Розробка інформаційної технології підтримки процесу коригування асортименту продукції харчового підприємства
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.123383Ключові слова:
багатономенклатурне харчове підприємство, інтелектуальний аналіз данихАнотація
Об’єктом дослідження є процес управління виробництвом продукції на багатономенклатурному харчовому підприємстві. Предметом дослідження є застосування методів інтелектуального аналізу даних для підтримки процесу коригування асортименту продукції. У результаті дослідження розроблено інформаційну технологію, яка включає в себе адаптовані методи інтелектуального аналізу даних. Використання цієї технології дозволить підвищити ефективність господарської діяльності підприємств. Це досягається за рахунок зниження витрат на собівартість продукції. Запропонована технологія може бути використана як у харчовій, так і в інших галузях виробництва
Посилання
- Tsymbaliuk, L. H., Antoshkina, L. I., Skryhun, N. P. (2014). Planuvannia diyalnosti pidpryiemstv kharchovoi promyslovosti. Donetsk: Yuho-Vostok, 340.
- Tsymbaliuk, L. H., Skryhun, N. P., Antoshkina, L. I. (2013). Formuvannia ta upravlinnia vytratamy vyrobnytstva. Donetsk: Yuho-Vostok, 240.
- Onyeocha, C. E., Wang, J., Khoury, J., Geraghty, J. (2015). A comparison of HK-CONWIP and BK-CONWIP control strategies in a multi-product manufacturing system. Operations Research Perspectives, 2, 137–149. doi: 10.1016/j.orp.2015.07.001
- Ajorlou, S., Shams, I. (2012). Artificial bee colony algorithm for CONWIP production control system in a multi-product multi-machine manufacturing environment. Journal of Intelligent Manufacturing, 24 (6), 1145–1156. doi: 10.1007/s10845-012-0646-5
- Onyeocha, C. E., Khoury, J., Geraghty, J. (2013). Evaluation of the Effect of Erratic Demand on a Multi-Product Basestock Kanban-CONWIP Control Strategy. Proc. of the 9th conf. on stochastic models of manufacturing and service operations (SMMSO 2013). Kloster Seeon, 147–155.
- Baynat, B., Buzacott, J. A., Dallery, Y. (2002). Multiproduct Kanban-like Control Systems. International Journal of Production Research, 40 (16), 4225–4255. doi: 10.1080/00207540210146198
- Onyeocha, C. E., Geraghty, J. (2012). A Modification of the Hybrid Kanban-CONWIP Production Control Strategy for Multi-Product Manufacturing Systems. Proc. of the 29th International Manufacturing Conference (IMC29). University of Ulster, Belfast (UK).
- Shorikov, A. F., Rassadina, E. S. (2012). Dinamicheskaya optimizaciya kompleksnogo programmnogo upravleniya strukturoy tovarnogo assortimenta predpriyatiya. Ekonomika regiona, 3, 261–271.
- Tseng, T.-L., Nadackal, A. J., Kwon, Y., Zhang, J., Yao, T. (2007). Modeling complex manufacturing process activities using data mining approach. IIE Annual Conference and Expo 2007 – Industrial Engineering’s Critical Role in a Flat World: Conference Proceedings, 560–565.
- Holimchayachotikul, P., Phanruangrong, N. (2010). A Framework for Modeling Efficient Demand Forecasting Using Data Mining in Supply Chain of Food Products Export Industry. Proceedings of the 6th CIRP-Sponsored International Conference on Digital Enterprise Technology, 1387–1397. doi: 10.1007/978-3-642-10430-5_106
- Miakshylo, O. M., Kharkianen, O. V. (2011). Planuvannia sobivartosti produktsiyi kharchovoho pidpryiemstva na osnovi analitychnykh modelei OLAP-kubiv. Kharchova promyslovist, 10-11, 332–337.
- Barsegyan, A. A., Kupriyanov, M. S., Stepanenko, V. V., Holod, I. (2004). Metody i modeli analiza dannyh: OLAP i Data Mining. Sankt-Peterburg: BHV-Peterburg, 336.
- Barsegyan, A. A., Kupriyanov, M. S., Holod, I. I., Tess, M. D., Elizarov, S. I. (2009). Analiz dannyh i processov. Sankt-Peterburg: BHV-Peterburg, 512.
- Dyuran, B., Odell, P. (1977). Klasterniy analiz. Moscow: Statistika, 128.
- Kim, Dzh.-O., M'yuller, Ch. U., Klekka, U. R. et. al.; Enyukov, I. S. (Ed.) (1989). Faktorniy, diskriminantnyy i klasternyy analiz. Moscow: Finansy i statistika, 215.
- Miakshylo, O. M., Kharkianen, O. V. (2014). Doslidzhennia i rozrobka metodiv upravlinnia ryzykamy v diyalnosti kharchovoho pidpryiemstva. Naukovi pratsi Natsionalnoho universytetu kharchovykh tekhnolohiyi, 20 (5), 105–114.
- Hajduová, Z., Weiss, E., Mixtaj, L. (2009). Application of Statistical Methods at Copper Wire Manufacturing. Metalurgiya, 48 (1), 55–58.
- Perzyk, M., Krawiec, K., Kozłowski, J. (2009). Application of time-series analysis in foundry production. Archives of Foundry Engineering, 9 (3), 109–114.
- Suciu, G. et al. (2014). Cloud Computing and Big Data as Convergent Technologies for Retail Pricing Strategies of SMEs. Proc. of the 8th International Conf. „Challenges of the Knowledge Society” (CKS 2014). Bucharest (Romania), 1044–1052.
- Bubeník, P., Horák, F. (2014). Proactive Approach to Manufacturing Planning. Quality Innovation Prosperity, 18 (1), 23–32. doi: 10.12776/qip.v18i1.208
- Tumanov, V. E., Maklakov, S. V. (2007). Proektirovanie relyacionnyh hranilishch dannyh. Moscow: Dialog-MIFI, 333.
- Maklakov, S. V. (2008). Modelirovanie biznes-processov s AllFusion PM. Moscow: Dialog-MIFI, 224.
- Koch, R. (2014). Living the 80/20 Way: Work Less, Worry Less, Succeed More, Enjoy More. London: Nicholas Brealey Publishing, 196.
- Davydov, A. A. (2001). Ubyvayushchie chislovye posledovatel'nosti v sociologii: fakty, ob'yasneniya, prognozy. Sociologicheskie issledovaniya, 7, 113–119.
- Târnăveanu, D. (2012). Pentaho Business Analytics: a Business Intelligence Open Source Alternative. Database Systems Journal, 3 (3), 23–34.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 Olena Kharkianen, Olena Myakshylo, Serhii Hrybkov, Mykola Kostikov
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.