Модифікація методу оцінки часу проекту PERT, що враховує непередбачені затримки
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.140752Ключові слова:
PERT, оцінювання часу виконання проекту, якість експерта, джерела помилок оцінюванняАнотація
Запропоновано метод оцінювання часу проекту, заснований на PERT, в якому розподіл Релея використовується замість β- розподілу. Запропонована модифікація PERT, яка дозволила долучити до оцінки якість експерта та спростити процедуру експертизи. Запропонований новий метод оцінки часу проекту, заснований на властивостях розподілу Релея, та беручий до уваги особливості сучасних методів формування сітьового графіку у ІТ- проектах з високим ступенем деталізації робот при наявній можливості непередбачуваного затягування часу виконання окремих робот. Проведене порівняння трьох різних методів оцінки часу проекту, що ґрунтуються на двох різних статистиках та двох різних методах обчислення часу проекту. Порівняння проводилося з метою пошуку методу найбільш простого точки зору збору інформації та гідного для алгоритмічної реалізації.
Показано, що результат оцінювання краще збігається з особливостями складних IT- проектів та дає можливість скоротити кількість ітерацій за час виконання проекту, а також використовувати об’єктивну оцінку головних чинників помилок визначення часу, даючи оцінку з заданою наперед вірогідністю. Показано, що оцінка найбільш вірогідного та мінімального часу проекту при розрахунку за новим методом узгоджується з результатами розрахунку за методом PERT, у той же час оцінка максимального часу відрізняється сильно – новий метод більш песимістичний у цьому сенсі, і це краще узгоджується з особливостями складних IT- проектів, які мають високу вірогідність несподіваних затримок під час виконання. Зроблені висновки про можливість використання результатів при створенні системи оцінки часу проекту на основі методів штучного інтелекту та виявлені параметри для налаштування такої системи
Посилання
- Trietsch, D., Baker, K. R. (2012). PERT 21: Fitting PERT/CPM for use in the 21st century. International Journal of Project Management, 30 (4), 490–502. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2011.09.004
- Anggara Hayun, A. (2005). Perencanaan dan Pengendalian Proyek dengan Metode Pert – CPM Studi Kasus : Fly Over Ahmad Yani – Karawang. The Winners, 6 (2), 155. doi: https://doi.org/10.21512/tw.v6i2.605
- Krivenkov, Yu. P. (1968). Nekotorye voprosy teorii setevyh metodov planirovaniya. Kibernetika, 2, 45.
- Pearl, R. G., Bowen, P. A. (2002). Construction time prediction. Acta Structilia, 9 (1), 1–12.
- Han, W. J., Jiang, L. X., Lu, T. B., Zhang, X. Y. (2015). Comparison of Machine Learning Algorithms for Software Project Time Prediction. International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 10 (9), 1–8. doi: https://doi.org/10.14257/ijmue.2015.10.9.01
- Kanoglu, A. (2003). An integrated system for duration estimation in design/build projects and organizations. Engineering, Construction and Architectural Management, 10 (4), 272–282. doi: https://doi.org/10.1108/09699980310489988
- Mohamed, D., Srour, F., Tabra, W., Zayed, T. (2009). A prediction model for construction project time contingency. Construction Research Congress 2009, 736–745. doi: https://doi.org/10.1061/41020(339)75
- Gogunskii, V., Kolesnikov, O., Kolesnikova, K., Lukianov, D. (2016). "Lifelong learning" is a new paradigm of personnel training in enterprises. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (2 (82)), 4–10. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.74905
- Pospieszny, P., Czarnacka-Chrobot, B., Kobylinski, A. (2018). An effective approach for software project effort and duration estimation with machine learning algorithms. Journal of Systems and Software, 137, 184–196. doi: https://doi.org/10.1016/j.jss.2017.11.066
- Chao, L.-C., Chien, C.-F. (2010). A Model for Updating Project S-curve by Using Neural Networks and Matching Progress. Automation in Construction, 19 (1), 84–91. doi: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2009.09.006
- Norouzi, G., Heydari, M., Noori, S., Bagherpour, M. (2015). Developing a Mathematical Model for Scheduling and Determining Success Probability of Research Projects Considering Complex-Fuzzy Networks. Journal of Applied Mathematics, 2015, 1–15. doi: https://doi.org/10.1155/2015/809216
- Vahdani, B., Mousavi, S. M., Mousakhani, M., Hashemi, H. (2016). Time Prediction Using a Neuro-Fuzzy Model for Projects in the Construction Industry. Journal of Optimization in Industrial Engineering, 9 (19), 97–103. doi: https://doi.org/10.22094/JOIE.2016.231
- Habibi, F., Taghipour Birgani, O., Koppelaar, H., Radenović, S. (2018). Using fuzzy logic to improve the project time and cost estimation based on Project Evaluation and Review Technique (PERT). Journal of Project Management, 183–196. doi: https://doi.org/10.5267/j.jpm.2018.4.002
- Golsnko, D. I., Shirvinskiy, E. V., Ponomarev, M. (1967). Primenenie statisticheskih metodov dli openki prodolzhitel'nosti rabot v sistemah SPU (na primere konstruirovaniya tipovyh blokov cifrovyh upravlyayushchih ustroystv). Trudy 1 Vsesoyuznoy konferencii po matematicheskim metodam v SPU. Kyiv.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 Vladimir Litvinov, Andrii Moskaliuk
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
