Дослідження метода оцінки атмосферної турбулентності за обвідною сигналів содара

Автор(и)

  • Sergiy Sheiko Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0003-1638-4478

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.127699

Ключові слова:

акустичне зондування, содар, турбулентність, ехо-сигнал, обвідна, авіаційна метеорологія, вітрова енергетика

Анотація

Досліджено метод оцінки атмосферної турбулентності за статистичними характеристиками обвідної сигналів содара. Показано, що обвідна ехо-сигналів розподілена по закону Райса, параметр закону розподілу пов'язаний з інтенсивністю турбулентності. Отримані значення параметра закону розподілу ехосигналів для турбулентності певних класів. Використання дослідженого методу додатково до вже застосованих дозволить збільшити точність і часове розрізнення содарів

Біографія автора

Sergiy Sheiko, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук

Кафедра медіаінженерії та інформаційних радіоелектронних систем

Посилання

  1. Krasnenko, N. P. (2001). Akusticheskoe zondirovanie atmosfernogo pogranichnogo sloya. Tomsk: Vodoley, 278.
  2. Finn, A., Rogers, K., Rice, F., Meade, J., Holland, G., May, P. (2017). A Comparison of Vertical Atmospheric Wind Profiles Obtained from Monostatic Sodar and Unmanned Aerial Vehicle–Based Acoustic Tomography. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 34 (10), 2311–2328. doi: 10.1175/jtech-d-17-0070.1
  3. Kouznetsov, R. D. (2008). Quantitative estimate of the role of temperature gradients in sodar echo signal formation. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1, 012039. doi: 10.1088/1755-1307/1/1/012039
  4. Argentini, S., Petenko, I., Bucci, S., Mastrantonio, G., Conidi, A., Federico, S. et. al. (2016). LACOST, an atmospheric laboratory on the Tyrrhenian coastline. 18th International Symposium for the Advancement of Boundary layer remote Sensing. Varna. Available at: https://www.researchgate.net/publication/322069919
  5. Reddy, T. L., Reddy, N. S. K., Gopal, K. R., Balakrishnaiah, G., Reddy, R. R. (2017). Comparison studies of sodar winds with the NCEP/NCAR Reanalysis II winds over a semi-arid region Anantapur. International Tropical Meteorology Symposium. Ahmedabad, 10–13. Available at: https://www.researchgate.net/publication/322024402
  6. Luiz Silva, W., Albuquerque Neto, F. L., França, G. B., Matschinske, M. R. (2016). Conceptual model for runway change procedure in Guarulhos International Airport based on SODAR data. The Aeronautical Journal, 120 (1227), 725–734. doi: 10.1017/aer.2016.33
  7. Peña, A., Hasager, C. B., Lange, J. et. al. (2013). Remote Sensing for Wind Energy. DTU Wind Energy, 308. Available at: http://orbit.dtu.dk/files/55501125/Remote_Sensing_for_Wind_Energy.pdf
  8. Chaurasiya, P. K., Ahmed, S., Warudkar, V. (2017). Wind characteristics observation using Doppler-SODAR for wind energy applications. Resource-Efficient Technologies, 3 (4), 495–505. doi: 10.1016/j.reffit.2017.07.001
  9. Khan, K. S., Tariq, M. (2018). Wind resource assessment using SODAR and meteorological mast – A case study of Pakistan. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 81, 2443–2449. doi: 10.1016/j.rser.2017.06.050
  10. Yazidi, H. Sodar measurements in wind energy industry state of the art. Available at: https://www.academia.edu/20671917
  11. Krasnenko, N. P., Shamanaeva, L. G. (2016). Sodars and their application for investigation of the turbulent structure of the lower atmosphere. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 48, 012025. doi: 10.1088/1755-1315/48/1/012025
  12. Bradley, S., Barlow, J., Lally, J., Halois, C. (2015). A sodar for profiling in a spatially inhomogeneous urban environment. Meteorologische Zeitschrift, 24 (6), 615–624. doi: 10.1127/metz/2015/0657
  13. Underwood, K. H., Shamanaeva, L. G. (2010). Turbulence characteristics from minisodar data. Russian Physics Journal, 53 (5), 526–532. doi: 10.1007/s11182-010-9453-7
  14. Kapegesheva, O. F., Krasnenko, N. P., Stafeev, P. G., Shamanaeva, L. G. (2013). Influence of the averaging time on the quality of reconstruction of small-scale wind turbulence characteristics in acoustic sounding. Russian Physics Journal, 55 (10), 1132–1136. doi: 10.1007/s11182-013-9933-7
  15. Ulianov, Y. N., Skvortsov, V. S., Vetrov, V. I., Misailov, V. L., Maksimova, N. G. (2013). Parametric acoustic antenna for noise-proof pulse sodar. 2013 IX Internatioal Conference on Antenna Theory and Techniques. doi: 10.1109/icatt.2013.6650760
  16. Shifrin, Y. S., Ulianov, Y. N., Vetrov, V. I., Misailov, V. L. (2011). Noise-protected antenna for a pulse acoustic atmospheric sounder. 2011 VIII International Conference on Antenna Theory and Techniques. doi: 10.1109/icatt.2011.6170724
  17. Kouznetsov, R. D. (2009). The multi-frequency sodar with high temporal resolution. Meteorologische Zeitschrift, 18 (2), 169–173. doi: 10.1127/0941-2948/2009/0373
  18. Kurniawan, H. D., Suksmono, A. B. (2016). A compressive-sampling Stepped-Frequency Continuous Wave sodar system. 2016 10th International Conference on Telecommunication Systems Services and Applications (TSSA). doi: 10.1109/tssa.2016.7871079
  19. Sheiko, S. O., Sidorov, H. I., Polonska, A. S., Kartashov, V. M. (2017). Pat. No. 121159 UA. Akustychnyi prystriy dlia vyznachennia parametriv turbulentnosti v atmosfernomu prykordonnomu shari. MPK: G01S 13/95, G01W 1/06. No. u201706157; declareted: 19.06.2017; published: 27.11.2017, Bul. No. 22, 6.
  20. Manual of Aeronautical Meteorological Practice (2011). ICAO: Doc. 8896 AN/893. Available at: https://skybrary.aero/bookshelf/books/2506.pdf
  21. Leonidov, V. I. (2012). Statistical descriptions of the echosignals of acoustic sounding in the area of megalopolis. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (4 (60)), 46–50. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/5683/5113
  22. Semenec, V. V., Leonidov, V. I. (2011). Acoustic sounding of atmosphere in the problem of heat exchange processes study in the area of megalopolis. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (8 (54)), 45–49. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/2328/2132
  23. Tihonov, V. I. (1982). Statisticheskaya radiotekhnika. Moscow: Radio i svyaz', 624.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-04-03

Як цитувати

Sheiko, S. (2018). Дослідження метода оцінки атмосферної турбулентності за обвідною сигналів содара. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(5 (92), 33–40. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.127699

Номер

Розділ

Прикладна фізика