Розвиток методу моделювання операційних процесів для задач пов'язаних з прийняттям рішень

Автор(и)

  • Igor Lutsenko Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600, Україна https://orcid.org/0000-0002-1959-4684
  • Iryna Oksanych Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600, Україна https://orcid.org/0000-0002-4570-711X
  • Igor Shevchenko Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600, Україна https://orcid.org/0000-0003-3009-8611
  • Nadezhda Karabut Криворізький національний університет вул. Віталія Матусевича, 11, м. Кривий Ріг, 50027, Україна https://orcid.org/0000-0002-2327-4595

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.126446

Ключові слова:

дослідження операцій, моделювання операційних процесів, метод моделювання, верифікація формули ефективності

Анотація

Робота відноситься до області моделювання системних процесів з метою вибору найкращого варіанту для прийняття рішення. Встановлено, що для достовірності результату моделювання необхідно накладати обмеження на параметри модельованого процесу. Розроблено метод визначення параметрів обмеження на область допустимих змін параметрів моделей коротких операцій при порівнянні операційних процесів на базі операцій різної тривалості

Біографії авторів

Igor Lutsenko, Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600

Доктор технічних наук, професор

Кафедра інформаційно-управляючих систем

Iryna Oksanych, Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційно-управляючих систем

Igor Shevchenko, Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600

Доктор технічних наук, професор

Кафедра інформаційно-управляючих систем

Nadezhda Karabut, Криворізький національний університет вул. Віталія Матусевича, 11, м. Кривий Ріг, 50027

Старший викладач

Кафедра моделювання та програмного забезпечення

Посилання

  1. Dragobetskii, V., Shapoval, A., Naumova, E., Shlyk, S., Mospan, D., Sikulskiy, V. (2017). The technology of production of a copper – aluminum – copper composite to produce current lead buses of the high – voltage plants. 2017 International Conference on Modern Electrical and Energy Systems (MEES), 400–403. doi: 10.1109/mees.2017.8248944
  2. Morkun, V., Gubin, G., Oliіnyk, T., Lotous, V., Ravinskaia, V., Tron, V. et. al. (2017). High-energy ultrasound to improve the quality of purifying the particles of iron ore in the process of its enrichment. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (12 (90)), 41–51. doi: 10.15587/1729-4061.2017.118448
  3. Bellman, R. (1954). The theory of dynamic programming. Bull. Amer. Math. Soc., 6, 503–515.
  4. Akof, R., Sasieni, M. (1971). Osnovy issledovaniya operaciy. Moscow: Mir, 534.
  5. Taha, A. H. (1995). Operations research: an introduction. Pearson, 813.
  6. Barskiy, L. A., Kozin, V. Z. (1978). Sistemniy analiz v obogashchenii poleznyh iskopaemyh. Moscow: Nedra, 486.
  7. Rais, A., Viana, A. (2010). Operations Research in Healthcare: a survey. International Transactions in Operational Research, 18 (1), 1–31. doi: 10.1111/j.1475-3995.2010.00767.x
  8. Zaky, M. A., Machado, J. A. T. (2017). On the formulation and numerical simulation of distributed-order fractional optimal control problems. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 52, 177–189. doi: 10.1016/j.cnsns.2017.04.026
  9. Siegfried, R. (2017). Special issue: Leveraging modeling and simulation as a service for the future modeling and simulation eco-system. The Journal of Defense Modeling and Simulation: Applications, Methodology, Technology, 14 (2), 113–113. doi: 10.1177/1548512917691652
  10. Hu, X., Li, S. E., Kum, D. (2016). Modeling and Control Problems in Sustainable Transportation and Power Systems. Mathematical Problems in Engineering, 2016, 1–3. doi: 10.1155/2016/1691250
  11. Morkun, V., Savytskyi, O., Tymoshenko, M. (2015). Optimization of the second and third stages of grinding based on fuzzy control algorithms. Metallurgical and Mining Industry, 8, 22–25.
  12. Juraj, S. (2014). Introduction to Operations Research. Columbia University, 117.
  13. Sottinen, T. (2009). Operations Research with GNU Linear Programming. Kit ORMS, 200.
  14. Hillier, F. S., Lieberman, G. J. (2001). Introduction to operations research. McGraw-Hil, 1214.
  15. Liberti, L. (2006). Problems and exercises in Operations Research. Ecole Polytechnique, 128.
  16. Sharma, J. K. (2009). Operations Research. Theory and Application. Macmillan, 958.
  17. Larnder, H. (1984). OR Forum – The Origin of Operational Research. Operations Research, 32 (2), 465–476. doi: 10.1287/opre.32.2.465
  18. Hoeve, W. J. (2005). Operations Research Techniques in Constraint Programming. ILLC Dissertation Series, 154.
  19. Murthy, P. R. (2007). Operation Research. New age international publishers, 705.
  20. Wu, Y., Cheng, T. C. E. (2006). Henig efficiency of a multi-criterion supply-demand network equilibrium model. Journal of Industrial and Management Optimization, 2 (3), 269–286. doi: 10.3934/jimo.2006.2.269
  21. Anishchenka, U. V., Kryuchkov, A. N., Kul’bak, L. I., Martinovich, T. S. (2008). Optimization of the structure of multifunctional information systems according to the criterion of a required value of the efficiency ratio. Automatic Control and Computer Sciences, 42 (4), 203–209. doi: 10.3103/s0146411608040068
  22. Miskowicz, M. (2010). Efficiency of Event-Based Sampling According to Error Energy Criterion. Sensors, 10 (3), 2242–2261. doi: 10.3390/s100302242
  23. Xu, Q., Wehrle, E., Baier, H. (2012). Adaptive surrogate-based design optimization with expected improvement used as infill criterion. Optimization, 61 (6), 661–684. doi: 10.1080/02331934.2011.644286
  24. Xia, L. (2016). Optimization of Markov decision processes under the variance criterion. Automatica, 73, 269–278. doi: 10.1016/j.automatica.2016.06.018
  25. Vasilyev, E. S. (2013). Optimization of the architecture of a charge pump device on the basis of the energy efficiency criterion. Journal of Communications Technology and Electronics, 58 (1), 95–99. doi: 10.1134/s1064226913010099
  26. Shorikov, A. F., Rassadina, E. S. (2010). Multi-criterion optimization of production range generation by an enterprise. Economy of Region, 2, 189–196. doi: 10.17059/2010-2-18
  27. Mansour, M. R., Delbem, A. C. B., Alberto, L. F. C., Ramos, R. A. (2015). Integrating Hierarchical Clustering and Pareto-Efficiency to Preventive Controls Selection in Voltage Stability Assessment. Evolutionary Multi-Criterion Optimization, 487–497. doi: 10.1007/978-3-319-15892-1_33
  28. Lutsenko, I., Fomovskaya, E., Oksanych, I., Koval, S., Serdiuk, O. (2017). Development of a verification method of estimated indicators for their use as an optimization criterion. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (4 (86)), 17–23. doi: 10.15587/1729-4061.2017.95914
  29. Lutsenko, I. (2015). Optimal control of systems engineering. Development of a general structure of the technological conversion subsystem (Part 2). Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (2 (73)), 43–50. doi: 10.15587/1729-4061.2015.36246
  30. Lutsenko, I. (2016). Definition of efficiency indicator and study of its main function as an optimization criterion. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (84)), 24–32. doi: 10.15587/1729-4061.2016.85453
  31. Lutsenko, I., Fomovskaya, O., Konokh, I., Oksanych, I. (2017). Development of a method for the accelerated two-stage search for an optimal control trajectory in periodical processes. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (2 (87)), 47–55. doi: 10.15587/1729-4061.2017.103731
  32. Lutsenko, I., Fomovskaya, E., Oksanych, I., Vikhrova, E., Serdiuk, O. (2017). Formal signs determination of efficiency assessment indicators for the operation with the distributed parameters. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (4 (85)), 24–30. doi: 10.15587/1729-4061.2017.91025
  33. Lutsenko, I., Vihrova, E., Fomovskaya, E., Serdiuk, O. (2016). Development of the method for testing of efficiency criterion of models of simple target operations. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (4 (80)), 42–50. doi: 10.15587/1729-4061.2016.66307

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-03-20

Як цитувати

Lutsenko, I., Oksanych, I., Shevchenko, I., & Karabut, N. (2018). Розвиток методу моделювання операційних процесів для задач пов’язаних з прийняттям рішень. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(4 (92), 26–32. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.126446

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти