Досвід засновування кластерного алгоритму для багатоекстремальної оптимізації складу полімерного композиту

Автор(и)

  • Денис Миколайович Складанний Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» Просп. Перемоги, 37, корпус 4, м. Київ, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0003-3624-5336

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12361

Ключові слова:

Багатоекстремальна оптимізації, кластерний алгоритм, полімерний композит, узагальнений показник якості

Анотація

В роботі показано досвід застосування кластерного алгоритму для багатоекстемальної оптимізації складу полімерного композиту з використанням узагальненого показника якості. Показано, що невдале обрання алгоритму визначення кількості кластерів може призвести до спотворення результатів оптимізації. Продемонстровано, що алгоритм формального елементу найкраще підходить до вирішення подібних задач

Біографія автора

Денис Миколайович Складанний, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» Просп. Перемоги, 37, корпус 4, м. Київ, 03056

Кандидат технічних наук, доцент.

Кафедра кібернетики хіміко-технологічних процесів 

Посилання

  1. Статюха, Г.О. Використання даних псевдоактивного експерименту для вирішення інженерних задач при експериментально-статистичному дослідженні полімерних композитів [Текст] / Г.О. Статюха, Н.Є. Теліцина, А.Г. Патрань // Наукові вісті НТУУ «КПІ». – № 5. – 2004. – С. 42–47
  2. Статюха, Г.О. Багатоекстремальна оптимізація процесу синтезу полімерного композиту на основі поліуретану [Текст] / Г.О. Статюха, Д.М. Складанний, Н.Є. Теліцина, О.В. Лизюк // Східноєвропейський журнал передових технологій, – №2/6 (26). – 2007. – С. 32–34
  3. Krol, P. Application of a Method for the Mathematical Experimental Statistical Modeling Approach to Ananlyze Physical-Chemical Properties of Interpenetrating Polymer Network of Polyurethane and Unsaturated Polyester [Text] / P. Krol, J. Wojturska, G.A. Statyukha, D.M. Skladannyy // Jornal of Polymer Science. – 2005, Vol. 97 – рр. 1855–1867.
  4. Зедгинидзе, Г. П. Планирование эксперимента для исследования многокомпонентных систем [Текст] / Г.П. Зедгинидзе; Академия Наук СССР, Научный совет по комплексной проблеме Кибернетика. – Москва: Наука. – 1976. – 390 с.
  5. Kaufman L. Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis [Text] / L. Kaufman, P. Rousseeuw. – New York: Wiley. – 1990. – 368 p.
  6. Загоруйко, Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний [Текст] / Н.Г. Загоруйко; Новосибирск: Издательство Института математики. – 1999. – 270 с. – ISBN 5-86134-060-9
  7. Krzanowski W. A criterion for determining the number of groupsin a dataset using sum of squares clustering [Text] / W. Krzanowski, Y. Lai // Biometrics. – 1985. – № 44. – pp. 23–34.
  8. Sugar C. Finding the number of clusters in a data set: An information theoretic approach [Text] / C. Sugar, G. James // J. of the American Statistical Association. – 2003. – № 98. – pp. 750–763.
  9. Calinski, R. B. Dendrite method for cluster analysis [Text] / R. B. Calinski, J. A. Harabasz // Communications in Statistics. – 1974. – № 93. – pp. 1–27.
  10. Семенкин, Е. С. Методы оптимизации в управлении сложными системами [Текст]: учебное пособие / Е.С. Семенкин, О.Э. Семенкина, В.А. Терсков; Россия. Министерство внутренних дел. – Красноярск: Сибирский юридический институт, 2000. – 254 с. – ISBN 5–93182–008–6.
  11. Статюха Г.О. Вступ до планування оптимального експерименту [Текст]: навч. посіб. / Г.О. Статюха, Д.М. Складанний, О.С. Бондаренко. – К.: НТУУ «КПІ», 2011. – 124 с. – 300 пр. ISBN 978-966-622-408-1
  12. Statyukha, G.A Telitsyna, N.E.,Penran A.G. (2004) Using Data Pseudo-Active Experiment to Solve Engineering Problems with Experimental and Statistical Polymer Composites Research. Research Bulletin of NTUU "KPI", 5, 42–47
  13. Statyukha, G.A., Skladannyy, D.M., Telitsyna, N.E., Lyzyuk, O.V. (2007) Multiextremal Optimization of Synthesis Polymeric Composites Based on Polyurethane. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2/6(26), 32–34
  14. Krol P., Wojturska, J., Statyukha, G.A., Skladannyy, D.M. (2005) Application of a Method for the Mathematical Experimental Statistical Modeling Approach to Ananlyze Physical-Chemical Properties of Interpenetrating Polymer Network of Polyurethane and Unsaturated Polyester. Jornal of Polymer Science, 97, 1855–1867.
  15. Zedginidze, G.P. (1976) Experimental Design for Studing of Multicomponent. Systems Moscow, “Nauka”.
  16. Kaufman, L. Rousseeuw, P. (1990) Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. New York: “Wiley”.
  17. Zagoruiko, N.G. (1999) Applied Data and Knowledge Analysis Methods, “Institute of mathematics”
  18. Krzanowski, W. Lai, Y. (1985) A criterion for determining the number of groupsin a dataset using sum of squares clustering. Biometrics, 44, 23–34.
  19. Sugar, C. James, G. (2003) Finding the number of clusters in a data set: An information theoretic approach. J. of the American Statistical Association, 98, 750–763.
  20. Calinski, R.B. Harabasz, J.A. (1974) Dendrite method for cluster analysis. Communications in Statistics, 93, 1–27.
  21. Semenkin, E.S., Semenkina O.E., Thirsk, V.A. (2000) Optimization methods in management of complex systems. Russia, Krasnoiarsk, “SJI”.
  22. Statyukha, G.A., Skladannyy, D.M., Bondarenko O.S. (2011) Introduction to Optimal Experimental Design. Kyiv, NTUU “KPI”

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-04-25

Як цитувати

Складанний, Д. М. (2013). Досвід засновування кластерного алгоритму для багатоекстремальної оптимізації складу полімерного композиту. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(4(62), 4–8. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12361

Номер

Том 2 № 4(62) (2013): Математика і кібернетика - фундаментальні та прикладні аспекти

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Денис Миколайович Складанний

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.