Розробка і аналіз моделі стохастичної оптимізації управління запасами матеріалів на судноремонтному заводі
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.151922Ключові слова:
судноремонтний завод, система масового обслуговування, запаси матеріалів, ризик простою суден, оптимальне управління запасамиАнотація
Розроблено стохастичну модель роботи системи управління запасами матеріалів на судноремонтному заводі (СРЗ). З метою врахування чинників невизначеності та ризику (випадкові моменти прибуття на СРЗ суден, випадкові розміри обсягів ремонтів) для моделювання запропоновано використати апарат марковських процесів зі знесенням. Ці процеси дозволяють врахувати дискретний характер змін чисельності суден, які знаходяться на СРЗ, та безперервний характер коливання рівня запасів матеріалів на складі. При цьому причали СРЗ інтерпретуються як система масового обслуговування. Вважається також, що поповнення запасів матеріалів на складі та використання під час ремонту суден здійснюється безперервно з постійними інтенсивностями, але в залежності від наявності матеріалів на складі. В результаті дослідження сформульована задача стохастичної оптимізації інтенсивностей поповнення запасів матеріалів за критерієм мінімум сумарних середніх поточних витрат СРЗ, які враховують також витрати, що стосуються додаткового простою суден внаслідок відсутності запасів матеріалів на складі під час проведення ремонту.
Модель засновано на сполученні методів теорії запасів і теорії масового обслуговування. Поповнення запасів матеріалів на складі та їх використання здійснюється безперервно з постійними інтенсивностями. Сформульовано завдання стохастичної оптимізації інтенсивностей поповнення запасів матеріалів за критерієм мінімум сумарних середніх витрат заводу в одиницю часу. Доведено, що отримані результати важливі для практики роботи служби постачання СРЗ, оскільки дозволяють формувати стратегію управління запасами матеріалів нас складах СРЗ в умовах нерівномірності у часу виникнення потреби у ремонті суден. З теоретичної точки зору одержані результати демонструють можливість використання апарату марковських процесів зі знесенням для вирішення різних завдань оптимального управління запасами в умовах випадкового попиту на запасиПосилання
- Rynok sudoremonta: David protiv Goliafa. Porty Ukrainy. Available at: https://ports.com.ua/articles/rynok-sudoremonta-david-protiv-goliafa
- Optimisticheskaya tragediya sudostroeniya Ukrainy. Available at: https://from-ua.com/articles/355758-optimisticheskaya-tragediya-sudostroeniya-ukraini.html
- Shahov, A. V., Bokareva, M. O. (2014). Upravlenie riskami v sudoremontnyh proektah. Visnyk NTU «KhPI». Seriya: Stratehichne upravlinnia, upravlinnia portfeliamy, prohramamy ta proektamy, 2 (1045), 87–95.
- Shahov, A. V., Chimshir, V. I. (2006). Proektno-orientirovannoe upravlenie funkcionirovaniem remontoprigodnyh tekhnicheskih sistem. Odessa: Feniks, 213.
- Aleksandrovskaya, N. I., Shahov, V. I., Shahov, A. V. (2011). Risko-orientirovannaya strategiya tekhnicheskogo obsluzhivaniya i remonta sudov. Metody ta zasoby upravlinnia rozvytkom transportnykh system, 17, 7–17.
- Kovalenko, I. I., Shved, A. V., Melnik, A. V. (2014). Probability analysis of risk-contributing factors in organizational tasks of ship repair. Shipbuilding and marine infrastructure, 2 (2), 111–119. doi: https://doi.org/10.15589/smi20140205
- Charris, E. L. S., Arboleda, C. D. P. (2013). Simulation model of the supply chain on a naval shipyard. International Journal of Industrial and Systems Engineering, 13 (3), 280. doi: https://doi.org/10.1504/ijise.2013.052277
- Pinha, D., Ahluwalia, R. (2014). Decision Support System for Production Planning in the Ship Repair Industry. Industrial and Systems Engineering Review, 2 (1), 52–61.
- He, L., Huang, X., Liu, X. (2013). Production Management Modelling of Ship Repair Process Based on MAS. Information Technology Journal, 12 (3), 498–501. doi: https://doi.org/10.3923/itj.2013.498.501
- Gholami, A., Mirzazadeh, A. (2018). An inventory model with controllable lead time and ordering cost, log-normal-distributed demand, and gamma-distributed available capacity. Cogent Business & Management, 5 (1), 1–17. doi: https://doi.org/10.1080/23311975.2018.1469182
- Nasrabadi, M., Mirzazadeh, А. (2016). The Inventory System Management Under Uncertain Conditions and Time Value of Money. International Journal of Supply and Operations Management, 3 (1), 1192–1214.
- Brodeckiy, G. L. (2011). Ekonomiko-matematicheskie metody i modeli v logistike: potoki sobytiy i sistemy obsluzhivaniya. Moscow: Akademiya, 272.
- Gnedenko, B. V., Kovalenko, I. N. (2005). Vvedenie v teoriyu massovogo obsluzhivaniya. Moscow.: KomKniga, 400.
- Postan, M. (2008). Application of Markov Drift Processes to Logistical Systems Modeling. Dynamics in Logistics, 443–455. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-540-76862-3_43
- Morozova, I., Postan, M., Shyryaeva, L. (2011). Optimization of Spare Parts Lot Size for Supply of Equipment’s Park. Dynamics in Logistics, 105–113. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-642-11996-5_10
- Postan, M. Y. (2015). Application of Semi-Markov Drift Processes to Logistical Systems Modeling and Optimization. Lecture Notes in Logistics, 227–237. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-23512-7_22
- Postan, M., Kushnir, L. (2016). A method of determination of port terminal capacity under irregular cargo delivery and pickup. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (3 (82)), 30–37. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.76285
- Postan, M. Ya. (1992). Ob odnom klasse smeshannyh markovskih processov i ih primenenie v teorii teletrafika. Problemy peredachi informacii, 28 (3), 40–53.
- Сohen, J. W., Boxma, O. J. (2000). Boundary Value Problems in Queueing System Analysis. Elsevier, 404.
- Avramchuk, E. F., Vavilov, A. A., Emel'yanov, S. V. et. al.; Emel'yanov, S. V. et. al. (Eds.) (1988). Tekhnologiya sistemnogo modelirovaniya. Moscow: Mashinostroenie; Berlin: Tekhnik, 520.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 Igor Petrov, Mykhaylo Postan
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
