Розробка комплексного методу управління ризиками в проектах галузі інформаційних технологій

Автор(и)

  • Tatiana Prokopenko Черкаський державний технологічний університет бул. Шевченка, 460, м. Черкаси, Україна, 18006, Україна https://orcid.org/0000-0002-6204-0708
  • Oleg Grigor Черкаський державний технологічний університет бул. Шевченка, 460, м. Черкаси, Україна, 18006, Україна https://orcid.org/0000-0002-5233-290X

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.128140

Ключові слова:

комплексний метод, управління ризиками, мережі Байєса, ймовірність, експертні методи, ІТ проект

Анотація

Запропоновано комплексний метод управління ризиками проектів в галузі інформаційних технологій на основі комбінованого використання інтелектуальних та евристичних методів, що забезпечить підвищення ефективності проекту. Розроблено модель ризику ІТ проекту на основі мереж Байєса, що забезпечить визначення найбільш ймовірного сценарію ризику та розробки адекватних заходів протидії

Біографії авторів

Tatiana Prokopenko, Черкаський державний технологічний університет бул. Шевченка, 460, м. Черкаси, Україна, 18006

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра інформаційних технологій проектування

 

Oleg Grigor, Черкаський державний технологічний університет бул. Шевченка, 460, м. Черкаси, Україна, 18006

Кандидат наук з державного управління, доцент

Кафедра економіки та підприємництва

Посилання

  1. Prokopenko, T. O., Ladanyuk, A. P.; Kandych, S. G. (Ed.) (2015). Information technology management organizational and technological systems. Cherkasy: Vertical, 224.
  2. Peresada, A. A., Mayorova, Т. В. (2007). Project financing. Kyiv: KNEU, 767.
  3. Klyachkin, V. N. (2009). Statistical methods in quality management: computer technologies. Moscow: Finance and Statistics, 304.
  4. Babenko, S. V., Babenko, G. V. (2013). Economic-mathematical model of risk management in integrated development of the territory. Economic science today, 1, 260–270.
  5. Lisboa, P. J. G., El-Deredy, W., Vellido, A., Etchells, T., Pountney, D. C. (1997). Automatic Variable Selection and Rule Extraction Using Neural Networks. Proceedings of the 15th IMACS World Congress on Scientific Computation, Modelling and Applied Mathematics. Berlin, 461–466.
  6. Zolin, A. G., Silaeva, A. Yu. (2012). Application of neural networks in medicine. Actual problems of science, economics and education of the XXI century, 264–271.
  7. Demkin, I. V., Pertsev, D. V. (2009). Method of estimation of the integrated risk portfolio of innovative projects. Management problems, 4, 39–45.
  8. Gonchar, N. S. (2014). Dynamical Risk Model with Investment in Assets. Journal of Automation and Information Sciences, 46 (5), 15–34. doi: 10.1615/jautomatinfscien.v46.i5.20
  9. Joseph, W. (2009). Mayo Risk Management for IT Projects. Available at: http://www.isaca.org/Groups/Professional-English/risk-management/GroupDocuments/Effective_Project_Risk_Management.pdf
  10. Lambrinoudakis, C., Gritzalis, S., Hatzopoulos, P., Yannacopoulos, A. N., Katsikas, S. (2005). A formal model for pricing information systems insurance contracts. Computer Standards & Interfaces, 27 (5), 521–532. doi: 10.1016/j.csi.2005.01.010
  11. Sikora, L. S., Lisa, N. K., Tkachuk, R. L. (2016). Logiko-kognitivnaya model information identification causative relationships under the influence of active factors on the system. Modeling and Information Technology, 152–165.
  12. Onishchenko, I. I. (2016). Cognitive modeling as a method of qualitative analysis of IT projects. Bulletin of NTU "KhPI". Series: Strategic Management, Portfolio, Program and Project Management, 2, 77–81. doi: 10.20998/2413-3000.2016.1174.17
  13. Ladaniuk, A., Prokopenko, T., Reshetiuk, V. (2014). The model of strategic management of organizational and technical systems, taking into account risk-based cognitive approach. Annals of Warsaw University of Life Sciences – SGGW Agriculture (Agricultural and Forest Enginweering), 63, 97–104.
  14. Prokopenko, T. A., Lega, Yu. G., Molotilin, Yu. I. (2014). Risk management of the technological complex of the sugar factory. Izvestiya Vuzov. Food technology, 2-3, 110–112.
  15. Kiryushkin, V. E., Larionov, I. V. (2009). Fundamentals of Risk Management. Moscow: Ankil, 130.
  16. Damodaran, A. (2010). Strategic risk management. Principles and methods. Мoscow: Williams, 496.
  17. Kuntsevich, C. M. (2006). Upravlenie v yslpviyah neopredelenosti: garantirovanie rezyltati v zadachah upravleniya i identefikacii. Kyiv: Naykova dymka, 264.
  18. Bidyuk, P. I., Terentyev, O. M., Konovalyuk, M. M. (2010). Bayesovsky networks in the technologies of intellectual data analysis. Scientific papers Black Sea State University named after Petro Mohyla. Ser.: Computer technology, 134 (121), 6–16.
  19. Kosko, B. (1986). Fuzzy cognitive maps. International Journal of Man-Machine Studies, 24 (1), 65–75. doi: 10.1016/s0020-7373(86)80040-2
  20. Prokopenko, T. O. (2014). Classification of uncertainties in the management of organizational and technological objects. Technology audit and production reserves, 6 (4 (20)), 23–25. doi: 10.15587/2312-8372.2014.30336
  21. Christopher, J. A., Haller, J., Wallen, C. M., Woody, C. (2017). Assessing DoD System Acquisition Supply Chain Risk Management. Operations and Maintenance, 4–8.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-04-10

Як цитувати

Prokopenko, T., & Grigor, O. (2018). Розробка комплексного методу управління ризиками в проектах галузі інформаційних технологій. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(3 (92), 37–43. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.128140

Номер

Розділ

Процеси управління