Узагальнення одного алгоритму побудови рекурентних сплайнів

Автор(и)

  • Galina Tuluchenko Херсонський національний технічний університет Бериславське шосе, 24, м. Херсон, Україна, 73008, Україна https://orcid.org/0000-0002-6196-540X
  • Gennadii Virchenko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0001-9586-4538
  • Galyna Getun Київський національний університет будівництва і архітектури пр. Повітрофлотський, 31, м. Київ, Україна, 03037, Україна https://orcid.org/0000-0002-3317-3456
  • Viacheslav Martynov Київський національний університет будівництва і архітектури пр. Повітрофлотський, 31, м. Київ, Україна, 03037, Україна https://orcid.org/0000-0002-0822-1970
  • Mykola Tymofieiev Київський національний університет будівництва і архітектури пр. Повітрофлотський, 31, м. Київ, Україна, 03037, Україна https://orcid.org/0000-0001-9234-6567

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.128312

Ключові слова:

згладжуючий сплайн, часовий ряд, стійкість алгоритму, обумовленість матриці, ресурсоємність алгоритму

Анотація

Запропоновано модифікації алгоритму Д. О. Силаєва побудови згладжуючого сплайна різних порядків гладкості: від нульового до другого, які спрямовані на підвищення стійкості цього алгоритму. Обґрунтовано рекомендації щодо форми подання поліномів, які описують ланки сплайнів указаного виду. На обчислювальних прикладах показано можливість узагальнення алгоритму Д. О. Силаєва на нерівномірні сітки

Біографії авторів

Galina Tuluchenko, Херсонський національний технічний університет Бериславське шосе, 24, м. Херсон, Україна, 73008

Доктор технічних наук, професор

Кафедра вищої математики і математичного моделювання

Gennadii Virchenko, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра нарисної геометрії, інженерної та комп’ютерної графіки

Galyna Getun, Київський національний університет будівництва і архітектури пр. Повітрофлотський, 31, м. Київ, Україна, 03037

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра архітектурних конструкцій

Viacheslav Martynov, Київський національний університет будівництва і архітектури пр. Повітрофлотський, 31, м. Київ, Україна, 03037

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра архітектурних конструкцій

Mykola Tymofieiev, Київський національний університет будівництва і архітектури пр. Повітрофлотський, 31, м. Київ, Україна, 03037

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра архітектурних конструкцій

Посилання

  1. Wang, Y. (2011). Smoothing Splines: Methods and Applications. New York, 384. doi: 10.1201/b10954
  2. Helwig, N. E., Shorter, K. A., Ma, P., Hsiao-Wecksler, E. T. (2016). Smoothing spline analysis of variance models: A new tool for the analysis of cyclic biomechanical data. Journal of Biomechanics, 49 (14), 3216–3222. doi: 10.1016/j.jbiomech.2016.07.035
  3. Liu, Z., Guo, W. (2010). Data Driven Adaptive Spline Smoothing. Statistica Sinica, 20, 1143–1163.
  4. Spiriti, S., Eubank, R., Smith, P. W., Young, D. (2013). Knot selection for least-squares and penalized splines. Journal of Statistical Computation and Simulation, 83 (6), 1020–1036. doi: 10.1080/00949655.2011.647317
  5. Yuan, Y., Chen, N., Zhou, S. (2013). Adaptive B-spline knot selection using multi-resolution basis set. IIE Transactions, 45 (12), 1263–1277. doi: 10.1080/0740817x.2012.726758
  6. Kang, H., Chen, F., Li, Y., Deng, J., Yang, Z. (2015). Knot calculation for spline fitting via sparse optimization. Computer-Aided Design, 58, 179–188. doi: 10.1016/j.cad.2014.08.022
  7. Brandt, C., Seidel, H.-P., Hildebrandt, K. (2015). Optimal Spline Approximation via ℓ0-Minimization. Computer Graphics Forum, 34 (2), 617–626. doi: 10.1111/cgf.12589
  8. Bureick, J., Alkhatib, H., Neumann, I. (2016). Robust Spatial Approximation of Laser Scanner Point Clouds by Means of Free-form Curve Approaches in Deformation Analysis. Journal of Applied Geodesy, 10 (1). doi: 10.1515/jag-2015-0020
  9. Dikusar, N. D. (2016). Optimizaciya resheniya v zadachah kusochno-polinomial'noy approksimacii. Dubna, 14.
  10. Silaev, D. A. (2013). Polulokal'niye sglazhivayushchie splayny. Trudy seminara im. I. G. Petrovskogo, 29, 443–454.
  11. Silaev, D. A. (2010). Polulokal'nye sglazhivayushchie S-splayny. Komp'yuternye issledovaniya i modelirovanie, 2 (4), 349–357.
  12. Silaev, D. A. et. al. (2007). Polulokal'nye sglazhivayushchie splayny klassa S1. Trudy seminara imeni I. G. Petrovskogo, 26, 347–367.
  13. Liu, X., Yang, Q., Jin, H. (2013). New Representations of the Group Inverse of 2×2 Block Matrices. Journal of Applied Mathematics, 2013, 1–10. doi: 10.1155/2013/247028
  14. Pinezhaninov, F., Pinezhaninov, P. Bazisnye funkcii dlya konechnyh elementov. Available at: http://old.exponenta.ru/soft/mathemat/pinega/a1/a1.asp
  15. Van Manh, P. (2017). Hermite interpolation with symmetric polynomials. Numerical Algorithms, 76 (3), 709–725. doi: 10.1007/s11075-017-0278-0

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-04-10

Як цитувати

Tuluchenko, G., Virchenko, G., Getun, G., Martynov, V., & Tymofieiev, M. (2018). Узагальнення одного алгоритму побудови рекурентних сплайнів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(4 (92), 53–62. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.128312

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти