Синтез дробномірного PIλDμ-регулятора замкнутої системи керування вентильно-індукторним двигуном

Автор(и)

  • Valerii Tytiuk Криворізький національний університет вул. Віталія Матусевича, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50027, Україна https://orcid.org/0000-0003-1077-3288
  • Oleksii Chornyi Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600, Україна https://orcid.org/0000-0001-8270-3284
  • Mila Baranovskaya Криворізький національний університет вул. Віталія Матусевича, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50027, Україна https://orcid.org/0000-0002-8082-1305
  • Serhii Serhiienko Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600, Україна https://orcid.org/0000-0002-3977-5239
  • Iurii Zachepa Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600, Україна https://orcid.org/0000-0003-4364-6904
  • Leonid Tsvirkun Національний технічний університет «Дніпровська політехніка» пр. Дмитра Яворницького, 19, м. Дніпро, Україна, 49005, Україна https://orcid.org/0000-0002-5568-5516
  • Vitaliy Kuznetsov Національна металургійна академія України пр. Гагаріна, 4, м. Дніпро, Україна, 49600, Україна https://orcid.org/0000-0002-8169-4598
  • Nikolay Tryputen Національний технічний університет «Дніпровська політехніка» пр. Дмитра Яворницького, 19, м. Дніпро, Україна, 49005, Україна https://orcid.org/0000-0003-4523-927X

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.160946

Ключові слова:

вентильно-індукторний двигун, ідентифікація, дробномірна передавальна функція, якість управління, дробномірний регулятор

Анотація

Обґрунтовано актуальність створення високоякісних систем управління для електроприводів з вентильно-індукторним двигуном (SRM). Використовуючи методи математичного моделювання були отримані перехідні характеристики процесу пуску SRM з різними моментами інерції. На основі аналізу отриманих перехідних характеристик показані особливості процесу пуску SRM, обумовлені динамічною зміною параметрів SRM в процесі його пуску.

Показана низька точність ідентифікації SRM з використанням дрібно-раціональної функції класу rat34, коефіцієнт регресії отриманої моделі склав 85 %. На основі аналізу перехідних характеристик процесу пуску SRM була висунута гіпотеза про можливість ідентифікації SRM дробномірною передавальною функцією. Використовуючи методи математичного моделювання були отримані перехідні характеристики процесу пуску SRM з різними моментами інерції. За допомогою FOMCON MATLAB Toolbox виконана ідентифікація процесу пуску SRM дробномірною передавальною функцією другого порядку. Коефіцієнт регресії отриманої моделі склав 93–96 %.

Для отриманих дробномірних передавальних функцій реалізований метод синтезу дробномірного PIλDμ-регулятора, оптимізованого по мінімуму інтегральної квадратичної помилки (integral square error) перехідної функції замкнутої системи керування дробномірним об'єктом управління. Для синтезу PIλDμ-регулятора був застосований FOMCON MATLAB Toolbox.

Виконано порівняльний аналіз процесів запуску SRM в розімкнутої системі управління, а також запуску в замкнутій системі управління з класичним PID-регулятором цілого порядку і з дробномірним PIλDμ-регулятором. Використання дробномірного PIλDμ-регулятора в порівнянні з класичним регулятором цілого порядку дозволяє знизити перерегулювання з 13.3 % до 2.64 %, підвищити швидкодію в замкнутій САУ, час регулювання знизилвся з 1.48 с до 0.53 с. Отримані результати можуть бути використані для підвищення якості роботи замкнутих систем управління кутовою швидкістю SRM

Біографії авторів

Valerii Tytiuk, Криворізький національний університет вул. Віталія Матусевича, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50027

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електромеханіки

Oleksii Chornyi, Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600

Доктор технічних наук, професор, директор

Інститут електромеханіки, енергозбереження і систем управління

Mila Baranovskaya, Криворізький національний університет вул. Віталія Матусевича, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50027

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електромеханіки

Serhii Serhiienko, Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600

Кандидат технічних наук, доцент, проректор

Кафедра систем автоматичного управління та електроприводу

Iurii Zachepa, Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра систем автоматичного управління та електроприводу

Leonid Tsvirkun, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка» пр. Дмитра Яворницького, 19, м. Дніпро, Україна, 49005

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра автоматизації і комп’ютерних систем

Vitaliy Kuznetsov, Національна металургійна академія України пр. Гагаріна, 4, м. Дніпро, Україна, 49600

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електротехніки та електропривода

Nikolay Tryputen, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка» пр. Дмитра Яворницького, 19, м. Дніпро, Україна, 49005

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра автоматизації і комп’ютерних систем

Посилання

  1. Klepikov, V. B., Polyanskaya, I. S. (2002). Ventil'no-induktornyy elektroprivod – perspektivy razvitiya. Visnyk natsionalnoho tekhnichnoho universytetu "KhPI", 1, 42–48.
  2. Hendershot, Jr. J. R. (1991). AC, Brushless, Switched Reluctance Motor Comparisons. MagnaPhysics Publishing and Oxford science publications, 16–20. Available at: http://www.jimhendershot.com/Jim_Hendershot/Articles_files/acbrushlesssrmotorcomparison.pdf
  3. Ptah, G. K. (2015). Ventil'no – induktorniy reaktivnyy elektroprivod sredney i bol'shoy moshchnosti: zarubezhniy i otechestvennyy opyt. Elektrotekhnika: setevoy elektronnyy nauchnyy zhurnal, 3, 23–33.
  4. Nidec buys Chinese motor-maker to boost its SR presence. Available at: https://drivesncontrols.com/news/fullstory.php/aid/4659/Nidec_buys_Chinese_motor%E2%80%93maker_to_boost_its_SR_presence.html
  5. SRDRIVE. Available at: http://www.srdrive.com/
  6. Avtron Industrial Automation Acquired By Nidec. Available at: http://www.nidec-avtron.com/encoders/news/archived/avtron-industrial-automation-acquired-by-nidec
  7. Bulk Handling. Available at: http://www.srdrives.com/mining-drives.shtml
  8. Model VSR. Available at: https://www.global.weir/assets/files/product%20brochures/Roto-Jet%20VSR.pdf
  9. Optimized electric Drivetrain by INtegration. Available at: https://cordis.europa.eu/project/rcn/104481/factsheet/en
  10. Jianzhong, Y., Lihua, H. (2009). Nonlinear predictive control for SRM based on TSE. 2009 Chinese Control and Decision Conference. doi: https://doi.org/10.1109/ccdc.2009.5195068
  11. Mukherjee, J., Chowdhuri, S. (2014). Multiobjective Optimisation by PSO for Switched Reluctance Motor (SRM) Drive. Proceedings of the 11th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. doi: https://doi.org/10.5220/0005101403910396
  12. Rouhani, H., Milasi, R. M., Lucas, C. (2005). Speed Control of Switched Reluctance Motor (SRM) Using Emotional Learning Based Adaptive Controller. 2005 International Conference on Control and Automation. doi: https://doi.org/10.1109/icca.2005.1528140
  13. Jie, X., Shiyu, W. (2013). The single neuron adaptive PI control of SRM based on IPSO. 2013 25th Chinese Control and Decision Conference (CCDC). doi: https://doi.org/10.1109/ccdc.2013.6561879
  14. Tytiuk, V., Pozigun, O., Chornyi, O., Berdai, A. (2017). Identification of the active resistances of the stator of an induction motor with stator windings dissymmetry. 2017 International Conference on Modern Electrical and Energy Systems (MEES). doi: https://doi.org/10.1109/mees.2017.8248949
  15. Zagirnyak, M., Bisikalo, O., Chorna, O., Chornyi, O. (2018). A Model of the Assessment of an Induction Motor Condition and Operation Life, Based on the Measurement of the External Magnetic Field. 2018 IEEE 3rd International Conference on Intelligent Energy and Power Systems (IEPS). doi: https://doi.org/10.1109/ieps.2018.8559564
  16. Berdai, A., Vlasenko, V., Titjuk, V., El Moudden, A. (2012). Analysis of reliability of the mathematical model of the SRM. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 41 (1), 60–67.
  17. Garrappa, R. (2018). Numerical Solution of Fractional Differential Equations: A Survey and a Software Tutorial. Mathematics, 6 (2), 16. doi: https://doi.org/10.3390/math6020016
  18. Chornyi, О. P., Serhiienko, S. A. (2019). A virtual complex with the parametric adjustment to electromechanical system parameters. Tekhnichna Elektrodynamika, 1, 38–41. doi: https://doi.org/10.15407/techned2019.01.038
  19. FOMCON. Available at: http://fomcon.net/
  20. Oustaloup, A., Melchior, P., Lanusse, P., Cois, O., Dancla, F. (2000). The CRONE toolbox for Matlab. CACSD. Conference Proceedings. IEEE International Symposium on Computer-Aided Control System Design (Cat. No. 00TH8537). doi: https://doi.org/10.1109/cacsd.2000.900210
  21. Toolbox ninteger for MatLab, v. 2.3. Available at: http://web.ist.utl.pt/duarte.valerio/ninteger/ninteger.htm
  22. Busher, V., Aldairi, A. (2018). Synthesis and technical realization of control systems with discrete fractional integral-differentiating controllers. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (2 (94)), 63–71. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.139892
  23. Chen, Y., Petras, I., Xue, D. (2009). Fractional order control – A tutorial. 2009 American Control Conference. doi: https://doi.org/10.1109/acc.2009.5160719
  24. Monje, C. A., Chen, Y., Vinagre, B., Xue, D., Feliu, V. (2010). Fractional order Systems and Controls: Fundamentals and Applications. Advances in Industrial Control. Springer. doi: https://doi.org/10.1007/978-1-84996-335-0
  25. Podlubny, I. (1994). Fractional-order systems and fractional-order controllers. Slovak Acad. Sci.
  26. Luo, Y., Chen, Y. Q. (2009). Fractional-order [proportional derivative] controller for robust motion control: Tuning procedure and validation. 2009 American Control Conference. doi: https://doi.org/10.1109/acc.2009.5160284
  27. Čech, M., Schlegel, M. (2006). The fractional-order PID controller outperforms the classical one. Process control 2006. Pardubice Technical University, 1–6.
  28. Serhiienko, S., Serhiienko, I. (2017). Performance enhancement of the relay automatic control system with a fractional-order controller. 2017 International Conference on Modern Electrical and Energy Systems (MEES). doi: https://doi.org/10.1109/mees.2017.8248956
  29. Zagirnyak, M., Serhiienko, S., Serhiienko, I. (2017). Improvement of the qualitative characteristics of an automatic control system with a fractional-order PID-controller. 2017 18th International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering (CPEE). doi: https://doi.org/10.1109/cpee.2017.8093062

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-03-27

Як цитувати

Tytiuk, V., Chornyi, O., Baranovskaya, M., Serhiienko, S., Zachepa, I., Tsvirkun, L., Kuznetsov, V., & Tryputen, N. (2019). Синтез дробномірного PIλDμ-регулятора замкнутої системи керування вентильно-індукторним двигуном. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(2 (98), 35–42. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.160946