Розробка марківської моделі життєвого циклу переваг проекту

Автор(и)

  • Varvara Piterska Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0001-5849-9033
  • Olexii Kolesnikov Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0003-2366-1920
  • Dmytro Lukianov Білоруський державний університет пр. Незалежності, 4, м. Мінськ, Республіка Білорусь, 220030, Україна https://orcid.org/0000-0001-8305-2217
  • Kateryna Kolesnikova Одеський технологічний університет «Шаг» вул. Садова, 3, м. Одеса, Україна, 65023, Україна https://orcid.org/0000-0002-9160-5982
  • Viktor Gogunskii Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-9115-2346
  • Tetiana Olekh Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-9187-1885
  • Anatoliy Shakhov Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0003-0142-7594
  • Sergey Rudenko Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0002-1671-605X

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.145252

Ключові слова:

когнітивна схема, ланцюг Маркова, рівень технологічної зрілості, життєвий цикл, траєкторії розвитку життєвого циклу

Анотація

В даному дослідженні виконано розвиток стандарту Р5 (Персонал, Планета, Прибуток, Процес, Продукт), який вже набув в світі широкого розповсюдження і застосування в практиці проектного управління. Однак в стандарті Р5 представлена схема життєвого циклу переваг проектів, яка дозволяяє тільки на якісному рівні відобразити процеси життєвого циклу. Для переходу до кількісних оцінок запропоновано використати ланцюг Маркова, який являє собою феноменологічне відображення складних систем без урахування фізичної їх природи.

Побудована когнітивна марківська модель життєвого циклу переваг проекту у вигляді комунікацій між станами проектної системи. Когнітивна структура життєвого циклу являє собою подобу орієнтованого графа, де вершини графа позначають стани системи, а зв’язки комунікації між ними. Запропоновано підхід щодо визначення перехідних ймовірностей за на основі оцінки комунікацій з урахуванням витрат ресурсів часу на виконання операцій у формі правил. Характер комунікацій між станами s→j ланцюга Маркова визначає величину перехідних ймовірностей πsj. Ресурсні витрати часу для кожного стану поділені на п’ять інтервалів πsj: {0} – витрати відсутні; {0.01–0.1} – незначні витрати часу; {0.1–0.3} – нижній рівень витрати часу; {0.3–0.7} – середні витрати часу; {0.7–1.0} – нийбільше часу. Логіка вибору значень умовних перехідних ймовірностей ланцюга Маркова дозволяє визначити дані для моделювання траєкторії життєвого циклу переваг проектів в координатах ймовірностей станів системи і кроків.

Показано, що застосування ланцюгів Маркова є раціональним для відображення життєвого циклу переваг проектів. Проведено аналіз для певного рівня технологічної зрілості проектного середовища (організації), що відповідає сукупності значень перехідних ймовірностей. Досліджено вплив рівня технологічної зрілості проектного середовища (організації) на результативність проектів.

Інший приклад щодо виконання проекту по формуванню іміджу навчальної установи шляхом застосування фронтальних інформаційних комунікацій через телебачення, пресу, участь в масових політичних заходах також виявив позитивні оцінки. Розподіл ймовірностей на початку проекту (V1) і по його завершенні (V2) суттєво відрізняються. У наслідок виконання проекту збільшились величини ймовірністей станів р7 (Вигода) та р8 (Додаткова вигода). На початку проекту: р7(V1)+р8(V2)=0.14+0.05=0.19. Після виконання проекту: р7(V1)+р8(V2)=0,22+0.08=0.30. Оцінка даних проекту формування іміджу навчальної установи показала, що отримані результати не суперечать гіпотезі про можливість застосування ланцюгів Маркова для визначенння характеристик життєвого циклу переваг проекту

Біографії авторів

Varvara Piterska, Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра експлуатації портів і технології вантажних робіт

Olexii Kolesnikov, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра управління системами безпеки життєдіяльності

Dmytro Lukianov, Білоруський державний університет пр. Незалежності, 4, м. Мінськ, Республіка Білорусь, 220030

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра загальної та клінічної психології

Kateryna Kolesnikova, Одеський технологічний університет «Шаг» вул. Садова, 3, м. Одеса, Україна, 65023

Доктор технічних наук, професор

Viktor Gogunskii, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044

Доктор технічних наук, професор

Кафедра управління системами безпеки життєдіяльності

Tetiana Olekh, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра вищої математики та моделювання систем

Anatoliy Shakhov, Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029

Доктор технічних наук, професор

Кафедра теорії, обслуговування та ремонту суден

Sergey Rudenko, Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029

Доктор технічних наук, професор, ректор

Посилання

  1. Rehacek, I. P. (2017). Application and usage of the standards for project management and their comparison. Journal of Engineering and Applied Sciences, 12 ((4)), 994–1002.
  2. Managing Successful Programmes. Available at: https://www.itgovernance.co.uk/shop/product/managing-successful-programmes-2011-edition
  3. The GPM®Global P5TM Standard forSustainabilityin Project Management. Ver. 1.5. GPM Global. Available at: https://www.greenprojectmanagement.org/the-p5-standard
  4. Qureshi, S. M., Kang, C. (2015). Analysing the organizational factors of project complexity using structural equation modelling. International Journal of Project Management, 33 (1), 165–176. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2014.04.006
  5. PM2 project management methodology guide (2016). Luxembourg, 147. doi: http://doi.org/10.2799/957700
  6. Biloshchytskyi, A., Kuchansky, A., Andrashko, Y., Biloshchytska, S., Kuzka, O., Shabala, Y., Lyashchenko, T. (2017). A method for the identification of scientists' research areas based on a cluster analysis of scientific publications. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (2 (89)), 4–11. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.112323
  7. Drozd, J., Drozd, A. (2013). Models, methods and means as resources for solving challenges in co-design and testing of computer systems and their components. The International Conference on Digital Technologies 2013. doi: https://doi.org/10.1109/dt.2013.6566307
  8. Wu, C., Nikulshin, V. (2000). Method of thermoeconomical optimization of energy intensive systems with linear structure on graphs. International Journal of Energy Research, 24 (7), 615–623. doi: https://doi.org/10.1002/1099-114x(20000610)24:7<615::aid-er608>3.0.co;2-p
  9. Biloshchytskyi, A., Myronov, O., Reznik, R., Kuchansky, A., Andrashko, Y., Paliy, S., Biloshchytska, S. (2017). A method to evaluate the scientific activity quality of HEIs based on a scientometric subjects presentation model. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (90)), 16–22. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.118377
  10. Verkhivker, G. (2004). The use of chemical recuperation of heat in a power plant. Energy, 29 (3), 379–388. doi: https://doi.org/10.1016/j.energy.2003.10.010
  11. Kolesnіkov, O., Gogunskii, V., Kolesnikova, K., Lukianov, D., Olekh, T. (2016). Development of the model of interaction among the project, team of project and project environment in project system. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (9 (83)), 20–26. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.80769
  12. Gogunskii, V., Bochkovsky, А., Moskaliuk, A., Kolesnikov, O., Babiuk, S. (2017). Developing a system for the initiation of projects using a Markov chain. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (3 (85)), 25–32. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.90971
  13. Gogunskii, V., Kolesnikov, O., Kolesnikova, K., Lukianov, D. (2016). "Lifelong learning" is a new paradigm of personnel training in enterprises. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (2 (82)), 4–10. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.74905
  14. Demin, D. (2017). Improvement of approaches to the construction of the training process of sportsmen, considered within the framework of the realization of informal education processes. ScienceRise: Pedagogical Education, 9 (17), 28–46. doi: https://doi.org/10.15587/2519-4984.2017.111110
  15. Lukianov, D., Bespanskaya-Paulenka, K., Gogunskii, V., Kolesnikov, O., Moskaliuk, A., Dmitrenko, K. (2017). Development of the markov model of a project as a system of role communications in a team. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (3 (87)), 21–28. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.103231
  16. Durand, G., Belacel, N., LaPlante, F. (2013). Graph theory based model for learning path recommendation. Information Sciences, 251, 10–21. doi: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.04.017
  17. Kaiser, M. G., El Arbi, F., Ahlemann, F. (2015). Successful project portfolio management beyond project selection techniques: Understanding the role of structural alignment. International Journal of Project Management, 33 (1), 126–139. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2014.03.002
  18. Kluge, R., Stein, M., Varró, G., Schürr, A., Hollick, M., Mühlhäuser, M. (2017). A systematic approach to constructing incremental topology control algorithms using graph transformation. Journal of Visual Languages & Computing, 38, 47–83. doi: https://doi.org/10.1016/j.jvlc.2016.10.003
  19. Todorović, M. L., Petrović, D. Č., Mihić, M. M., Obradović, V. L., Bushuyev, S. D. (2015). Project success analysis framework: A knowledge-based approach in project management. International Journal of Project Management, 33 (4), 772–783. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2014.10.009
  20. Biloshchytskyi, A., Kuchansky, A., Biloshchytska, S., Dubnytska, A. (2017). Conceptual model of automatic system of near duplicates detection in electronic documents. 2017 14th International Conference The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics (CADSM). doi: https://doi.org/10.1109/cadsm.2017.7916155
  21. Ma, F., Rudenko, S., Kolesnikova, K. (2014). Management of the Image of the Educational Institution. Jinan, 84.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-10-31

Як цитувати

Piterska, V., Kolesnikov, O., Lukianov, D., Kolesnikova, K., Gogunskii, V., Olekh, T., Shakhov, A., & Rudenko, S. (2018). Розробка марківської моделі життєвого циклу переваг проекту. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(4 (95), 30–39. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.145252

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти