Розробка методу розподілу пам'яті нестаціонарних навантажених систем обробки інформації

Автор(и)

  • Artem Minaychev Федеральне державне казенне військове освітня установа вищої освіти «Академія Федеральної служби охорони Російської Федерації» вул. Приборостроительная, 35, м. Орел, Російська Федерація, 302034, Російська Федерація https://orcid.org/0000-0003-4804-1541

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.123257

Ключові слова:

багатосерверна модульна система обробки інформації, програмний модуль, управління ресурсом пам'яті

Анотація

Описується метод перерозподілу ресурсу пам'яті програмних модулів багатосерверної модульної системи обробки інформації, що дозволяє враховувати характеристики оброблюваних підпотоків даних та приймати рішення про факт перевантаження програмного модуля. Отримані за допомогою імітаційної моделі результати підтверджують придатність розроблених методу і комплексу алгоритмів для мінімізації локальних втрат в умовах змінної інтенсивності надходження заявок

Біографія автора

Artem Minaychev, Федеральне державне казенне військове освітня установа вищої освіти «Академія Федеральної служби охорони Російської Федерації» вул. Приборостроительная, 35, м. Орел, Російська Федерація, 302034

Ад'юнкт

Кафедра інформатики та обчислювальної техніки

Посилання

  1. Minaychev, A. A. (2015). Podhody k modelirovaniyu potokovo-orientirovannyh setevyh servisov s blizkim k real'nomu vremenem. Informatsionnye tekhnologii modelirovaniya i upravleniya, 92 (2), 164–171.
  2. Alphonsus, E. R., Abdullah, M. O. (2016). A review on the applications of programmable logic controllers (PLCs). Renewable and Sustainable Energy Reviews, 60, 1185–1205. doi: 10.1016/j.rser.2016.01.025
  3. Elagin, V. S. (2017). Inzhenernye problemy SORM. Vestnik svyazi, 9, 9–14.
  4. Smetanin, I. N., Lozhkovsky, A. G., Piza, D. M., Verbanov, O. V. (2013). Investigation into the parameters of the traffic of the gsm network section under the effect of local overflows. Telecommunications and Radio Engineering, 72 (10), 893–905. doi: 10.1615/telecomradeng.v72.i10.50
  5. Strelkovskaya, I., Solovskaya, I., Severin, N., Paskalenko, S. (2017). Spline-approximation-based restoration for self-similar traffic. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (4 (87)), 45–50. doi: 10.15587/1729-4061.2017.102999
  6. Kartashevskiy, I. V., Buranova, M. A. (2013). Vliyanie mekhanizmov upravleniya QoS na pokazateli kachestva obsluzhivaniya mul'timediynogo trafika seti Internet. T-comm: telekommunikatsii i transport, 8, 54–60.
  7. Kempa, W. M. (2013). A Direct Approach to Transient Queue-Size Distribution in a Finite-Buffer Queue with AQM. Applied Mathematics & Information Sciences, 7 (3), 909–915. doi: 10.12785/amis/070308
  8. Tikhonenko, O., Kempa, W. M. (2013). Queue-Size Distribution in M/G/1-Type System with Bounded Capacity and Packet Dropping. Modern Probabilistic Methods for Analysis of Telecommunication Networks, 177–186. doi: 10.1007/978-3-642-35980-4_20
  9. Chydzinski, A. (2013). Nowe modele kolejkowe dla wezlow sieci pakietowych. Pracownia Komputerowa Jacka Skalmierskiego, Gliwice, 286.
  10. Xu, K., Tipper, D., Qian, Y., Krishnamurthy, P., Tipmongkonsilp, S. (2014). Time-Varying Performance Analysis of Multihop Wireless Networks With CBR Traffic. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 63 (7), 3397–3409. doi: 10.1109/tvt.2013.2297382
  11. Gil, J. Y., Monni, C. (2017). Fitting long-tailed distribution to empirical data. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 29 (24), e4223. doi: 10.1002/cpe.4223
  12. Cooke, R. M., Nieboer, D., Misiewicz, J. (2014). Fat-tailed distributions: Data, diagnostics and dependence. John Wiley & Sons, 144. doi: 10.1002/9781119054207
  13. Aliev, T. (2016). The Synthesis of Service Discipline in Systems with Limits. Distributed Computer and Communication Networks, 151–156. doi: 10.1007/978-3-319-30843-2_16
  14. Verbanov, O. V., Lozhkovskiy, A. G. (2014). Modelirovanie pachechnogo trafika i otsenka koeffitsienta samopodobnosti. Vymiriuvalna ta obchysliuvalna tekhnika v tekhnolohichnykh protsesakh, 186–188.
  15. Ushanev, K. V. (2015). Imitatsionnye modeli sistemy massovogo obsluzhivaniya tipa Pa/M/1, H2/M/1 i issledovanie na ih osnove kachestva obsluzhivaniya trafika so slozhnoy strukturoy. Sistemy upravleniya, svyazi i bezopasnosti, 4, 217–251.
  16. Katsalis, K., Rofoee, B., Landi, G., Riera, J. F., Kousias, K., Anastasopoulos, M. et. al. (2017). Implementation experience in multi-domain SDN: Challenges, consolidation and future directions. Computer Networks, 129, 142–158. doi: 10.1016/j.comnet.2017.09.005
  17. Sezer, S., Scott-Hayward, S., Chouhan, P., Fraser, B., Lake, D., Finnegan, J. et. al. (2013). Are we ready for SDN? Implementation challenges for software-defined networks. IEEE Communications Magazine, 51 (7), 36–43. doi: 10.1109/mcom.2013.6553676
  18. Jin, H., Deng, L., Wu, S., Shi, X., Chen, H., Pan, X. (2014). MECOM: Live migration of virtual machines by adaptively compressing memory pages. Future Generation Computer Systems, 38, 23–35. doi: 10.1016/j.future.2013.09.031
  19. Brandwajn, A., Begin, T., Castel, H., Atmaca, T. (2017). A Study of Systems with Multiple Operating Levels, Soft Thresholds and Hysteresis. Inria-Research Centre Grenoble-Rhône-Alpes, 14.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-02-09

Як цитувати

Minaychev, A. (2018). Розробка методу розподілу пам’яті нестаціонарних навантажених систем обробки інформації. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(9 (91), 46–53. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.123257

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи