Порівняльний аналіз відновлення неперервних сигналів рядом Котельні-кова та сплайн-функціями

Автор(и)

  • Ірина Вікторівна Стрелковська Одеська національна академія зв’язку ім. О. С. Попова Вул. Ковальська 1, Одеса, Україна, 65029, Україна
  • Олена Вікторівна Лисюк Одеська національна академія зв’язку ім. О. С. Попова Вул. Ковальська 1, Одеса, Україна, 65029, Україна
  • Роман Володимирович Золотухін Одеська національна академія зв’язку ім. О. С. Попова Вул. Ковальська 1, Одеса, Україна, 65029, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12437

Ключові слова:

Інтерполяція, апроксимація, відновлення, амплітуда, сигнал, сплайн-функція, ряд Котельникова

Анотація

У даній статті виконується порівняльний аналіз методів апроксимації для відновлення неперервних сигналів, що характеризуються підвищеною крутизною амплітуди та різким зростанням функції, за їх дискретними відліками рядом Котельникова та сплайн-функціями. Розроблено рекомендації для вибору та використання способів відновлення сигналів у залежності від їх форми на кінцевому проміжку

Біографії авторів

Ірина Вікторівна Стрелковська, Одеська національна академія зв’язку ім. О. С. Попова Вул. Ковальська 1, Одеса, Україна, 65029

Доктор технічних наук, професор, декан факультету «Инфокомунікації»

Кафедра вищої математики

Олена Вікторівна Лисюк, Одеська національна академія зв’язку ім. О. С. Попова Вул. Ковальська 1, Одеса, Україна, 65029

Викладач

Кафедра комутаційних систем 

Роман Володимирович Золотухін, Одеська національна академія зв’язку ім. О. С. Попова Вул. Ковальська 1, Одеса, Україна, 65029

Магістрант

Факультет «Інфокомунікації»

Посилання

  1. Аджемов, А.С. Метод аналого-цифровых и цифро-аналоговых преобразований на основе сплайн-интерполяции [Текст] / А. С. Аджемов, П. А. Бакут, В. А. Богданович. – М.: Радио и связь, 1984. – 440 с.
  2. Николаенко, В.М. Сглаженная сплайн-аппроксимация при обобщенном макромоделировании [Текст] / В. М. Николаенко, О. В. Логинов // Радиоэлектроника: Изв. высш. учебн. Заведений. – 1988. – Т. 31 - №9. – С. 69-71.
  3. Агиевич, С.Н. Приложения сплайн-аппроксимации к обработке функций частотно-временной плотности распределения сигналов /[Текст] С. Н. Агиевич, А. А. Алексеев, Е. И. Глушанков, А. Б. Кириллов // Радиоэлектроника. – 1994. - №6. – С. 41-49.
  4. Желудев, В. А. Восстановление функций и их производных по сеточ-ным данным с погрешностью при помощи локальных сплайнов [Текст] / В. А. Желудев // Журнал вычислительной математики и вычислительной физики. – 1987. – Т. 27, №1. С. 22-34.
  5. Желудев, В.А. Локальная сплайн-аппроксимация на равномерной сетке [Текст] / В.А. Желудев // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 1987. – Т. 27, №9. – С. 1296-1309.
  6. Стрелковская, И. В. Восстановление непрерывных сигналов на основе ряда Котельникова и кубических сплайнов [Текст] / И. В. Стрелковская, Д. Ю. Бухан // Радиотехника. – 2007. Вып. 151. – С. 181-185.
  7. Завьялов, Ю. С. Методы сплайн-функций / [Ю. С. Завьялов, Б. И. Квасов, В. Л. Мирошниченко]. – М.: Наука, 1980. – 352 с.
  8. Гоноровский, И. С. Радиотехнические цепи и сигналы [Текст] / И. С. Гоноровский. – М.: Радио и связь, 1986. – 512с.
  9. Навицкий, П. В. Оценка погрешности результатов измерений – 2-е изд., перераб. и доп. [Текст] / П. В. Навицкий, И. А. Зограф – Ленинград: Энергоатомиздат. Ленинградское отделение, 1991. – 301 с.
  10. Геранін, В. О. Теорія вейвлетів з елементами фрактального аналізу [Текст] / В. О. Геранін, Л. Д. Писаренко, Я. Я. Рушицький.: Науково-методичне видання. – Київ: ВПФ УкрІНТЕІ, 2002. – 364 с.
  11. Adjemov, A.S., Bakut, P.A., Bogdanovich, V.A. (1984). The method of analog-to-digital and digital-to-analog conversion based on spline-interpolation. Moscow, USSR: Radio and Communications.
  12. Nikolaenko, V.M., Loginov, O.V. (1988). Smoothed spline-approximation with a generalized macromodelling. Radioelectronics, 31(9), 69-71.
  13. Agievich, S.N., Alekseev, A.A., Glushankov, E.I., Kirillov, A.B. (1994). Application of spline-approximation to the functions processing of signal distribution time-frequency density. Radioelectronics, 6, 41-49.
  14. Zheludev, V.A. (1987). Functions reconstraction and its derivatives on grid data with an error by local splines. Journal of Computational Mathematics and Computational Physics, 27(1), 22-34.
  15. Zheludev, V.A. (1987). Local spline-approximation on a uniform grid. Journal of Computational Mathematics and Computational Physics, 27(9), 1296-1309.
  16. Strelkovskaya, I.V. (2007). Continuous signals reconstruction by Kotelnikov interpolation series and cubic splines. Radio engineering, 151, 181-185.
  17. Zav'yalov, Y.S., Kvasov, B.I., Miroshnichenko, V.L. (1980). Methods of spline functions. Moscow, USSR: Science.
  18. Gonorovsky, I.S., (1986) Radio Circuits and Signals. Moscow, USSR: Radio and Communications.
  19. Navitsky, P.V., Zograf, I.A. (1991). Error estimation of measurement re-sults. Leningrad, Energoatomizdat, Leningrad department.
  20. Geranіn, V.O., Pisarenko, L.D., Rushitsky, Y.Y. (2002) The theory of wavelets with elements of fractal analysis. Kyiv, UkrINTEI.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-04-25

Як цитувати

Стрелковська, І. В., Лисюк, О. В., & Золотухін, Р. В. (2013). Порівняльний аналіз відновлення неперервних сигналів рядом Котельні-кова та сплайн-функціями. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(9(62), 12–15. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12437

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи