Розробка методу розкладання суперпозицій невідомих імпульсних сигналів адаптивним спектральним аналізом

Автор(и)

  • Alexander Stepanenko Запорізький національний технічний університет вул. Жуковського, 64, м. Запоріжжя, Україна, 69063, Україна https://orcid.org/0000-0002-0267-7440
  • Andrii Oliinyk Запорізький національний технічний університет вул. Жуковського, 64, м. Запоріжжя, Україна, 69063, Україна https://orcid.org/0000-0002-6740-6078
  • Larysa Deineha Запорізький національний технічний університет вул. Жуковського, 64, м. Запоріжжя, Україна, 69063, Україна https://orcid.org/0000-0003-0304-4327
  • Tetiana Zaiko Запорізький національний технічний університет вул. Жуковського, 64, м. Запоріжжя, Україна, 69063, Україна https://orcid.org/0000-0003-1800-8388

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.126578

Ключові слова:

імпульс, модель, сигнал, суперпозиція, спектр, ехо-імпульсне зображення, вимірювальний шум

Анотація

Розв'язана задача обробки імпульсних сигналів. Запропоновано адаптивний метод розкладання суперпозицій невідомих імпульсних сигналів. Розроблений метод не вимагає апріорної інформації про форму елементарних імпульсів, стійкий до впливу вимірювальних шумів. Представлені результати чисельного моделювання та реальної перевірки на прикладі сейсмічного зображення. Результати експериментів показали, що запропонований метод дозволяє ідентифікувати місцезнаходження елементарних імпульсів

Біографії авторів

Alexander Stepanenko, Запорізький національний технічний університет вул. Жуковського, 64, м. Запоріжжя, Україна, 69063

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра програмних засобів

Andrii Oliinyk, Запорізький національний технічний університет вул. Жуковського, 64, м. Запоріжжя, Україна, 69063

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра програмних засобів

Larysa Deineha, Запорізький національний технічний університет вул. Жуковського, 64, м. Запоріжжя, Україна, 69063

Старший викладач

Кафедра програмних засобів

Tetiana Zaiko, Запорізький національний технічний університет вул. Жуковського, 64, м. Запоріжжя, Україна, 69063

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра програмних засобів

Посилання

  1. Hill, K., Bamber, J., Ter Haar, G., Dickinson, R. (2008). Ultrasound in Medicine. Physical Basis of Application. Мoscow: Fizmatlit, 542.
  2. Waters, K., Bogarik, G. N., Gurvich, I. I. (2006). Seismic Exploration. Tver': AIS, 744.
  3. Grinev, A. Yu. (2005). Sub-surface radar issues. Мoscow: Radiotechnics, 416.
  4. Nikitin, A. A., Petrov, A. V. (2008). Theoretical bases of geophysical information processing. Мoscow: RSHU, 112.
  5. Bates, R., McDonnell, M. (1989). Restoration and reconstruction of images. Мoscow: MIR, 336.
  6. Kabanihin, S. I. (2009). Inverse and incorrect tasks. Novosibirsk: Siberian Scientific Publishing House, 457.
  7. Zverev, V. A., Stromkov, A. A. (2001). Selection of signals from interference by numerical methods. Nizhniy Novgorod: IPF RAN, 188.
  8. Chan, Y., Lavoie, J., Plant, J. (1981). A parameter estimation approach to estimation of frequencies of sinusoids. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 29 (2), 214–219. doi: 10.1109/tassp.1981.1163543
  9. Marple, S. L. (1990). Digital spectral analysis and its applications. Мoscow: MIR, 584.
  10. Bamber, J. C., Daft, C. (1986). Adaptive filtering for reduction of speckle in ultrasonic pulse-echo images. Ultrasonics, 24 (1), 41–44. doi: 10.1016/0041-624x(86)90072-7
  11. Ng, J., Prager, R., Kingsbury, N., Treece, G., Gee, A. (2007). Wavelet restoration of medical pulse-echo ultrasound images in an EM framework. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control, 54 (3), 550–568. doi: 10.1109/tuffc.2007.278
  12. Stepanenko, О. О., Piza, D. M. (2012). Program complex for analysis and treatment echo-pulse images. Radio Electronics, Computer Science, Control, 2. doi: 10.15588/1607-3274-2011-2-19
  13. Xiao, L., Fuja, T. E., Kliewer, J., Costello, D. J. (2007). Signal Superposition Coded Cooperative Diversity: Analysis and Optimization. 2007 IEEE Information Theory Workshop. doi: 10.1109/itw.2007.4313145
  14. Wang, Z.-G., Wang, S.-Z., Feng, W.-L., Fu, Y.-P. (2016). The Study on Estimation of Unknown Parameters for Uncertainty Distribution. 2016 International Conference on Information System and Artificial Intelligence (ISAI). doi: 10.1109/isai.2016.0113
  15. Zhang, L., Yang, L., Luo, T. (2016). Unified Saliency Detection Model Using Color and Texture Features. PLOS ONE, 11 (2), e0149328. doi: 10.1371/journal.pone.0149328
  16. Zheng, Y., Jeon, B., Xu, D., Wu, Q. M., Zhang, H. (2015). Image segmentation by generalized hierarchical fuzzy C-means algorithm. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 28 (2), 961–973.
  17. Theis, L., van den Oord, A., Bethge, M. (2016). A note on the evaluation of generative models. International Conference on Learning Representations. Available at: https://arxiv.org/pdf/1511.01844.pdf
  18. Di, Y., Lee, C., Wang, Z., Chang, C., Li, J. (2016). A Robust and Removable Watermarking Scheme Using Singular Value Decomposition. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 10 (12), 5831–5848. doi: 10.3837/tiis.2016.12.008
  19. Zhao, Y., Zhao, Q., Tong, M.-L. (2016). Lexicographic image hash based on space and frequency features. Journal of Donghua University (English Edition), 33 (6), 907–910.
  20. Mosquera, J. C., Isaza, C. A., Gomez, G. A. (2012). Technical analog-digital for segmentation of spectral images acquired with an accousto-optic system. 2012 XVII Symposium of Image, Signal Processing, and Artificial Vision (STSIVA). doi: 10.1109/stsiva.2012.6340600
  21. Zhao, L. (2011). Image enhancement of restored motion blurred images. 2011 International Conference on Optical Instruments and Technology: Optoelectronic Imaging and Processing Technology. doi: 10.1117/12.904786
  22. Thüring, T., Modregger, P., Pinzer, B. R., Wang, Z., Stampanoni, M. (2011). Non-linear regularized phase retrieval for unidirectional X-ray differential phase contrast radiography. Optics Express, 19 (25), 25545. doi: 10.1364/oe.19.025545
  23. Gorelik, L. I., Solyakov, V. N., Trenin, D. Yu. (2011). Low contrast dual-band infrared image processing. Applied Physics, 4, 88–95.
  24. Xu, X., Wang, Y., Tang, J., Zhang, X., Liu, X. (2011). Adaptive Variance Based Sharpness Computation for Low Contrast Images. Lecture Notes in Computer Science, 335–341. doi: 10.1007/978-3-642-24728-6_45
  25. Subbotin, S., Oliinyk, A., Skrupsky, S. (2015). Individual prediction of the hypertensive patient condition based on computational intelligence. 2015 International Conference on Information and Digital Technologies. doi: 10.1109/dt.2015.7222996
  26. Oliinyk, A., Zaiko, T., Subbotin, S. (2014). Training sample reduction based on association rules for neuro-fuzzy networks synthesis. Optical Memory and Neural Networks, 23 (2), 89–95. doi: 10.3103/s1060992x14020039
  27. Subbotin, S., Oliinyk, A., Levashenko, V., Zaitseva, E. (2016). Diagnostic rule mining based on artificial immune systems for a case of uneven distribution of classes in sample. Communications, 3, 3–11.
  28. Oliinyk, A. O., Zayko, T. A., Subbotin, S. O. (2014). Synthesis of Neuro-Fuzzy Networks on the Basis of Association Rules. Cybernetics and Systems Analysis, 50 (3), 348–357. doi: 10.1007/s10559-014-9623-7
  29. Oliinyk, A. O., Oliinyk, O. O., Subbotin, S. A. (2012). Agent technologies for feature selection. Cybernetics and Systems Analysis, 48 (2), 257–267. doi: 10.1007/s10559-012-9405-z
  30. Oliinyk, A. O., Zaiko, T. A., Subbotin, S. A. (2014). Factor analysis of transaction data bases. Automatic Control and Computer Sciences, 48 (2), 87–96. doi: 10.3103/s0146411614020060
  31. Shkarupylo, V., Skrupsky, S., Oliinyk, A., Kolpakova, T. (2017). Development of stratified approach to software defined networks simulation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (9 (89)), 67–73. doi: 10.15587/1729-4061.2017.110142
  32. Tabunshchyk, G., Van Merode, D., Arras, P., Henke, K. (2016). Remote experiments for reliability studies of embedded systems. 2016 13th International Conference on Remote Engineering and Virtual Instrumentation (REV). doi: 10.1109/rev.2016.7444443
  33. Henke, K., Tabunshchyk, G., Wuttke, H.-D., Vietzke, T., Ostendorff, S. (2014). Using Interactive Hybrid Online Labs for Rapid Prototyping of Digital Systems. International Journal of Online Engineering (iJOE), 10 (5), 57. doi: 10.3991/ijoe.v10i5.3994
  34. Oliinyk, A., Skrupsky, S., Subbotin, S. A. (2016). Parallel Computer System Resource Planning for Synthesis of Neuro-Fuzzy Networks. Advances in Intelligent Systems and Computing, 88–96. doi: 10.1007/978-3-319-48923-0_12

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-03-22

Як цитувати

Stepanenko, A., Oliinyk, A., Deineha, L., & Zaiko, T. (2018). Розробка методу розкладання суперпозицій невідомих імпульсних сигналів адаптивним спектральним аналізом. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(9 (92), 48–54. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.126578

Номер

Том 2 № 9 (92) (2018): Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Інформаційно-керуючі системи

Ліцензія

Авторське право (c) 2018 Alexander Stepanenko, Andrii Oliinyk, Larysa Deineha, Tetiana Zaiko

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.