Метод прогнозування рівня води у р. Дністер у залежності від погодних умов

Автор(и)

  • Михайло Іванович Горбійчук Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, 76019, Україна
  • Мар’яна Антоніївна Шуфнарович Івано-Франківський національний медичний університет вул. Галицька, 2, м. Івано-Франківськ,76019, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.14746

Ключові слова:

Синтез математичних моделей, генетичний алгоритм, хромосома, зовнішній критерій, некратні частоти, гармонічний ряд, точність прогнозу

Анотація

Використання ідей генетичних алгоритмів до побудови математичних моделей дає можливість не тільки вибрати оптимальну за структурою адекватну модель, але й значно зменшити число обчислень при переборі моделей. Тому новий метод може бути застосований для прогнозування, як фізичних явищ, так і складних технологічних процесів. Ефективність розробленого методу підтверджена на приклад побудови моделі зміни рівня води у ріці Дністер у залежності від погодних умов

Біографії авторів

Михайло Іванович Горбійчук, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, 76019

Доктор технічних наук, професор

Завідувач кафедри «Комп’ютерні системи та мережі»

Мар’яна Антоніївна Шуфнарович, Івано-Франківський національний медичний університет вул. Галицька, 2, м. Івано-Франківськ,76019

асистент кафедри «Медична інформатика, медична і біологічна фізика»

Посилання

  1. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление [Текст] / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. Пер. с англ. А. Л. Левшина . – М.: Мир, 1974. – 406 с.
  2. Ивахненко А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем: монография [Текст] / А. Г. Ивахненко. – К.: Наукова думка, 1981. – 296 с.
  3. Горбійчук М. І. Метод побудови математичних моделей складних процесів на засадах генетичних алгоритмів [Текст] / Горбійчук М. І., Шуфнарович М. А. // Штучний інтелект. – 2010. - № 4. – С. 50 – 57.
  4. Вержбицкий В. М. Основы численных методов: учебник для вузов [Текст] / В. М. Вержбицкий. – М.: Высшая школа, 2002. – 840 с.
  5. Ивахненко А. Г. Справочник по типовым программам моделирования [Текст] / А. Г. Ивахненко, Ю. В. Коппа, В. С. Степашко и др.; под ред. А. Г. Ивахненко – К.: Техніка, 1980. – 180 с.
  6. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы [Текст] / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский; пер. с польск. И. Д. Рудинского. – М.: Горячая линия-Телеком, 2004. – 452 с.
  7. Ивахненко А. Г. Помехоустойчивость моделирования: монография [Текст] /. А. Г. Ивахненко, В. С. Степашко - Киев: Наук. думка, 1985. - 216 с.
  8. Горбійчук М. І. Індуктивний метод побудови математичних моделей газоперекачуваль-них агрегатів природного газу [Текст] / М. І. Горбійчук, М. І. Когутяк, Я. І. Заячук // Нафтова і газова промисловість. – 2008. - № 5. – С. 32 – 35.
  9. Ермаков С. М. Математическая теория оптимального эксперимента [Текст] / С. М. Ермаков, А. А. Жиглявский: учеб. пособие. – М.: Наука, 1987. – 320 с.
  10. Ивахненко А. Г. Самоорганизация прогнозирующих моделей [Текст] / А. Г. Ивахненко, Й. А. Мюллер – К.: Техніка, 1985; Берлин: ФЕБ Ферлаг Техник, 1984. – 223 с., ил. – Библиогр.: 219с.
  11. Box G., Jenkins J. (1974) Time Series Analysis. Forecast and Control. Moscow: Word
  12. Ivakhnenko A. G. (1981) The inductive method of self-organizing models of complex systems: the monograph. Kyiv: Scientific thought.
  13. Gorbіychuk M. I.. Shufnarovich M. A. (2010) Method pobudovi mathe models Folding protsesіv in ambushes genetichnih algoritmіv. Artificial intellect, 4, 50-57.
  14. Wierzbicki V. M. (2002) Basics of numerical methods: a textbook for high schools. Moscow: High school.
  15. Ivachnenko A. G., Kopp J. V., Stepashko V. S. and others. (1980) Reference model simulation programs. Kyiv: Tehnіka.
  16. Rutkovska D, Pilinsky M, Rutkowsky L. (2004) Neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems. Moscow: Hotline – Telecom.
  17. Ivakhnenko A. G., Stepashko V. S. (1985) Modeling Immunity: monograph. Kiev: Scientific thought.
  18. Gorbіychuk, M. I.. Kogutyak, M. I. Zayachuk Y. I. (2008) Іnduktivny method pobudovi mathe-models gazoperekachuval them agregatіv natural gas. Naphtha i gaseous promislovіst, 5, 32-35.
  19. Ermakov S. M., Zhiglyavskii A. A. (1987) Mathematical theory of optimal experiments. Moscow: Science.
  20. Ivakhnenko A.G, Muller Y.A. (1985). Self-organization of predictive models. Kyiv: Tehnіka.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-06-20

Як цитувати

Горбійчук, М. І., & Шуфнарович, М. А. (2013). Метод прогнозування рівня води у р. Дністер у залежності від погодних умов. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(4(63), 13–19. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.14746

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти