Виявлення структури факторів ризику розвитку гострої серцевої недостатності у ранньому післяопераційному періоді
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.14853Ключові слова:
ішемічна хвороба серця, аорто-коронарне шунтування, фактори ризику, гостра серцева недостатністьАнотація
У статті наведені основні фактори ризику розвитку гострої серцевої недостатності (ГСН) у ранньому післяопераційному періоді хворих на ішемічну хворобу серця після аорто-коронарного шунтування, що є необхідним для управління і корекції лікувального процесу. Представлено математичну модель прогнозу розвитку ГСН. Модель базується на результатах порівняльного аналізу методів бінарної логістичної регресії, дискримінантного аналізу і Multifactor Dimensionality ReductionПосилання
- Эндоваскулярная хирургия в лечении больных ишемической болезнью сердца с рестенозами ранее имплантированных стентов [Текст] : Руководство по рентгеноэндоваскулярной хирургии сердца и сосудов / под ред. Л. А. Бокерия, Б. Г. Алекяна. – М. : НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН, 2008. – Т. 3. – Глава 23. – с. 438–455.
- Амосова, Е. Н. Эффективность коррекции факторов риска и различных методов хирургического лечения больных хронической ИБС в отношении предотвращения смерти от инфаркта миокарда: мифы и реальность [Текст] / Е. Н. Амосова // Серце і судини. – 2009. – № 4. – С. 12–24.
- Логистическая регрессия. Многомерные методы статистического анализа категориальнных даннях медицинских исследований [Текст] : Уч. пособие / С. Г. Григорьев, В. И. Юнкеров, Н. Б. Клименко . – СПб, 2001. – с. 10–21.
- Клекка, У. Р. Дискриминантный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ [Текст] / У. Р. Клекка – М. : Финансы и статистика, 1989. – с. 78–138.
- Jakulin, A. Quantifying and Visualizing Attribute Interactions [Текст] / A. Jakulin, I. Bratko // An Approach Based on Entropy. PKDD. – 2004. – V. 3. – P. 229–240.
- Дюк, В. Data Mining: учебный курс [Текст] / В. Дюк, А. Самойленко. – СПб. : «Питер», 2001.
- Ohman, E. M. Risk stratification and therapeutic decision making in acute coronary syndromes [Текст] / E. M. Ohman, C. B. Granger, R.A. Harrington, K. L. Lee // JAMA. – 2000. –V. 8. – 284 p.
- Бююль, А. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей [Текст] : пер. с нем. – СПб. : ООО «ДиаСофтЮП», 2002. – 608 с.
- Ланг, Т. А. Как описывать статистику в медицине [Текст] : Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. / Т. А. Ланг, М. Сесик. – М. : Практическая Медицина, 2011. – 480 с.
- Бирман, Э. Г. Сравнительный анализ методов прогнозирования [Текст] / Э. Г. Бирман. – НТИ. Сер.2. – 1986. – № 1. – с. 11–16.
- Boqueria, L. A., Alekyan B. G. (2008) Endovascular surgery in the treatment of coronary heart disease patients with previously implanted stent restenosis. Moscow: NTSSSH them. AN Bakuleva Medical Sciences. (3) 23. 438–455.
- Amosova, E. N. (2009) Efficiency correction of risk factors and the different methods of surgical treatment of patients with chronic ischemic heart disease in the prevention of death from myocardial infarction: Myths and Realities. Serdce i sudiny. (4) 12–24.
- Grigoriev, S., Juncker, V. I., Klimenko, N. B. (2001) Logistic regression. Multivariate statistical analysis of categorical dannyah medical research. St. Petersburg. 10–21.
- Klekka, W. R. (1989) Discriminant analysis // The factor, discriminant and cluster analysis. Moscow: Finances and Statistics. 78–138.
- Jakulin, A. (2004) Quantifying and Visualizing Attribute Interactions. An Approach Based on Entropy. PKDD. (3) 229–240.
- Duke, V. (2001) Data Mining: Training Course. St. Petersburg. "Peter".
- Ohman, E. M. (2000) Risk stratification and therapeutic decision making in acute coronary syndromes. JAMA. (8) 284.
- Bruyul, А. (2002) SPSS: art information processing. Analysis of statistical data and restore hidden patterns. St. Petersburg. LLC "DiaSoftYuP. 608.
- Lang, T. A. (2011) How То Report Statistics in Medicine: Annotated guidelines for authors, editors, and reviewers. Philadelphia, PA: American College of Physicians. 480.
- Biermann, E. G (1986) Comparative analysis of methods for forecasting. STI. (2)1. 11–16.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2014 Алена Викторовна Яковенко, Анатолий Викторович Руденко, Евгений Арнольдович Настенко, Николай Леонидович Руденко, Владимир Анатолиевич Павлов
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.