Розробка технології усунення недоліків кольоровідтворення цифрових фотографічних зображень

Автор(и)

  • Bohdan Kovalskyi Українська академія друкарства вул. Під Голоском, 19, м. Львів, Україна, 79020, Україна https://orcid.org/0000-0002-5519-0759
  • Myroslava Dubnevych Українська академія друкарства вул. Під Голоском, 19, м. Львів, Україна, 79020, Україна https://orcid.org/0000-0001-7089-0190
  • Tetyana Holubnyk Українська академія друкарства вул. Під Голоском, 19, м. Львів, Україна, 79020, Україна https://orcid.org/0000-0002-8325-9813
  • Nadiia Pysanchyn Українська академія друкарства вул. Під Голоском, 19, м. Львів, Україна, 79020, Україна https://orcid.org/0000-0002-6138-3899
  • Bohdana Havrysh Національний університет «Львівська Політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0003-3213-9747

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.154512

Ключові слова:

цифрова фотографія, світлочутливість, масив Баєра, оцінювання кольоровідтворення, питома ефективна густина

Анотація

Складність інтегрування систем управління кольором у робочий потік отримання цифрових півтонових зображень, через постійно змінні за потужністю та спектральним складом випромінювання умови експонування, призводить до появи на фото недоліків кольоровідтворення. Широкий спектр коректурних засобів графічних редакторів не дозволяють повною мірою усунути відхилення у кольоровідтворенні фотозображеннь через закладені у них недосконалі технічні підходи до реалізації самого коректурного ефекту.

Ускладнюється процес виправлення недоліків кольоровідтворення відсутністю методів об’єктивного кількісного оцінювання якісних характеристик цифрового кольорового півтонового зображення.

Розроблена методика кількісного оцінювання колірних характеристик цифрових зображень шляхом перерахунку актинічностей у значення ефективних густин забезпечує оптимальний та всебічний аналіз точності відтворення кольору. Методика полягає у представленні кольороподільних характеристик у вигляді залежності ефективних густин фотозображення від еквівалентно-сірих густин реєстрованого об’єкта. Стає можливим чисельно оцінити наявні на цифровому кольоровому фотозображенні недоліки відтворення кольорів.

Розроблена методика оцінювання стала основою для реалізації нового методу виправлення недоліків відтворення кольору при допомозі компенсативних коригуючих зображень, що забезпечують усунення недоліку по недостатній кількості кольору. Коректурний ефект забезпечується фізичним змістом компенсативних зображень, що містять ефективні густини по виділених кольорах, яких бракує на цифрових фотографічних зображеннях через неізоактинічність ізохромних кольорів.

Нова технологія виправлення кольоровідтворення реалізується у розробленому спеціалізованому програмному забезпеченні Image Redactor. Ефективність описаного методу доведено на підставі аналізу зображень, опрацьованих у створеному програмному продукті, за описаною у статті методикою графічного представлення кольороподільних характеристик. Матриці кольороподілу свідчать про суттєве підвищення корисних контрастів по виділених кольорах порівняно із аналогічними характеристиками кольоровідтворення на зображеннях до опрацювання. Це передбачає можливість застосування розробленого методу виправлення недоліків кольоровідтворення у цифровому робочому потоці опрацювання фотографічних зображень

Біографії авторів

Bohdan Kovalskyi, Українська академія друкарства вул. Під Голоском, 19, м. Львів, Україна, 79020

Доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра медіатехнологій та видавничо-графічних систем

Myroslava Dubnevych, Українська академія друкарства вул. Під Голоском, 19, м. Львів, Україна, 79020

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра медіатехнологій та видавничо-графічних систем

Tetyana Holubnyk, Українська академія друкарства вул. Під Голоском, 19, м. Львів, Україна, 79020

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра медіатехнологій та видавничо-графічних систем

Nadiia Pysanchyn, Українська академія друкарства вул. Під Голоском, 19, м. Львів, Україна, 79020

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра медіатехнологій та видавничо-графічних систем

Bohdana Havrysh, Національний університет «Львівська Політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Кандидат технічних наук, старший викладач

Кафедра інформаційних технологій видавничої справи

Посилання

  1. Mehta, S., Patel, A., Mehta, J. (2015). CCD or CMOS Image sensor for photography. 2015 International Conference on Communications and Signal Processing (ICCSP). doi: https://doi.org/10.1109/iccsp.2015.7322890
  2. Mahmoud, K., Park, S., Park, S.-N., Lee, D.-H. (2013). Measurement of normalized spectral responsivity of digital imaging devices by using a LED-based tunable uniform source. Applied Optics, 52 (6), 1263–1271. doi: https://doi.org/10.1364/ao.52.001263
  3. Verhoeven, G. J., Schmitt, K. D. (2010). An attempt to push back frontiers – digital near-ultraviolet aerial archaeology. Journal of Archaeological Science, 37 (4), 833–845. doi: https://doi.org/10.1016/j.jas.2009.11.013
  4. Duran, J., Buades, A. (2015). A Demosaicking Algorithm with Adaptive Inter-Channel Correlation. Image Processing On Line, 5, 311–327. doi: https://doi.org/10.5201/ipol.2015.145
  5. Sahani, M., Rout, S. K., Panigrahi, A. K., Acharya, A. S. (2015). Modified color histogram equalization with variable enhancement degree for restoration of skin color. 2015 International Conference on Communications and Signal Processing (ICCSP). doi: https://doi.org/10.1109/iccsp.2015.7322561
  6. Boher, P., Leroux, T., Collomb Patton, V., Bignon, T. (2012). Color accuracy of imaging using color filters. Journal of Information Display, 13 (1), 7–16. doi: https://doi.org/10.1080/15980316.2012.652204
  7. Bianco, S., Bruna, A., Naccari, F., Schettini, R. (2012). Color space transformations for digital photography exploiting information about the illuminant estimation process. Journal of the Optical Society of America A, 29 (3), 374–384. doi: https://doi.org/10.1364/josaa.29.000374
  8. Lin, M., Zhou, S., Chu, F. (2009). Quality Analysis in Digital Printing Based on Color Management System. International Journal of Engineering and Technology, 1 (2), 135–138. doi: https://doi.org/10.7763/ijet.2009.v1.24
  9. Dubnevych, M. (2014). Porivniannia zasobiv vypravlennia nedolikiv koloropodilu tonovykh zobrazhen u hrafichnykh redaktorakh. Tezy dopovidei XIX mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsiyi z problem vydavnycho-polihrafichnoi haluzi. Kyiv: UkrNDISVD, 25–27.
  10. Hunko, S., Dubnevych, M. (2014). Koloropodilni nedoliky tsyfrovykh pivtonovykh zobrazhen ta tekhnolohiya yikh vypravlennia koryhuiuchymy zobrazhenniamy. Tekhnolohichni kompleksy, 2, 56–64.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-01-22

Як цитувати

Kovalskyi, B., Dubnevych, M., Holubnyk, T., Pysanchyn, N., & Havrysh, B. (2019). Розробка технології усунення недоліків кольоровідтворення цифрових фотографічних зображень. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(2), 40–47. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.154512