Розробка сигнального перетворювача сенсорів теплових величин на основі поєднання термічних та ємнісних методів досліджень

Автор(и)

  • Oksana Boyko Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького вул. Пекарська, 69, м. Львів, Україна, 79010, Україна https://orcid.org/0000-0002-8810-8969
  • Grygoriy Barylo Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0001-5749-9242
  • Roman Holyaka Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0002-7720-0372
  • Zenon Hotra Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0002-6566-6706
  • Kateryna Ilkanych Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького вул. Пекарська, 69, м. Львів, Україна, 79010, Україна https://orcid.org/0000-0002-6536-7802

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.139763

Ключові слова:

сенсор температури, транзисторні структури, сигнальний перетворювач ємнісного типу, функціональне інтегрування, конвертер

Анотація

Вирішується задача функціонального інтегрування термічних та ємнісних методів досліджень, що забезпечує можливість реалізації нового покоління аналогового фронт-енду Інтернету Речей в галузях матеріалознавства, біофізики та медицини. Під функціональним інтегруванням розуміється можливість використання однієї і тієї ж структури для її керованого нагріву та вимірювання температури. Для цього замість дискретних резистивних нагрівників та сенсорів температури запропоновано використовувати транзисторні структури. Це дозволяє мінімізувати розміри вимірювальних перетворювачів, а відтак, і просторову роздільну здатність реалізованих на цих перетворювачах сенсорів термічного аналізу.

Розвинена концепція побудови функціонально інтегрованих сенсорів теплових величин на основі транзисторних структур та сигнальних перетворювачів ємнісного типу. Новизною запропонованих сенсорів термічного аналізу, крім, властиво вимірювання температури та кількості теплової енергії, що виділяється чи поглинається в об’єкті досліджень, є можливість вимірювання електричної ємності. Така можливість, зокрема, забезпечується можливість вимірювання температурної деформації досліджуваного об’єкту чи консолі, що вигинається під дією впливу цього об’єкту.

Запропоновано нове рішення схеми керування транзисторним перетворювачем, що забезпечує імпульсний керований нагрів та формування інформативного сигналу температури транзистора. За основу сигнального перетворювача ємнісного типу взято високо прецизійний 24-бітний конвертер AD7747 компанії Analog Devices.

Розроблений перетворювач забезпечує керований нагрів об’єктів дослідження, характеризується високими значеннями роздільної здатності вимірювання температури (не гірше 0,01 °C), та електричної ємності (не гірше 10-16 Ф)

Біографії авторів

Oksana Boyko, Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького вул. Пекарська, 69, м. Львів, Україна, 79010

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра медичної інформатики

Grygoriy Barylo, Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електронних приладів

Roman Holyaka, Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Доктор технічних наук, професор

Кафедра електронних засобів інформаційно-комп’ютерних технологій

Zenon Hotra, Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Доктор технічних наук, професор

Кафедра електронних приладів

Kateryna Ilkanych, Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького вул. Пекарська, 69, м. Львів, Україна, 79010

Кандидат технічних наук

Кафедра медичної інформатики

Посилання

  1. Baccelli, E., Gundogan, C., Hahm, O., Kietzmann, P., Lenders, M. S., Petersen, H. et. al. (2018). RIOT: an Open Source Operating System for Low-end Embedded Devices in the IoT. IEEE Internet of Things Journal, 1. doi: https://doi.org/10.1109/jiot.2018.2815038
  2. Kim, J., Yun, J., Choi, S.-C., Seed, D. N., Lu, G., Bauer, M. et. al. (2016). Standard-based IoT platforms interworking: implementation, experiences, and lessons learned. IEEE Communications Magazine, 54 (7), 48–54.doi: https://doi.org/10.1109/mcom.2016.7514163
  3. Huang, P.-C., Rabaey, J. M. (2017). A Bio-Inspired Analog Gas Sensing Front End. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 64 (9), 2611–2623. doi: https://doi.org/10.1109/tcsi.2017.2697945
  4. Rahimi, A. A., Hu, H., Gupta, S. (2017). A compressive sensing information aware analog front end for IoT sensors using adaptive clocking techniques. 2017 IEEE 60th International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS). doi: https://doi.org/10.1109/mwscas.2017.8052926
  5. Vistak, M. V., Dmytrakh, V. Y., Diskovskyu, I. S., Kobylinska, L. I., Mikityuk, Z. M., Petryshak, V. S. (2017). The optoelectronic sensor creatinine and urea. Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2017. doi: https://doi.org/10.1117/12.2280990
  6. Barylo, G., Holyaka, R., Prudyus, I., Fabirovskyy, S. (2017). Parametric analysis of galvanostatic type impedance measuring front-end. 2017 4th International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T). doi: https://doi.org/10.1109/infocommst.2017.8246407
  7. Mohammad, K., Thomson, D. J. (2017). Differential Ring Oscillator Based Capacitance Sensor for Microfluidic Applications. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 11 (2), 392–399. doi: https://doi.org/10.1109/tbcas.2016.2616346
  8. Hotra, Z., Holyaka, R., Marusenkov, T., Potencki, J. (2010). Signal transducers of capacitive microelectronic sensors, 8, 129–132.
  9. Scarlett, J. (2014). Using CDCs to Control Motion for Sample. Application Note AN-1301. Analog Devices, 6. Available at: http://www.analog.com/media/en/technical-documentation/application-notes/AN-1301.pdf
  10. Holyaka, R., Kostiv, N. (2011). Energy-efficient signal converter of thermocouple, temperature sensors. Informatyka, Automatyka, Pomiary, 4, 26–28.
  11. Hotra, O., Boyko, O., Zyska, T. (2014). Improvement of the operation rate of medical temperature measuring devices. 13th International Scientific Conference on Optical Sensors and Electronic Sensors. doi: https://doi.org/10.1117/12.2070167
  12. Cassel, B., Packer, R., Shelton, C. T. Modulated Temperature DSC and the DSC 8500: A Step Up in Performance. PerkinElmer, Inc. Available at: http://labsense.fi/uploads/7/1/9/5/71957143/modulated_temperature_dsc_and_dsc_8500__a_step_up_in_performance_009122b_01_tch.pdf
  13. Barreneche, C., Solé, A., Miró, L., Martorell, I., Fernández, A. I., Cabeza, L. F. (2012). New methodology developed for the differential scanning calorimetry analysis of polymeric matrixes incorporating phase change materials. Measurement Science and Technology, 23 (8), 085606. doi: https://doi.org/10.1088/0957-0233/23/8/085606
  14. Elhissi, A. M. A., O’Neill, M., Ahmed, W., Taylor, K. M. G. (2011). High-sensitivity differential scanning calorimetry for measurement of steroid entrapment in nebulised liposomes generated from proliposomes. Micro & Nano Letters, 6 (8), 694. doi: https://doi.org/10.1049/mnl.2011.0086
  15. Jiang, Y., Wang, D., Chen, J., Zhang, Q., Xuan, T. (2018). Electromagnetic-Thermal-Fluidic Analysis of Permanent Magnet Synchronous Machine by Bidirectional Method. IEEE Transactions on Magnetics, 54 (3), 1–5. doi: https://doi.org/10.1109/tmag.2017.2760928
  16. Alberti, L., Bianchi, N. (2008). A Coupled Thermal–Electromagnetic Analysis for a Rapid and Accurate Prediction of IM Performance. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 55 (10), 3575–3582. doi: https://doi.org/10.1109/tie.2008.2003197
  17. Boyko, O., Holyaka, R., Hotra, Z. (2018). Functionally integrated sensors on magnetic and thermal methods combination basis. 2018 14th International Conference on Advanced Trends in Radioelecrtronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). doi: https://doi.org/10.1109/tcset.2018.8336296
  18. Karpaty, D. (2013). Modeling Amplifiers as Analog Filters Increases SPICE Simulation Speed. Analog Dialogue, 47 (1), 18–22.
  19. MICRO-CAP. Electronic Circuit Analysis Program. Spectrum Software (2014). Available at: http://www.spectrum-soft.com

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-07-27

Як цитувати

Boyko, O., Barylo, G., Holyaka, R., Hotra, Z., & Ilkanych, K. (2018). Розробка сигнального перетворювача сенсорів теплових величин на основі поєднання термічних та ємнісних методів досліджень. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(9 (94), 36–42. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.139763

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи