Kryshtopa, ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана» пр. Перемоги, 54/1, м. Київ, Україна, 03057

Доктор економічних наук, доцент

Кафедра бухгалтерського обліку

Hanna Temchenko, ДВНЗ «Криворізький національний університет» вул. Віталія Матусевича, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50027

Кандидат економічний наук, старший викладач

Кафедра економіки, організації та управління підприємствами

Iryna Maksymova, Криворізький економічний інститут ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана» вул. Медична, 16, м. Кривий Ріг, Україна, 50000

Кандидат економічний наук, доцент

Кафедра економіки та підприємництва

Oleksandr Huk, Криворізький економічний інститут ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана» вул. Медична, 16, м. Кривий Ріг, Україна, 50000

Асистент

Кафедра економіки та підприємництва

Посилання

  1. Pakseresht, M., Seyyedi, M. A., Zade, M. M., Gardesh, H. (2009). Business process measurement model based on the fuzzy multi agent systems. AIKED Proceedings of WSEAS, 501–506.
  2. Huang, S. Y., Lee, C.-H., Chiu, A.-A., Yen, D. C. (2014). How business process reengineering affects information technology investment and employee performance under different performance measurement. Information Systems Frontiers, 17 (5), 1133–1144. doi: 10.1007/s10796-014-9487-4
  3. Van Looy, A., Shafagatova, A. (2016). Business process performance measurement: a structured literature review of indicators, measures and metrics. SpringerPlus, 5 (1). doi: 10.1186/s40064-016-3498-1
  4. Batocchio, A., Ghezzi, A., Rangone, A. (2016). A method for evaluating business models implementation process. Business Process Management Journal, 22 (4), 712–735. doi: 10.1108/bpmj-08-2015-0117
  5. Pádua, S. I. D., Jabbour, C. J. C. (2015). Promotion and evolution of sustainability performance measurement systems from a perspective of business process management. Business Process Management Journal, 21 (2), 403–418. doi: 10.1108/bpmj-10-2013-0139
  6. Camara, M. S., Ducq, Y., Dupas, R. (2013). A methodology for the evaluation of interoperability improvements in inter-enterprises collaboration based on causal performance measurement models. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 27 (2), 103–119. doi: 10.1080/0951192x.2013.800235
  7. Shumpeter, Y. (2007). Teoriya ekonomicheskogo razvitiya. Kapitalizm, sotsializm i demokratiya. Moscow: Eksmo, 864.
  8. Mainzer, K. (2011). Interdisciplinarity and innovation dynamics. On convergence of research, technology, economy, and society. Poiesis & Praxis, 7 (4), 275–289. doi: 10.1007/s10202-011-0088-8
  9. Kouz, R. (2007). Firma, rynok i pravo. Moscow: Novoe izd-vo, 224.
  10. del-Río-Ortega, A., Resinas Arias de Reyna, M., Durán Toro, A., Ruiz-Cortés, A. (2012). Defining process performance indicators by using templates and patterns. Business process management, 7481, 223–228. doi: 10.1007/978-3-642-32885-5_18
  11. Kravchenko, V. M. (2012). Hibrydnyi metod pidtrymky ta pryiniattia upravlinskykh rishen na osnovi obrobky ekspertnykh sudzhen i nechitkoi lohiky. Formuvannia rynkovoi ekonomiky v Ukraini, 27, 165–168.
  12. Vasylkovskyi, D. M. (2013). Metodolohiya modeliuvannia protsesu ukhvalennia upravlinskykh rishen pry rozrobtsi i realizatsiyi stratehichnykh napriamiv pidvyshchennia ekonomichnoho potentsialu pidpryiemstva. Ekonomichnyi analiz, 12, 71–75.
  13. Vasylkovskyi, D. M. (2015). Rozrobka stratehiyi rozvytku ekonomichnoho potentsialu pidpryiemstva na osnovi metodu nechitkoho modeliuvannia. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu. Ekonomichni nauky, 2 (4), 36–42.
  14. Tsiutsiura, S. V., Kryvoruchko, O. V., Tsiutsiura, M. I. (2012). Teoretychni osnovy ta sutnist upravlinskykh rishen. Modeli pryiniattia upravlinskykh rishen. Upravlinnia rozvytkom skladnykh system, 9, 50–58.
  15. Lipych, L. H. (2010). Biznes-protsesy ta yikh informatsiyne zabezpechennia. Aktualni problemy ekonomiky, 10, 202–206.
  16. Sobolevskyi, R., Vaschuk, A., Tolkach, O., Korobiichuk, V., Levytskyi, V. (2017). A procedure for modeling the deposits of kaolin raw materials based on the comprehensive analysis of quality indicators. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (3 (87)), 54–66. doi: 10.15587/1729-4061.2017.103289
  17. Wetzstein, B., Leitner, P., Rosenberg, F., Dustdar, S., Leymann, F. (2011). Identifying influential factors of business process performance using dependency analysis. Enterprise Information Systems, 5 (1), 79–98. doi: 10.1080/17517575.2010.493956
  18. Koetter, F., Kochanowski, M. (2014). A model-driven approach for event-based business process monitoring. Information Systems and e-Business Management, 13 (1), 5–36. doi: 10.1007/s10257-014-0233-8
  19. Novakivskyi, I. I., Prokopyshyn-Rashkevych, L. M. (2011). Ekonomiko-matematychni modeli optymalnoho rozvytku struktury upravlinskoho potentsialu pidpryiemstva. Investytsiyi: praktyka ta dosvid, 6, 33–37.
  20. Zadeh, L. A. (2006). Generalized theory of uncertainty (GTU) – principal concepts and ideas. Computational Statistics & Data Analysis, 51 (1), 15–46. doi: 10.1016/j.csda.2006.04.029
  21. Jantzen, J. (2007). Foundations of Fuzzy Control. John Wiley & Sons, Ltd, 209. doi: 10.1002/9780470061176

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-01-24

Як цитувати

Hushko, S., Temchenko, O., Kryshtopa, I., Temchenko, H., Maksymova, I., & Huk, O. (2018). Моделювання управлінської діяльності організації з урахуванням впливу неявних факторів у бізнес-процесах. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(3 (91), 13–21. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.121647

Номер

Том 1 № 3 (91) (2018): Процеси управління

Розділ

Процеси управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2018 Serhii Hushko, Oleksandr Temchenko, Iryna Kryshtopa, Hanna Temchenko, Iryna Maksymova, Oleksandr Huk

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.