Ефективність методів зменшення впливу міжсимвольної інтерференції

Автор(и)

  • Денис Михайлович Розенвассер Одеська національна академія зв'язку ім. О. С. Попова Вул. Ковальська ,1, м. Одеса, Україна, 65023, Україна
  • Сергій Васильович Коновалов Одеська національна академія зв'язку ім. О. С. Попова Вул. Ковальська ,1, м. Одеса, Україна, 65023, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12753

Ключові слова:

Міжсимвольна інтерференція, відношення сигнал/шум, D-критерій, імовірність помилки біта, коректор з вирішуючим зворотним зв'язком

Анотація

У даній статті запропоновано оцінку різних методів зменшення впливу міжсимвольної інтерференції (МСІ), таких як: захисний інтервал, парціальний відгук, коректувальний код, коректор з вирішуючим зворотним зв’язком та частотно-ефективні методи модуляції, на основі критерію мінімальної бітової ймовірності помилки. Отримані результати дозволяють дати рекомендації щодо найбільш ефективних методів зменшення впливу міжсимвольної інтерференції у різних умовах

Біографії авторів

Денис Михайлович Розенвассер, Одеська національна академія зв'язку ім. О. С. Попова Вул. Ковальська ,1, м. Одеса, Україна, 65023

Старший викладач

Кафедра Теорії електричного зв’язку ім. А. Г. Зюко

Сергій Васильович Коновалов, Одеська національна академія зв'язку ім. О. С. Попова Вул. Ковальська ,1, м. Одеса, Україна, 65023

Студент

Посилання

  1. Теория электрической связи [Текст]: учебное пособие / К.К. Васильев, В.А. Глушков, А.В. Дормидонтов, А.Г. Нестеренко; под общ. ред. К.К. Васильева. – Ульяновск: УлГТУ, 2008. – 452 с.
  2. Proakis, John G. Digital Communications [Text] / J.G. Proakis – 4th ed. – New York: McGraw-Hill, 2001. – 801 c.
  3. Sklar, Bernard. Digital Communications. Fundamentals & Applications [Text] / B.Sklar – 2nd edition – Prentice-Hall, 2001. – 1104 p.
  4. Langton, Charan. Partial Response signaling and Quadrature Partial Response (QPR) modulation. Tutorial 16 [Text] / C. Langton – Signal Processing and Simulation Newsletter, 2011.
  5. Сукачев, Э.А. Введение в теорию сигналов с управляемой межсимвольной интерференцией : Монография [Текст] / Э.А. Сукачев, П.А. Шкулипа – Одесса: ВМВ, 2011. – 200 с.
  6. Золотарев, В.В. Помехоустойчивое кодирование. Методы и алгоритмы. Справочник [Текст] / В. В. Золотарев, Г. В. Овечкин – М.: Горячая Линия-Телеком, 2004. – 126 с.
  7. Когновицкий, Л.В. Межсимвольная и межканальная интерференция в системах передачи цифровой информации [Текст] / Л.В. Когновицкий, Л.О. Ржига – М.: Изд-во МЭИ, 1998.
  8. Брескин, В.А. Спектральная эффективность линейного кода RZ [Текст] / В.А. Брескин, А.Д. Мазур, Д.М. Розенвассер // Наукові праці ОНАЗ ім. О.С.Попова. – Одеса, 2011. – №2.
  9. Breskin V.A. Effect of optical channel bandwidth on the immunity of NRZ and RZ linear codes / V.A. Breskin, A.D. Mazur, D.M. Rozenvasser // TCSET-2012 – Lviv-Slavske, Ukraine, 2012. – p. 365
  10. Tapp, T. L. Extended hamming and BCH soft decision decoders for mobile data applications [Text] / T. L. Tapp, A. A. Luna, X. Wang, S. B. Wicker // IEEE Transactions Communications. – 1999. – Vol. 47, no. 3. – p. 333–338.
  11. Брескин В.А. Увеличение пропускной способности оптического канала волоконно–оптической системы передачи [Текст] / В.А. Брескин, А.Д. Мазур, Д.М. Розенвассер // Электроника и связь. – Киев, 2012. – №6.
  12. Chen, S. Decision-feedback equalization using multiple-hyperplane partitioning for detecting ISI-corrupted M-ary PAM signals [Text] / S. Chen, L. Hanzo, B. Mulgrew // IEEE Transactions Communications. – 2001. – Vol. 49, no. 5. – p. 760–764.
  13. K.K. Vassiliev, V.A. Glushkov, A.V. Dormidontov, A.G. Nesterenko, Ed. K.K. Vasiliev. Teoriya elektricheskoy svyazi: uchebnoye posobiye [Theory of telecommunications: the manual]. Ulyanovsk: Ulyanovsk State Technical University, 2008. 452 p.
  14. Proakis John G. Digital Communications. 4th ed. New York: McGraw-Hill, 2001. 801 p.
  15. Sklar, Bernard. Digital Communications. Fundamentals & Applications. 2nd ed. Prentice-Hall, 2001. 1104 p.
  16. Langton Charan. Partial Response signaling and Quadrature Partial Response (QPR) modulation. Tutorial 16 – Signal Processing and Simulation Newsletter, 2011.
  17. Sukachev E.A., Shkulipa P.A. Vvedeniye v teoriyu signalov s upravlyayemoy mezhsimvolʹnoy interferentsiyey: Monografiya [Introduction to signal with controlled inter-symbol interference: Monograph]. Odessa, 2011. 200 p.
  18. Zolotarev V.V., Ovechkin G.V. Pomekhoustoychivoye kodirovaniye. Metody i algoritmy. Spravochnik [Error control coding. Methods and algorithms. Directory]. Moscow Hotline Telecom, 2004. 126 p.
  19. Kognovitsky L.V., Riha L.O. Mezhsimvolʹnaya i mezhkanalʹnaya interferentsiya v sistemakh peredachi tsifrovoy informatsii [Inter-symbol and inter-channel interference in the communications, digital media]. Moscow: Publishing House of the Moscow Power Engineering Institute, 1998.
  20. Breskin V.А., Mazur А.D., Rozenvasser D.М. Spectral efficiency of RZ linear code [Spektralʹnaya effektivnostʹ lineynogo koda RZ]. Naukoví pratsí ONAZ ím . O.S.Popova – Scientific papers ONAT named after Popov O.S, Odesa, 2011, №2.
  21. Breskin V.A., Mazur A.D., Rozenvasser D.M. Effect of optical channel bandwidth on the immunity of NRZ and RZ linear codes. TCSET-2012. Lviv-Slavske, Ukraine, 2012, p. 365
  22. Tapp T. L., Luna A. A., Wang X., Wicker S. B. Extended hamming and BCH soft decision decoders for mobile data applications. IEEE Transactions Communications, 1999, Vol. 47, no. 3, p. 333–338.
  23. Breskin V.А., Mazur А.D., Rozenvasser D.М. Increasing the capacity of the optical channel of fiber-optic transmission system [Uvelicheniye propusknoy sposobnosti opticheskogo kanala volokonno - opticheskoy sistemy peredachi]. Elektronika i svyazʹ – Electronics and Communications, Kyiv, 2012, №6.
  24. Chen S., Hanzo L., Mulgrew B. Decision-feedback equalization using multiple-hyperplane partitioning for detecting ISI-corrupted M-ary PAM signals. IEEE Transactions Communications, 2001, Vol. 49, no. 5, p. 760–764.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-04-25

Як цитувати

Розенвассер, Д. М., & Коновалов, С. В. (2013). Ефективність методів зменшення впливу міжсимвольної інтерференції. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(10(62), 42–46. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12753

Номер

Розділ

Прикладні інформаційні технології