Розробка технологій спектрального noise контролю вібраційного стану морських платформ

Автор(и)

  • Telman Abbas Aliev Національна Академія Наук Азербайджану Інститут Систем Управління вул. Б. Вахабзаде, 9, м. Баку, Азербайджан, AZ1141, Азербайджан https://orcid.org/0000-0003-2251-9711
  • Narmin Eldar Rzayeva Азербайджанський Університет Архітектури і Будівництва вул. Айна Султанова, 11, м. Баку, Азербайджан, AZ 1073, Азербайджан https://orcid.org/0000-0003-0397-5412
  • Ulkar Eldar Sattarova Азербайджанський Університет Архітектури і Будівництва вул. Айна Султанова, 11, м. Баку, Азербайджан, AZ 1073, Азербайджан https://orcid.org/0000-0002-0174-1412

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.123189

Ключові слова:

діагностика, перешкода, морські платформи, моніторинг, спектральний аналіз, спектральні характеристики, вібраційні сигнали

Анотація

Показано, що при зародженні дефектів настає період переходу морських платформ в аварійний стан. При цьому з'являються перешкоди, що корелюють з корисним сигналом. Пропонуються алгоритми обчислення робастних оцінок спектральних характеристик вібраційних сигналів і технології формування множин інформативних ознак з спектральних оцінок перешкоди

Біографії авторів

Telman Abbas Aliev, Національна Академія Наук Азербайджану Інститут Систем Управління вул. Б. Вахабзаде, 9, м. Баку, Азербайджан, AZ1141

Директор

Narmin Eldar Rzayeva, Азербайджанський Університет Архітектури і Будівництва вул. Айна Султанова, 11, м. Баку, Азербайджан, AZ 1073

Начальник відділу

Науково-Дослідний Відділ

Ulkar Eldar Sattarova, Азербайджанський Університет Архітектури і Будівництва вул. Айна Султанова, 11, м. Баку, Азербайджан, AZ 1073

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційні технології та системи

Посилання

  1. Aliev, T. A., Alizada, T. A., Rzayeva, N. E. (2017). Noise technologies and systems for monitoring the beginning of the latent period of accidents on fixed platforms. Mechanical Systems and Signal Processing, 87, 111–123. doi: 10.1016/j.ymssp.2016.10.014
  2. Aliev, T. A., Alizada, T. A., Tahirova, Kh. S. (2000). Hybrid system of control and diagnostics of the condition of offshore platforms. Journal of Oil Industry, 1, 29–31.
  3. Aliev, T. (2007). Digital Noise Monitoring of Defect Origin. Springer. doi: 10.1007/978-0-387-71754-8
  4. Aliev, T. A., Guluyev, G. A., Pashayev, F. H., Sadygov, A. B. (2012). Noise monitoring technology for objects in transition to the emergency state. Mechanical Systems and Signal Processing, 27, 755–762. doi: 10.1016/j.ymssp.2011.09.005
  5. Singpurwalla, N. D. (2008). Damage Processes. Encyclopedia of Statistics in Quality and Reliability. John Wiley and Sons, Inc. doi: 10.1002/9780470061572.eqr073
  6. Guseynov, S. E., Aleksejeva, J. V., Andreyev, S. A. (2015). On one Regularizing Algorithm for Comprehensive Diagnosing of Apparatus, Engines and Machinery. Advanced Materials Research, 1117, 254–257. doi: 10.4028/www.scientific.net/amr.1117.254
  7. Major accidents on oil platforms in 2010–2015. RIA News. Available at: https://ria.ru/spravka/20150401/1055996620.html
  8. Cho, Y., Kwon, S., Hwang, S. (2017). A new approach to developing a conceptual topside process design for an offshore platform. Korean Journal of Chemical Engineering, 35 (1), 20–33. doi: 10.1007/s11814-017-0258-z
  9. Jahanitabar, A. A., Bargi, K. (2017). Time-dependent seismic fragility curves for aging jacket-type offshore platforms subjected to earthquake ground motions. Structure and Infrastructure Engineering, 14 (2), 192–202. doi: 10.1080/15732479.2017.1343360
  10. Chang, Z., Yu, Y., Qi, Y. (2017). Study on dynamic characteristics of hydraulic pumping unit on offshore platform. China Ocean Engineering, 31 (6), 693–699. doi: 10.1007/s13344-017-0079-1
  11. Elginoz, N., Bas, B. (2017). Life Cycle Assessment of a multi-use offshore platform: Combining wind and wave energy production. Ocean Engineering, 145, 430–443. doi: 10.1016/j.oceaneng.2017.09.005
  12. Soeb, M. R., Islam, A. B. M. S., Jumaat, M. Z., Huda, N., Arzu, F. (2017). Response of nonlinear offshore spar platform under wave and current. Ocean Engineering, 144, 296–304. doi: 10.1016/j.oceaneng.2017.07.042
  13. Marino, A., Velotto, D., Nunziata, F. (2017). Offshore Metallic Platforms Observation Using Dual-Polarimetric TS-X/TD-X Satellite Imagery: A Case Study in the Gulf of Mexico. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10 (10), 4376–4386. doi: 10.1109/jstars.2017.2718584
  14. Hu, Z., Qin, W. (2017). Fuzzy Method and Neural Network Model Parallel Implementation of Multi-Layer Neural Network Based on Cloud Computing for Real Time Data Transmission in Large Offshore Platform. Polish Maritime Research, 24 (s2), 39–44. doi: 10.1515/pomr-2017-0062
  15. Bendat, J. S., Piersol, A. G. (1993). Engineering Applications of Correlation and Spectral Analysis. Wiley.
  16. Aliev, T. (2003). Robust Technology with Analysis of Interference in Signal Processing. Springer. doi: 10.1007/978-1-4615-0093-3
  17. Aliev, T. A., Alizada, T. A. (2000). Robust technology for calculation of the coefficients of the Fourier series of random signals. Automatic Control and Computer Sciences, 4, 18–26.
  18. Orsingher, E. (1989). On the maximum of gaussian fourier series emerging in the analysis of random vibrations. Journal of Applied Probability, 26 (01), 182–188. doi: 10.2307/3214329
  19. Lepert, P., Chay, M., Heas, J. Y., Narzul, P. (1980). Vibro-Detection Applied To Offshore Platforms. Offshore Technology Conference. doi: 10.4043/3918-ms
  20. Roitman, N., Viero, P. F. (1997). Detection and Location of Damages in Offshore Platforms: An Application of Some Methods Using Eigenvectors. Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering, 1124–1131.
  21. Genkin, M. D. (Ed.) (1999). Vibrations in Technology. Vol. 5. Moscow: Mashinostroenie.
  22. Skobelev, O. P. (2000). Acceleration, Vibration and Shock Sensor Dynamics. Wit Pr/Computational Mechanics.
  23. Wireless accelerometer with built-in data logger. BeanDevice. Available at: http://www.beanair.com/wireless-accelerometer-over.html
  24. Paynabar, K., Jin, J., Reed, M. P. (2015). Informative Sensor and Feature Selection via Hierarchical Nonnegative Garrote. Technometrics, 57 (4), 514–523. doi: 10.1080/00401706.2014.947383
  25. Al-Jumaili, S. K., Pearson, M. R., Holford, K. M., Eaton, M. J., Pullin, R. (2016). Acoustic emission source location in complex structures using full automatic delta T mapping technique. Mechanical Systems and Signal Processing, 72-73, 513–524. doi: 10.1016/j.ymssp.2015.11.026
  26. Hensman, J., Mills, R., Pierce, S. G., Worden, K., Eaton, M. (2010). Locating acoustic emission sources in complex structures using Gaussian processes. Mechanical Systems and Signal Processing, 24 (1), 211–223. doi: 10.1016/j.ymssp.2009.05.018
  27. Baxter, M. G., Pullin, R., Holford, K. M., Evans, S. L. (2007). Delta T source location for acoustic emission. Mechanical Systems and Signal Processing, 21 (3), 1512–1520. doi: 10.1016/j.ymssp.2006.05.003
  28. Mostafapour, A., Davoodi, S. (2017). A method for acoustic source location in plate-type structures. Mechanical Systems and Signal Processing, 93, 92–103. doi: 10.1016/j.ymssp.2017.02.006
  29. Aliev, T. A., Guliev, Q. A., Rzaev, A. H., Pashaev, F. H., Abbasov, A. M. (2009). Position-binary and spectral indicators of microchanges in the technical states of control objects. Automatic Control and Computer Sciences, 43 (3), 156–165. doi: 10.3103/s0146411609030067
  30. Mehdiyeva, G., Ibrahimov, V., Imanova, M. (2016). General Theory of the Application of Multistep Methods to Calculation of the Energy of Signals. Vol. 348. Lecture Notes in Electrical Engineering, 1047–1056. doi: 10.1007/978-81-322-2580-5_95

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-02-09

Як цитувати

Aliev, T. A., Rzayeva, N. E., & Sattarova, U. E. (2018). Розробка технологій спектрального noise контролю вібраційного стану морських платформ. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(4 (91), 59–69. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.123189

Номер

Том 1 № 4 (91) (2018): Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Ліцензія

Авторське право (c) 2018 Telman Abbas Aliev, Narmin Eldar Rzayeva, Ulkar Eldar Sattarova

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.