Методи комплексування інтервальних прогнозних оцінок у задачах короткострокового прогнозування

Автор(и)

  • Yuri Romanenkov Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» вул. Чкалова, 17, м. Харків, Україна, 61070, Україна https://orcid.org/0000-0002-3526-7237
  • Mariia Danova Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» вул. Чкалова, 17, м. Харків, Україна, 61070, Україна https://orcid.org/0000-0002-8116-8598
  • Valentyna Kashcheyeva Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» вул. Чкалова, 17, м. Харків, Україна, 61070, Україна https://orcid.org/0000-0002-6383-0824
  • Oleg Bugaienko Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» вул. Чкалова, 17, м. Харків, Україна, 61070, Україна https://orcid.org/0000-0002-1511-9990
  • Maksym Volk Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0003-4229-9904
  • Maryna Karminska-Bielobrova Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0001-7978-866X
  • Olena Lobach Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0001-7494-9997

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.131939

Ключові слова:

короткострокове прогнозування, комплексування прогнозних оцінок, підтримка прийняття рішень, інтервальний аналіз

Анотація

Вирішено завдання удосконалення методичної бази системи підтримки прийняття рішень у процесі короткострокового прогнозування показників організаційно-технічних систем шляхом розробки нових і адаптації існуючих методів комплексування, здатних врахувати інтервальну невизначеність прогнозних оцінок. Актуальність даного завдання обумовлена необхідністю врахування невизначеності первинної інформації, викликаної проявом нІ-чинників. Проведений аналіз передумов і особливостей формалізації невизначеності первинних даних в інтервальній формі, виявлені переваги інтервального аналізу для вирішення задачі комплексування інтервальних прогнозних оцінок. Викладено короткі відомості про базовий математичний апарат: інтервальну арифметику та інтервальний аналіз. Вдосконалено методи комплексування прогнозних оцінок шляхом синтезу інтервальних розширень, отриманих відповідно до парадигми інтервального аналізу. В результаті досліджень встановлено, що введення аналітичної функції переваг дозволило синтезувати модель комплексування в досить загальному вигляді, шляхом об'єднання в єдиній формі класів гібридних і селективних моделей для генерації консолідованих прогнозів на основі інтервальних прогнозних оцінок. Це дозволяє отримувати комплексовані прогнози на основі інтервальних прогнозних оцінок, тим самим забезпечувати точність консолідованого короткострокового прогнозу. Проведено критичний аналіз запропонованих методів і розроблено рекомендації щодо їх практичного використання. Сформульовано рекомендації щодо параметричного налаштування аналітичної функції переваг. На прикладі показано адаптивні властивості інтервальної моделі комплексування

Біографії авторів

Yuri Romanenkov, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» вул. Чкалова, 17, м. Харків, Україна, 61070

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра менеджменту

Mariia Danova, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» вул. Чкалова, 17, м. Харків, Україна, 61070

Кандидат технічних наук

Кафедра інженерії програмного забезпечення

Valentyna Kashcheyeva, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» вул. Чкалова, 17, м. Харків, Україна, 61070

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра фінансів

Oleg Bugaienko, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» вул. Чкалова, 17, м. Харків, Україна, 61070

Кандидат технічних наук

Кафедра хімії, екології та експертних технологій

Maksym Volk, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електронних обчислювальних машин

Maryna Karminska-Bielobrova, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002

Кандидат наук з державного управління

Кафедра організації виробництва та управління персоналом

Olena Lobach, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра стратегічного управління

Посилання

  1. Oklander, M. A., Yashkina, O. I. (2013). Kontseptsiya formuvannia systemy marketynhovykh doslidzhen innovatsiy mashynobudivnoho pidpryiemstva. Ekonomist, 11 (325), 52–56.
  2. Romanenkov, Y., Vartanian, V. (2016). Formation of prognostic software support for strategic decision-making in an organization. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (9 (80)), 25–34. doi: 10.15587/1729-4061.2016.66306
  3. Yashkina, O. (2013). Natsionalna systema stratehichnykh marketynhovykh doslidzhen naukovo-tekhnolohichnoho rozvytku. Ekonomist, 1, 26–29.
  4. Malitskyi, B. A., Popovych, O. S., Soloviov, V. P. (2004). Metodychni rekomendatsiyi shchodo provedennia prohnozno-analitychnoho doslidzhennia v ramkakh Derzhavnoi prohramy prohnozuvannia naukovo-tekhnolohichnoho ta innovatsiynoho rozvytku Ukrainy. Kyiv: Feniks, 52.
  5. Shostak, I. V., Danova, M. A., Romanenkov, Yu. A. (2015). Informacionnaya tekhnologiya podderzhki prinyatiya ekspertnyh resheniy v nacional'nyh Forsayt-issledovaniyah. Komunalne hospodarstvo mist, 123, 58–67.
  6. Cuhls, K. (2008). Foresight in Germany. The Handbook of Technology Foresight. Cheltenham: Edward Elgar, 131–153.
  7. Johnston, R., Sripaipan, C. (2008). Foresight in Industrialising Asia. The Handbook of Technology Foresight. Cheltenham: Edward Elgar, 333–356.
  8. Bugas, D. (2016). Modelling the expert’s preferences in decision-making under complete uncertainty. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (4), 12–17. doi: 10.15587/1729-4061.2016.81306
  9. Bidyuk, P. I., Gasanov, A. S., Vavilov, S. E. (2013). Analiz kachestva ocenok prognozov s ispol'zovaniem metoda kompleksirovaniya. Systemni doslidzhennia ta informatsiyni tekhnolohiyi, 4, 7–16.
  10. Buravcev, A. V. (2017). Seriy upravlencheskiy analiz. Perspektivy Nauki i Obrazovaniya, 5 (29), 74–79.
  11. Kryuchkovskiy, V. V., Usov, A. V. (2009). Teoreticheskiy analiz interval'noy neopredelennosti poleznosti resheniy. Trudy Odesskogo politekhnicheskogo universiteta, 1-2, 180–186.
  12. Bates, J. M., Granger, C. W. J. (1969). The Combination of Forecasts. Journal of the Operational Research Society, 20 (4), 451–468. doi: 10.1057/jors.1969.103
  13. Newbold, P., Granger, C. W. J. (1974). Experience with Forecasting Univariate Time Series and the Combination of Forecasts. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 137 (2), 131. doi: 10.2307/2344546
  14. Sineglazov, V. M., Chumachenko, E. I., Gorbatyuk, V. S. (2012). Metod resheniya zadachi prognozirovaniya na osnove kompleksirovaniya ocenok. Induktyvne modeliuvannia skladnykh system, 4, 214–223.
  15. Vasil'ev, A. A. (2015). Ob'edinenie prognozov ekonomicheskih pokazateley na osnove bives-ocenki s vesovoy funkciey H'yubera. Aktual'nye problemy gumanitarnyh i estestvennyh nauk, 10-4, 44–47.
  16. Molev, M. D., Zanina, I. A., Stuzhenko, N. I. (2013). Sintez prognoznoy informacii v praktike ocenki ekologo-ekonomicheskogo razvitiya regiona. Inzhenerniy vestnik Dona, 4, 59.
  17. Romanenkov, Yu. A., Vartanyan, V. M., Revenko, D. S. (2014). Kompleksirovanie prognoznyh ocenok v sisteme monitoringa pokazateley sostoyaniya biznes-processa. Systemy upravlinnia, navihatsiyi ta zviazku, 2, 94–101.
  18. Sternin, M. Yu., Shepelev, G. I. (2009). Sravnenie poliinterval'nyh ocenok v metode OIO. Intelligent Support of Decision Making. International book series «Information science & computing», 10, 83–88.
  19. Shepelev, G. I., Sternin, M. Yu. (2014). Ob adekvatnosti tochechnyh kriteriev zadacham ocenki i sravneniya interval'nyh al'ternativ. Iskusstvenniy intellekt i prinyatie resheniy, 2, 78–88.
  20. Levin, V. I. (2004). Uporyadochenie intervalov i zadachi optimizacii s interval'nymi parametrami. Kibernetika i sistem. analiz, 3, 14–24.
  21. Batyrshin, I. Z. et. al.; Yarushkina, N. G. (Ed.) (2007). Nechetkie gibridnye sistemy: teoriya i praktika. Moscow: Fizmatlit, 207.
  22. Kamolov, E. R. (2017). Osnovnye vidy i tipy neopredelennosti informacii, harakternye dlya slozhnyh biotekhnologicheskih system. Molodoy ucheniy, 27, 36–39.
  23. Shishin, V. V. (2012). Metody analiza eksperimental'nyh dannyh s razlichnymi vidami neopredelennosti. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya, 6, 11.
  24. Revenko, D. S., Vartanyan, V. M. (2009). Razrabotka metoda formirovaniya interval'nyh dannyh na osnove ekspertnoy informacii. Ekonomika ta upravlinnia pidpryiemstvamy mashynobudivnoi haluzi, 1, 24–30.
  25. Bardachev, Yu. N., Kryuchkovskiy, V. V., Malomuzh, T. V. (2010). Metodologicheskaya predpochtitel'nost' interval'nyh ekspertnyh ocenok pri prinyatii resheniy v usloviyah neopredelennosti. Visnyk Kharkivskoho natsionalnoho universytetu imeni V. N. Karazina. Seriya: Matematychne modeliuvannia. Informatsiyni tekhnolohiyi. Avtomatyzovani systemy upravlinnia, 890, 18–28.
  26. Podruzhko, A. A., Podruzhko, A. S., Kiricev, P. N. (2009). Interval'nye metody resheniya zadach kalibrovki i klassifikacii. Trudy Instituta sistemnogo analiza Rossiyskoy Akademii nauk. Dinamika neodnorodnyh system, 44, 173–186.
  27. Voshchinin, A. P. (2002). Interval'niy analiz dannyh: razvitie i perspektivy. Zavodskaya Laboratoriya, 68 (1), 118–126.
  28. Kochkarov, R. A. (2015). Interval'nye zadachi na predfraktal'nyh grafah. Novye informacionnye tekhnologii v avtomatizirovannyh sistemah, 18, 255–264.
  29. Orlov, A. I. (2013). Osnovnye idei statistiki interval'nyh dannyh. Nauchnyy zhurnal KubGAU, 94, 55–70.
  30. Levin, V. I. (2002). Sravnenie intervalov i optimizaciya v usloviyah neopredelennosti. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Estestvennye i tekhnicheskie nauki, 3, 383–389.
  31. Vartanyan, V. M., Shah, L. G., Romanenkov, Yu. A. (2003). Postroenie i analiz interval'nyh nestatisticheskih modeley. Tekhnologicheskie sistemy, 3 (19), 19–24.
  32. Vartanyan, V. M., Romanenkov, Yu. A., Kashcheeva, V. Yu., Revenko, D. S. (2009). Parametricheskiy sintez modeli eksponencial'nogo sglazhivaniya dlya statisticheskih ryadov interval'nyh dannyh. Otkrytye informacionnye i komp'yuternye integrirovannye tekhnologii, 44, 232–240.
  33. Lai, Q., Liu, J., Luo, Y., Ma, M. (2017). A Hybrid Short-Term Forecasting Model of Passenger Flow on High-Speed Rail considering the Impact of Train Service Frequency. Mathematical Problems in Engineering, 2017, 1–9. doi: 10.1155/2017/1828102

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-05-23

Як цитувати

Romanenkov, Y., Danova, M., Kashcheyeva, V., Bugaienko, O., Volk, M., Karminska-Bielobrova, M., & Lobach, O. (2018). Методи комплексування інтервальних прогнозних оцінок у задачах короткострокового прогнозування. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(3 (93), 50–58. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.131939

Номер

Том 3 № 3 (93) (2018): Процеси управління

Розділ

Процеси управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2018 Yuri Romanenkov, Mariia Danova, Valentyna Kashcheyeva, Oleg Bugaienko, Maksym Volk, Maryna Karminska-Bielobrova, Olena Lobach

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.