Кореляційний алгоритм розпізнавання символьної інформації з низькою складністю технічної реалізації

Автор(и)

  • Олег Анатольевич Кушниренко Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м.Одеса, Україна, 65044, Україна
  • Андрей Валерьевич Cадченко Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м.Одеса, Україна, 65044, Україна
  • Александр Вячеславович Троянский Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м.Одеса, Україна, 65044, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.14848

Ключові слова:

розпізнавання символьної інформації, коефіцієнт кореляції, бінаризація зображення, кодова відстань, алгоритм

Анотація

Розглянуто алгоритм розпізнавання символьної інформації, який не потребує використання процедур попередньої сегментації та контурної фільтрації. Проведений порівняльний аналіз із відомими алгоритмами розпізнавання символьної інформації. Показано, що запропонований алгоритм потребує виконання меншої кількості арифметичних операцій та має низьку складність технічної реалізації

Біографії авторів

Олег Анатольевич Кушниренко, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м.Одеса, Україна, 65044

Аспірант

Кафедра радіотехнічних систем

Андрей Валерьевич Cадченко, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м.Одеса, Україна, 65044

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра радіотехнічних систем

Александр Вячеславович Троянский, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м.Одеса, Україна, 65044

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра радіотехнічних систем

Посилання

  1. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений [Текст] / Р.Гонсалес, Р.Вудс. – М.: Техносфера, 2005. – 1072 с.
  2. Сойфер, В.А. Методы компьютерной обработки изображений [Текст] / В.А.Сойфер. – М.: Физматлит, 2001. – 784 с.
  3. Штарк, Г. Применение вейвлетов для ЦОС [Текст] / Г.Штарк. – М.: Техносфера, 2007. – 192 с.
  4. Форсайт, Д.А. Компьютерное зрение. Современный подход [Текст] / Д.А.Форсайт, Жан Понс. – М.: Вильямс, 2004. – 928 с.
  5. Хмелев, Р.В. Совместное использование структурного анализа и метрики Хаусдорфа при сравнении объекта и эталона [Текст] / Р.В.Хмелев // Компьютерная оптика. – 2005. – В.27. – С. 174 – 176.
  6. Глущенко, Л.А. Определение вероятности распознавания алфавитно-цифровой информации на экране монитора [Текст] / Л.А.Глущенко, А.М.Корзун, Н.И.Павлов, А.Н.Силантьев, В.В.Янчук //Труды конференции "Прикладная оптика-2006". – Т.1. – С.183.
  7. Глумов, Н.И. Метод быстрой корреляции с использованием тернарных шаблонов при распознавании объектов на изображениях [Текст] / Н.И.Глумов, Е.В.Мясников, В.Н.Копенков, М.А.Чичева // Компьютерная оптика. – 2004. – №3. – Т.32.
  8. Михайлов, И.А. Об одном методе распознавания изображений [Текст] / И.А.Михайлов // Моделирование и анализ информационных систем. – 2007. – Т. 14. – № 4 – С. 7 – 12.
  9. Михайлов, И.А. Некоторые методы распознавания изображений [Текст] / И.А.Михайлов // Моделирование и анализ информационных систем. – 2008. – Т. 15. – № 4 – С. 56 – 64.
  10. Карлин, А.К. Распознавание номеров железнодорожных цистерн с использованием корреляционного алгоритма [Текст] / А.К.Карлин, А.Н.Малков, Е.А.Тимофеев, Г.П.Штерн // Математика, кибернетика, информатика. Труды международной научной конференции (Ярославль, 25 – 26 июня, 2008). – Ярославль: ЯрГУ, 2008. – C. 103 – 110.
  11. Gonzales, R., Woods, R. (2005). Digital image processing. Moscow, Russia: Теhnосfera.
  12. Sojfer, V.А. (2001). Methods of computer images processing. Moscow, Russia: Fizmatlit.
  13. Stark, G. (2007) Wavelets and signal processing. Moscow, Russia: Теhnосfera.
  14. Forsight, D.А., Ponce, J. (2004). Computer vision. A modern approach. Moscow, Russia: Williams.
  15. Hmelev, R.V. (2005). Sharing of structural analysis and Hausdorf metric for comparing the object and reference. Computer optics, 27, 174-176.
  16. Gluschenko, L.А., Коrzun, А.М., Pavlov, N.I., Silantiev, А.N., Yanchuk, V.V. (2006). Determination of recognition probability for the alphanumeric information on the monitor screen. Proceedings of the "Applied optics-2006" conference, 1, 183.
  17. Glumov, N.I., Мyasnikov, Е.V., Коpеnкоv, V.N., Chicheva, М.А. (2004). Rapid method of correlation with the ternary templates in objects recognition on images. Computer optics, 3, 32.
  18. Мihajlov, I.А. (2007). On one method of image recognition. Modeling and analysis of information systems, 14(4), 7-12.
  19. Мihajlov, I.А. (2008). Some methods of image recognition. Modeling and analysis of information systems, 15(4), 56-64.
  20. Каrlin, А.К., Маlkоv, А.N., Тimofееv, Е.А., Stern, G.P. (2008). Recognition of railway tanks numbers with the use of correlation algorithm. Mathematics, Cybernetics, Informatics. Proceedings of the international scientific conference (Yaroslavl), 103-110.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-06-19

Як цитувати

Кушниренко, О. А., Cадченко А. В., & Троянский, А. В. (2013). Кореляційний алгоритм розпізнавання символьної інформації з низькою складністю технічної реалізації. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(9(63), 42–45. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.14848

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи