Розроблення тестових операцій з різною тривалості у часі по входу для верифікації формули ефективності

Автор(и)

  • Igor Lutsenko Кременчуцький національний університет ім. М. Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600, Україна https://orcid.org/0000-0002-1959-4684
  • Olena Fomovskaya Кременчуцький національний університет ім. М. Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600, Україна https://orcid.org/0000-0002-8065-5079
  • Olga Serdiuk Криворізький національний університет вул. Віталія Матусевича, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50027, Україна https://orcid.org/0000-0003-0505-0800
  • Mila Baranovskaya Криворізький національний університет вул. Віталія Матусевича, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50027, Україна https://orcid.org/0000-0002-8082-1305
  • Volodymyr Fomovskyi Ланьчжоуский транспортный університет Аньнін Сі дорога, 88, Ланьчжоу, К.Н.Р., 730070, Китай https://orcid.org/0000-0002-6139-9161

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.142212

Ключові слова:

верифікація оціночного показника, операція з розподіленими параметрами, клас операцій, метод верифікації

Анотація

Визначення показника для оцінки ефективності системних операцій є найважливішим етапом для оптимізації технологічних процесів будь-якого підприємства. Цей крок зумовлює сталий режим функціонування всіх його системних процесів.

Те, що всі без винятку технологічні процеси повинні бути оптимізовані з використанням узгодженого критерію оптимізації, є аксіомою. При цьому така можливість забезпечується тільки в одному випадку – якщо у всіх функціональних системах в якості критерію оптимізації використовується формула ефективності. Саме такий підхід забезпечує максимізацію фінансових можливостей власника підприємства.

Проблема полягає в тому, щоб серед безлічі оціночних показників, однакових за формальними ознаками, ідентифікувати таку структуру, яка відповідає структурі оригінальної формули ефективності.

Для практичного вирішення цього завдання в даний час визначені класи еталонних моделей операцій, кожен з яких має свою функціональну спрямованість. При цьому найбільш розробленими є класи еталонних моделей простих операцій.

По відношенню до класів еталонних моделей операцій з розподіленими параметрами, задача вирішена для операційних процесів з однаковою тривалістю в часі, а також для процесів, з різною тривалістю ресурсовіддачі по виходу.

У пропонованій роботі визначається обмежений клас моделей операцій з розподіленими параметрами різної тривалості по входу. Створення такого класу операцій є досить складним завданням, оскільки необхідно враховувати фактор часу і забезпечувати можливість зіставлення операційних процесів різної тривалості.

Для вирішення цього завдання, на першому етапі, були сформовані глобальні моделі простих операцій різної тривалості з визначеною рейтингової ефективністю. На наступному етапі, шляхом композиції, формувалися еталонні моделі операцій з розподіленими параметрами щодо виходу різної тривалості.

Розвиток методу верифікації, за рахунок визначення класу операцій з розподіленими параметрами по входу різної тривалості у часі, істотно підвищує надійність і достовірність результатів верифікації оціночного показника. Процедуру верифікації необхідно проводити для критерію якщо передбачається його використовувати в якості показника ефективності

Біографії авторів

Igor Lutsenko, Кременчуцький національний університет ім. М. Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600

Доктор технічних наук, професор

Кафедра інформаційно-управляючих систем

Olena Fomovskaya, Кременчуцький національний університет ім. М. Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600

Кандидат технічних наук, доцент, завідувач кафедри

Кафедра електронних апаратів

Olga Serdiuk, Криворізький національний університет вул. Віталія Матусевича, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50027

Кандидат технічних наук, старший викладач

Кафедра автоматизації, комп’ютерних наук і технологій

Mila Baranovskaya, Криворізький національний університет вул. Віталія Матусевича, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50027

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електромеханіки

Посилання

  1. Lee, T. H., Adams, G. E., Gaines, W. M. (1968). Computer process control: Modeling and Optimization. John Wiley & Sons, 386.
  2. Bennet, S. (2008). A History of Control Engineering 1800–1930. The Institution of Engineering and Technology, 214.
  3. Peters, T. J., Waterman, R. H. (1982). In search of excellence (lessons from America’s best-run companies). Harper & Row, 400.
  4. Bergmann, A., Günther, E., Kara, S. (2017). Resource Efficiency and an Integral Framework for Performance Measurement. Sustainable Development, 25 (2), 150–165. doi: https://doi.org/10.1002/sd.1669
  5. Wu, Y., Cheng, T. C. E. (2006). Henig efficiency of a multi-criterion supply-demand network equilibrium model. Journal of Industrial and Management Optimization, 2 (3), 269–286. doi: https://doi.org/10.3934/jimo.2006.2.269
  6. Korotkevich, L. M., Barsukov, A. A. (2016). Added value as efficiency criterion for industrial production process. Science & Technique, 15 (6), 536–545. doi: https://doi.org/10.21122/2227-1031-2016-15-6-536-545
  7. Liberti, L. (2006). Problems and exercises in Operations Research. Ecole Polytechnique, 128.
  8. Barskiy, L. A., Kozin, V. Z. (1978). Sistemniy analiz v obogashchenii poleznyh iskopaemyh. Moscow: Nedra, 486.
  9. Ivanov, A. A. (2015). Genezis ponyatiya effektivnosti v svete obshchestvenno-ekonomicheskih transformaciy. Vestnik Omskogo Universiteta. Seriya: Ekonomika, 4, 29–37.
  10. Evdokimova, T. V. (2013). Analiz genezisa teoreticheskih podhodov k ponyatiyu i ocenke effektivnosti. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika, 3 (23), 22–27.
  11. Struchkov, I. A., Roschin, P. V. (2017). Energy efficiency challenge of waxy oil production by electric submersible pumps. Resource-Efficient Technologies, 3 (2), 194–197. doi: https://doi.org/10.1016/j.reffit.2017.04.003
  12. Anishchenka, U. V., Kryuchkov, A. N., Kul’bak, L. I., Martinovich, T. S. (2008). Optimization of the structure of multifunctional information systems according to the criterion of a required value of the efficiency ratio. Automatic Control and Computer Sciences, 42 (4), 203–209. doi: https://doi.org/10.3103/s0146411608040068
  13. Miskowicz, M. (2010). Efficiency of Event-Based Sampling According to Error Energy Criterion. Sensors, 10 (3), 2242–2261. doi: https://doi.org/10.3390/s100302242
  14. Eckhard, D., Bazanella, A. S., Rojas, C. R., Hjalmarsson, H. (2017). Cost function shaping of the output error criterion. Automatica, 76, 53–60. doi: https://doi.org/10.1016/j.automatica.2016.10.015
  15. Kantarelis, T. D., Kantarelis, D. (2017). In search of the criterion standard test in diagnostic testing. American Journal of Medical Research, 4 (1), 118–140. doi: https://doi.org/10.22381/ajmr4120179
  16. Strömberg, E. A., Hooker, A. C. (2017). The effect of using a robust optimality criterion in model based adaptive optimization. Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics, 44 (4), 317–324. doi: https://doi.org/10.1007/s10928-017-9521-5
  17. Lakner, S., Brenes-Muñoz, T., Brümmer, B. (2017). Technical Efficiency in Chilean Agribusiness Industry: A Metafrontier Approach. Agribusiness, 33 (3), 302–323. doi: https://doi.org/10.1002/agr.21493
  18. Reuter, M., Patel, M. K., Eichhammer, W. (2017). Applying ex-post index decomposition analysis to primary energy consumption for evaluating progress towards European energy efficiency targets. Energy Efficiency, 10 (6), 1381–1400. doi: https://doi.org/10.1007/s12053-017-9527-2
  19. Pollini, N., Lavan, O., Amir, O. (2017). Minimum-cost optimization of nonlinear fluid viscous dampers and their supporting members for seismic retrofitting. Earthquake Engineering Structural Dynamics, 46 (12), 1941–1961. doi: https://doi.org/10.1002/eqe.2888
  20. Engau, A. (2017). Proper Efficiency and Tradeoffs in Multiple Criteria and Stochastic Optimization. Mathematics of Operations Research, 42 (1), 119–134. doi: https://doi.org/10.1287/moor.2016.0796
  21. Shiau, A. C., Shiau, T.-H., Wang, Y.-L. (2017). Efficient absorbants in generalized de Bruijn digraphs. Discrete Optimization, 25, 77–85. doi: https://doi.org/10.1016/j.disopt.2017.01.005
  22. Omelchenko, I. N., Brom, A. E., Sidelnikov, I. D. (2017). The criterion of supply chain efficiency and plotting the target function in tasks of logistics optimization for complex equipment. Organizer of Production, 25 (4), 83–91. doi: https://doi.org/10.25065/1810-4894-2017-25-4-83-91
  23. Kilian, A. (2018). Advanced Process Control for Maximum Resource Efficiency. Resource Efficiency of Processing Plants: Monitoring and Improvement. Wiley, 239–263. doi: https://doi.org/10.1002/9783527804153.ch10
  24. Lutsenko, I., Fomovskaya, E., Vikhrova, E., Serdiuk, O. (2016). Development of system operations models hierarchy on the aggregating sign of system mechanisms. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (2 (81)), 39–46. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.71494
  25. Lutsenko, I., Fomovskaya, E., Oksanych, I., Vikhrova, E., Serdiuk, O. (2017). Formal signs determination of efficiency assessment indicators for the operation with the distributed parameters. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (4 (85)), 24–30. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.91025
  26. Lutsenko, I. (2016). Definition of efficiency indicator and study of its main function as an optimization criterion. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (84)), 24–32. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.85453
  27. Lutsenko, I., Vihrova, E., Fomovskaya, E., Serdiuk, O. (2016). Development of the method for testing of efficiency criterion of models of simple target operations. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (4 (80)), 42–50. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.66307
  28. Lutsenko, I., Fomovskaya, E., Oksanych, I., Serdiuk, O. (2017). Development of criterion verification method for optimization of operational processes with the distributed parameters. Radio Electronics, Computer Science, Control, 3, 161–174. doi: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2017-3-18
  29. Lutsenko, I., Fomovskaya, E., Oksanych, I., Koval, S., Serdiuk, O. (2017). Development of a verification method of estimated indicators for their use as an optimization criterion. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (4 (86)), 17–23. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.95914
  30. Lutsenko, I., Oksanych, I., Shevchenko, I., Karabut, N. (2018). Development of the method for modeling operational processes for tasks related to decision making. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (4 (92)), 26–32. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.126446
  31. Lutsenko, I., Fomovskaya, O., Vihrova, E., Serdiuk, O., Fomovsky, F. (2018). Development of test operations with different duration in order to improve verification quality of effectiveness formula. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (4 (91)), 42–49. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.121810
  32. Programma dlya rascheta effektivnosti operaciy. Available at: https://ru.files.fm/f/m4848k6k

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-09-13

Як цитувати

Lutsenko, I., Fomovskaya, O., Serdiuk, O., Baranovskaya, M., & Fomovskyi, V. (2018). Розроблення тестових операцій з різною тривалості у часі по входу для верифікації формули ефективності. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(4 (95), 14–21. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.142212

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти