Розробка методів і алгоритмів обробки електрокардіограми

Автор(и)

  • Олеся Михайлівна Омельчук Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» Пр. Перемоги, 37, м. Київ, 03056, Україна
  • Іван Вікторович Максимчук нальний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» Пр. Перемоги, 37, м. Київ, 03056, Україна
  • Олександр Васильович Осадчий нальний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» Пр. Перемоги, 37, м. Київ, 03056, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12443

Ключові слова:

ЕКГ, холтерівське моніторування, частота серцевих скорочень, вейвлет-перетворення, експертна система, Matlab, Vision

Анотація

В даній статті висвітлено ряд важливих питань, а саме пошук альтернативного підходу до обробки ЕКГ. В результаті у ході виконання роботи були побудовані дві моделі ідеальної ЕКГ, які аналізувались та оброблялись двома різними програмними середовищами, що дозволило обрати ефективний модуль для обробки ЕКГ

Біографії авторів

Олеся Михайлівна Омельчук, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» Пр. Перемоги, 37, м. Київ, 03056

Студент

Кафедра виробництва приладів

Іван Вікторович Максимчук, нальний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» Пр. Перемоги, 37, м. Київ, 03056

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра виробництва приладів

Олександр Васильович Осадчий, нальний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» Пр. Перемоги, 37, м. Київ, 03056

Асистент

Кафедра виробництва приладів

Посилання

  1. Повышение эффективности регистрации формы электрокардиосигнала корреляционной обработкой в цифровой осциллографии [Текст] / А. М. Беркутов, С. Г. Гуржин, А. А. Дунаев, Е. М. Прошин. — Биомедицинские технологии и радиоэлектроника, 2002. — 4-13 с.
  2. Валужис, А. К. Статистический алгоритм структурного анализа электрокардиосигнала [Текст] / А. К. Валужис, А. П. Рашимас. — Кибернетика, 1979. — 91-95 с.
  3. Goldberger, A. Fractal mechanisms in the electrophysiology of the heart [Текст] / A. Goldberger. — IEEE Eng. Med. Biol., 1992. — 47-52 c.
  4. Генкин, A. A. Новая информационная технология анализа медицинских данных [Текст] / A. A. Генкин. — СПБ.: Политехника, 1999. — 192 c.
  5. Мурашко, В. В. Электрокардиография [Текст] / В. В. Мурашко, А. В. Струтинский. — М.: Медицина, 1991. — 288 с.
  6. Панага, А. И. Разработка методов и алгоритмов обработки ЭКГ для выявления гипертрофии сердца [Текст] / А. И. Панага. — Донецк, 2003. — 387 c.
  7. Abreu-Lima, С. Evaluation of ECG interpretation results obtained by computer and cardiologist [Текст] / C. Abreu-Lima. — Meth. Inf. Med., 1990. — 308-316 p.
  8. Methodology of ECG Interpretation in the Hanover Program [Текст] / C. Zywienz, D. Borovsky, G. Goettsch, G. Joseph. — Meth. Inf. Med., 1990. — 375 p.
  9. Furno, G. QRS detection using automata theory in battery powered microprocessor system [Текст] / G. Furno, W. Tompkins. — Proc. IEEE Frontiers Eng. Health Care, 1982. — 155 p.
  10. Pan, J. A Real-Time QRS Detection Algorithm [Текст] / J. Pan, W. Tompkins. — IEEE Transaction on Biomed. Engr., 1985. — 230-236 p.
  11. Berkutov, A., Hhurzhyn, S., Dunaiev, A., Proshin, E. (2002). Improving the effectiveness of registration electrocardio signal by correlation the processing in digital oscillography. Biomedical technologies and radioelectronics, 7, 4-13.
  12. Valuzhis, A. (1979). Statistical algorithm of structural analysis electrocardio signal. Cybernetics, 3, 91-95.
  13. Goldberger, A. (1992). Fractal mechanisms in the electrophysiology of the heart. IEEE Eng. Med. Biol., 11, 47-52.
  14. Genkin, A. (1999). New information technologies of analysis of medical data. Polytechnic, 192.
  15. Murashko, V.(1991). Electrocardiography. Moscow: Medicine, 288.
  16. Panaga, A.(2003). Development of methods and algorithms for ECG to detect of cardiac hypertrophy. Donetsk, 387.
  17. Abreu-Lima, С. (1990). Evaluation of ECG interpretation results obtained by computer and cardiologist. Meth. Inf. Med., 29, 308-316.
  18. Zywienz, С., Borovsky, D., Goettsch, G., Joseph, G. (1990). Methodology of ECG Interpretation in the Hanover Program. Meth. Inf. Med., 29, 375.
  19. Furno, G., Tompkins, W. (1982). QRS detection using automata theory in battery powered microprocessor system. Proc. IEEE Frontiers Eng. Health Care, 9, 155.
  20. Pan, J., Tompkins, W. (1985). A Real-Time QRS Detection Algorithm. IEEE Transaction on Biomed. Engr., 32, 230-236.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-04-25

Як цитувати

Омельчук, О. М., Максимчук, І. В., & Осадчий, О. В. (2013). Розробка методів і алгоритмів обробки електрокардіограми. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(9(62), 39–42. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12443

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи