Розробка та дослідження спрощеної математичної моделі процесу випалювання вуглецевих виробів

Автор(и)

  • Oleksii Zhuchenko Національний технічний університет України «Київський Політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0001-5611-6529
  • Anton Korotynskyi Національний технічний університет України «Київський Політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0002-6309-5970

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.154840

Ключові слова:

процес випалювання, температурні поля, метод розділення змінних, вуглецеві вироби

Анотація

Розробка оптимального керування процесом випалювання вуглецевих виробів передбачає врахування впливів характерних зон печі та однорідності температурного поля по заготовкам. Дане твердження вимагає розробку математичної моделі печі випалювання з розподіленими параметрами. Відомо, що час розрахунку таких моделей досить великий, а відтак їх застосування в реальному часі не можливе. Відповідно до вище сказаного для подальшої розробки системи оптимального керування процесом випалювання існує потреба у спрощенні повної математичної моделі, що забезпечує потрібний час розрахунку.

Розроблена та досліджена спрощена математична модель процесу випалювання, яка відрізняється від відомих моделей меншим часом розрахунку при дотриманні поставлених вимог щодо її точності.

Встановлено, що длявипадків використання n>15 перших базис-векторів забезпечує виконання обмеження по допустимій похибці апроксимації значень коефіцієнтів Фур’є. Можливість вибору оптимальної структури ідентифікаційних моделей визначає можливість отримання температурних знімків спрощеної математичної моделі з необхідною точністю.

Отримані результати дозволяють гнучко обрати варіант спрощеної математичної моделі відповідно до технічних можливостей обчислювальної техніки.

Враховуючи, що у процесі випалювання вуглецевих виробів визначальними температурами є температури заготовок, то для дослідження якості спрощених моделей були обрані контрольні точки лише по заготовкам.

Оскільки процес випалювання вуглецевих виробів складається з трьох основних етапів, то для адекватного моделювання такого процесу було реалізовано три спрощені математичні моделі даних етапів.

Дослідження точності спрощених моделей включало порівняння значень температур, розрахованих за спрощеною моделлю, з температурами, обчисленими за початковою моделлю, яка у даному випадку розглядалася як генератор експериментальних даних

Біографії авторів

Oleksii Zhuchenko, Національний технічний університет України «Київський Політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра автоматизації хімічних виробництв

Anton Korotynskyi, Національний технічний університет України «Київський Політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Аспірант

Кафедра автоматизації хімічних виробництв

Посилання

  1. Butkovskiy, A. G. (1965). Teoriya optimal'nogo upravleniya sistemy s raspredelennymi parametrami. Moscow: Nauka, 474.
  2. Carlberg, K., Choi, Y., Sargsyan, S. (2018). Conservative model reduction for finite-volume models. Journal of Computational Physics, 371, 280–314. doi: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2018.05.019
  3. Bampton, M. C. C., Craig, Jr. R. R. (1968). Coupling of substructures for dynamic analyses. AIAA Journal, 6 (7), 1313–1319. doi: https://doi.org/10.2514/3.4741
  4. Friswell, M. I., Garvey, S. D., Penny, J. E. T. (1995). Model reduction using dynamic and iterated IRS techniques. Journal of Sound and Vibration, 186 (2), 311–323. doi: https://doi.org/10.1006/jsvi.1995.0451
  5. Chaturantabut, S., Sorensen, D. C. (2010). Nonlinear Model Reduction via Discrete Empirical Interpolation. SIAM Journal on Scientific Computing, 32 (5), 2737–2764. doi: https://doi.org/10.1137/090766498
  6. Xiao, D., Fang, F., Buchan, A. G., Pain, C. C., Navon, I. M., Du, J., Hu, G. (2014). Non-linear model reduction for the Navier–Stokes equations using residual DEIM method. Journal of Computational Physics, 263, 1–18. doi: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2014.01.011
  7. Willcox, K., Peraire, J. (2002). Balanced Model Reduction via the Proper Orthogonal Decomposition. AIAA Journal, 40 (11), 2323–2330. doi: https://doi.org/10.2514/2.1570
  8. Gorban, A. (2018). Model reduction in chemical dynamics: slow invariant manifolds, singular perturbations, thermodynamic estimates, and analysis of reaction graph. Current Opinion in Chemical Engineering, 21, 48–59. doi: https://doi.org/10.1016/j.coche.2018.02.009
  9. Antoulas, A. C., Sorensen, D. C., Gugercin, S. (2001). A survey of model reduction methods for large-scale systems. Contemporary Mathematics, 193–219. doi: https://doi.org/10.1090/conm/280/04630
  10. Rapoport, E. Ya. (2003). Strukturnoe modelirovanie ob'ektov i sistem upravleniya s raspredelennymi parametrami. Moscow: Vysshaya shkola, 239.
  11. Karvatskyi, A. Ya., Pulinets, I. V., Shylovych, I. L. (2012). Mathematical model of heat-hydrodynamic state of the multichamber furnace during the baking of electrode blanks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (4 (55)), 33–37. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/3316/3117
  12. Zhuchenko, O. A. (2015). Metod sproshchennia matematychnykh modelei obiektiv keruvannia iz rozpodilenymy parametramy. Avtomatyzatsiya tekhnolohichnykh i biznes-protsesiv, 7 (1), 15–25.
  13. Yaroshchuk, L. D., Zhuchenko, O. A. (2015). Formation of control criteria system of multistage extrusion process. Visnyk Vinnytskoho politekhnichnoho instytutu, 2, 101–105.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-01-22

Як цитувати

Zhuchenko, O., & Korotynskyi, A. (2019). Розробка та дослідження спрощеної математичної моделі процесу випалювання вуглецевих виробів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(8 (97), 70–78. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.154840

Номер

Розділ

Енергозберігаючі технології та обладнання