Визначення параметрів стохастичної системи управління запасами в умовах економічно обґрунтованого розміру дефіциту

Автор(и)

  • Lidiia Savchenko Національний авіаційний університет пр. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03058, Україна https://orcid.org/0000-0003-3581-6942
  • Mariya Grygorak Національний авіаційний університет пр. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03058, Україна https://orcid.org/0000-0002-5023-8602

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.156475

Ключові слова:

страховий запас, стохастичні моделі управління запасами, рівень дефіциту, рівень обслуговування споживачів

Анотація

Запропоновано та апробовано на реальних даних методичний підхід до визначення оптимальних параметрів стохастичної системи управління запасами в умовах економічно обґрунтованого дефіциту, який дозволяє оперативно реагувати на коливання попиту і динаміку змін стану запасів. Цей підхідпов’язує, зокрема, витрати від дефіциту та відповідний рівень сервісу зі значеннями страхового запасу, партії постачання та порогового рівня запасів. Методика застосовна до нормального закону розподілу споживання запасів та часу доставки.

Визначення оптимальних параметрів системи управління запасів в умовах нестабільного споживання та поповнення дозволяє запобігти завищенню обсягів товарно-матеріальних запасів на складах виробничих і торгівельних підприємств. Одночасно зменшується потреба в обіговому капіталі (вартість інвестицій в запаси) та величина сукупної доданої вартості в ланцюгах постачання товарів, знижуються ризики утворення неліквідних запасів.

В результаті проведеного дослідження встановлено причинно-наслідковий зв'язок між рівнем обслуговування споживачів, рівнем дефіциту, партією постачання та обсягом страхового запасу. Доведено, що процедурі визначення параметрів стохастичної системи управління запасами має передувати визначення економічно доцільного рівня дефіциту, який визначатиме оптимальний рівень обслуговування клієнтів та оптимальний розмір страхового запасу за критерієм сукупних витрат.

Запропонований підхід дозволяє обробити накопичені статистичні дані про динаміку змін стану запасів в реальному режимі часу з використанням статистичних методів та знайти компроміс між розміром страхового запасу, рівнем дефіциту та рівнем обслуговування споживачів за критерієм мінімуму сукупних витрат

Біографії авторів

Lidiia Savchenko, Національний авіаційний університет пр. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03058

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра логістики

Mariya Grygorak, Національний авіаційний університет пр. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03058

Кандидат економічних наук, доцент, завідувач кафедри

Кафедра логістики

Посилання

  1. Shraybfeder, Dzh. (2008). Effektivnoe upravlenie zapasami. Moscow: Al'pina Biznes Buks, 304.
  2. Franco, C. E., Rubha, S. (2017). An overview about JIT (just-in-time) – inventory management system. International Journal of Research – Granthaalayah, 5 (4), 14–18. Available at: https://zenodo.org/record/569368#.XGPOY9IzbIV
  3. Jiang, Q., Xing, W., Hou, R., Zhou, B. (2015). An Optimization Model for Inventory System and the Algorithm for the Optimal Inventory Costs Based on Supply-Demand Balance. Mathematical Problems in Engineering, 2015, 1–11. doi: https://doi.org/10.1155/2015/508074
  4. Harris, F. W. (1990). How Many Parts to Make at Once. Operations Research, 38 (6), 947–950. doi: https://doi.org/10.1287/opre.38.6.947
  5. Wilson, R. H. (1934). A Scientific Routine for Stock Control. Harvard Business Review, 13 (1), 116–128.
  6. Bauersoks Donald, Dzh. (2008). Logistika: integrirovannaya cep' postavok. Moscow: ZAO «Olimp-Biznes», 640.
  7. Sergeev, V. I. (2010). Upravlenie kachestvom logisticheskogo servisa. Logistika segodnya, 1, 10–16.
  8. Vozhzhov, A. P., Lunyakov, O. V., Vozhzhov, S. P. (2015). Safety stock determination with application of the Poisson processes to incoming and outgoing flows. Ekonomika i upravlenie: teoriya i praktika, 1, 30–35. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=25096500
  9. Atamanchuk, Yu. S., Pasenchenko, Yu. A. (2016). Modeling of enterprise's inventory management with allowance for uncertain demand. Aktualni problemy ekonomiky ta upravlinnia: zbirnyk naukovykh prats molodykh vchenykh, 10. Available at: http://ela.kpi.ua/jspui/handle/123456789/22508
  10. Ermol'ev, Yu. M. (1966). O nekotoryh metodah stohasticheskoy optimizacii. Kibernetika, 6, 96–98.
  11. Ermoliev, Y. M., Norkin, V. I. (1997). On nonsmooth and discontinuous problems of stochastic systems optimization. European Journal of Operational Research, 101 (2), 230–244. doi: https://doi.org/10.1016/s0377-2217(96)00395-5
  12. Ermol'ev, Yu. M. (Ed.) (1990). Adaptivnye algoritmy stohasticheskoy optimizacii i teorii igr. Moscow: Nauka, 184.
  13. Sterligova, A. N. (2008). Upravlenie zapasami v cepyah postavok. Moscow: Infra-M, 430.
  14. Savchenko, L. V. (2012). Vytraty vid defitsytu v systemakh upravlinnia zapasamy. Rynok posluh kompleksnykh transportnykh system ta prykladni problemy lohistyky: 14 mizhnarodna naukovo-praktychna konferentsiya. Kyiv, 107–109.
  15. Dai, J., Li, S., Peng, S. (2017). Analysis on Causes and Countermeasures of Bullwhip Effect. MATEC Web of Conferences, 100, 05018. doi: https://doi.org/10.1051/matecconf/201710005018
  16. Dooley, K. J., Yan, T., Mohan, S., Gopalakrishnan, M. (2010). Inventory management and the bullwhip effect during the 2007–2009 recession: evidence from the manufacturing sector. Journal of Supply Chain Management, 46 (1), 12–18. doi: https://doi.org/10.1111/j.1745-493x.2009.03183.x
  17. Abbou, R., Moussaoui, C., Loiseau, J. J. (2015). Effects of inventory control on bullwhip in logistic systems under demand and lead time uncertainties. IFAC-PapersOnLine, 48 (3), 266–271. doi: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.06.092
  18. Cárdenas-Barrón, L. E. (2009). Economic production quantity with rework process at a single-stage manufacturing system with planned backorders. Computers & Industrial Engineering, 57 (3), 1105–1113. doi: https://doi.org/10.1016/j.cie.2009.04.020
  19. Cárdenas-Barrón, L. E. (2011). The derivation of EOQ/EPQ inventory models with two backorders costs using analytic geometry and algebra. Applied Mathematical Modelling, 35 (5), 2394–2407. doi: https://doi.org/10.1016/j.apm.2010.11.053
  20. Sarkar, S., Mandal, B., Sarkar, B. (2016). Preservation of deteriorating seasonal products with stock-dependent consumption rate and shortages. Journal of Industrial and Management Optimization, 12 (4), 11–11. doi: https://doi.org/10.3934/jimo.2016011
  21. San-José, L. A., Sicilia, J., García-Laguna, J. (2015). Analysis of an EOQ inventory model with partial backordering and non-linear unit holding cost. Omega, 54, 147–157. doi: https://doi.org/10.1016/j.omega.2015.01.007
  22. Pervin, M., Roy, S. K., Weber, G.-W. (2016). Analysis of inventory control model with shortage under time-dependent demand and time-varying holding cost including stochastic deterioration. Annals of Operations Research, 260 (1-2), 437–460. doi: https://doi.org/10.1007/s10479-016-2355-5
  23. Nobil, A. H., Sedigh, A. H. A., Cárdenas-Barrón, L. E. (2018). A Generalized Economic Order Quantity Inventory Model with Shortage: Case Study of a Poultry Farmer. Arabian Journal for Science and Engineering, 44 (3), 2653–2663. doi: https://doi.org/10.1007/s13369-018-3322-z
  24. Zhang, X., Huang, S., Wan, Z. (2016). Optimal pricing and ordering in global supply chain management with constraints under random demand. Applied Mathematical Modelling, 40 (23-24), 10105–10130. doi: https://doi.org/10.1016/j.apm.2016.06.054
  25. Momeni, Z., Azizi, A. (2018). Current Order and Inventory Models in Manufacturing Environments: A Review from 2008 to 2018. International Journal of Online Engineering (iJOE), 14 (06), 223. doi: https://doi.org/10.3991/ijoe.v14i06.8055
  26. Grigor'ev, M. N., Dolgov, A. P., Uvarov, S. A. (2016). Logistika. Prodvinutiy kurs. Moscow: Iz-vo Yurayt, 472.
  27. Ancyferov, S. S. Rusanov, K. E., Afanas'ev, M. S. (2014). Obrabotka rezul'tatov izmereniy. Moscow: Ikar, 228.
  28. Allen, W. R. (1961). Testing statistical hypotheses, by E. L. Lehmann. John Wiley and Sons, Inc., New York, 1959. Naval Research Logistics Quarterly, 8 (2), 201–201. doi: https://doi.org/10.1002/nav.3800080209
  29. Tablica znacheniy funkcii Laplasa. Available at: https://math.semestr.ru/corel/table-laplas.php
  30. Kriticheskie tochki raspredeleniya Χ2. Available at: https://math.semestr.ru/group/xixi.php
  31. Greenland, S., Senn, S. J., Rothman, K. J., Carlin, J. B., Poole, C., Goodman, S. N., Altman, D. G. (2016). Statistical tests, P values, confidence intervals, and power: a guide to misinterpretations. European Journal of Epidemiology, 31 (4), 337–350. doi: https://doi.org/10.1007/s10654-016-0149-3
  32. Bakhrushyn, V. Ye. (2011). Metody analizu danykh. Zaporizhzhia: KPU, 268.
  33. LaLonde, B. J., Cooper, M. C., Noordewier, T. G. (1988). Customer Service: A Management Perspective. Oak Brook, III: The Council of Logistics Management, 640.
  34. Radionov, A. R., Radionov, R. A. (2002). Logistika. Normirovanie sbytovyh zapasov i oborotnyh sredstv predpriyatiya. Moscow: Delo, 16.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-02-13

Як цитувати

Savchenko, L., & Grygorak, M. (2019). Визначення параметрів стохастичної системи управління запасами в умовах економічно обґрунтованого розміру дефіциту. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(3 (97), 37–46. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.156475

Номер

Том 1 № 3 (97) (2019): Процеси управління

Розділ

Процеси управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2019 Lidiia Savchenko, Mariya Grygorak

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.