Оцінка динамічних властивостей газоперекачувальних агрегатів за результатами експериментальних досліджень

Автор(и)

  • Mykhailo Gorbiychuk Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019, Україна https://orcid.org/0000-0002-8586-1883
  • Olena Zamikhovska Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019, Україна https://orcid.org/0000-0003-0775-0472
  • Leonid Zamikhovskyi Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019, Україна https://orcid.org/0000-0002-6374-8580
  • Serhii Zikratyi Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019, Україна https://orcid.org/0000-0002-8004-3339
  • Lidiia Shtaier Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019, Україна https://orcid.org/0000-0003-1013-9869

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.163113

Ключові слова:

газоперекачувальний агрегат, експериментальні дослідження, розгінна характеристика, метод площ, технічний стан, програмний продукт, функції передачі

Анотація

Проведені експериментальні дослідження динамічних властивостей газоперекачувальних агрегатів (ГПА) різних типів, які дозволили отримати криві розгону ГПА та визначити параметри функції передачі по різних каналах передачі вхідних впливів. Для цього було розроблено метод і програмний продукт для реалізації процедури визначення площ k-тих порядків через моменти допоміжної функції. У результаті проведених експериментів на діючих ГПА отримані розгінні характеристики за вибраними каналами передачі сигналів. Для ідентифікації динамічних властивостей ГПА розроблено програмний продукт у середовищі MatLab, який дозволяє в ітераційному режимі кожну криву розгону апроксимувати функцією передачі, порядок якої вибирається користувачем. Ітераційний режим дозволяє користувачу вибирати порядок поліномів чисельника і знаменника функції передачі, а також обчислювати числові значення параметрів вибраної функції передачі. Програмний продукт апробовано на промислових даних, отриманих при штатному пускові ГПА. Отримані результати можуть бути використані при розробці нового методу контролю надійності та діагностування технічного стану систем автоматичного управління (САУ) ГПА і його вузлів. Суть методу полягає в тому, що зміна технічного стану САУ чи ГПА впливає на їх динамічні властивості, а це, в свою чергу, викликає зміну параметрів функцій передачі, яка може бути зафіксована через певний проміжок часу. Визначивши діапазони зміни значень коефіцієнтів функції передачі для різних технічних станів різнотипних САУ і ГПА в подальшому можна буде прогнозувати період їх експлуатації

Біографії авторів

Mykhailo Gorbiychuk, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019

Доктор технічних наук, професор

Кафедра комп’ютерних систем і мереж

Olena Zamikhovska, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційно-телекомунікаційних технологій та систем

Leonid Zamikhovskyi, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019

Доктор технічних наук, професор

Кафедра інформаційно-телекомунікаційних технологій та систем

Serhii Zikratyi, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційно-телекомунікаційних технологій та систем

Lidiia Shtaier, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційно-телекомунікаційних технологій та систем

Посилання

  1. Zamihovskiy, L., Slobodchikov, K. (2014). The regulation of automatic control systems at the level of gas «compressor plant – compressor station»: problems and solutions. Transport i hranenie nefteproduktov i uglevodorodnogo syr'ya, 1, 23–29.
  2. Zamikhovskyi, L. M., Zikratyi, S. V., Shtaier, L. O. (2017). Suchasnyi stan otsinky nadiynosti system avtomatyky hazoperekachuvalnykh ahrehativ. Naukovyi visnyk IFNTUNH, 2 (43), 79–88.
  3. Kuzo, I. V., Sholoviy, Yu. P., Fliunt, O. R. (2013). Rozvytok metodiv diahnostyky osnovnoho obladnannia kompresornykh stantsiy. Truboprovidnyi transport, 6 (84), 18–20.
  4. Nishcheta, V. V. (2010). Shchodo klasyfikatsiyi system tekhnichnoi diahnostyky. Naftova i hazova promyslovist, 2, 47–52.
  5. Harihara, P. P., Parlos, A. G. (2012). Fault diagnosis of centrifugal pumps using motor electrical signals. Centrifugal Pumps, 15–32. doi: https://doi.org/10.5772/26439
  6. Zanoli, S. M., Astolfi, G., Marczyk, J. (2012). Complexity-based methodology for Fault Diagnosis: application on a centrifugal machine. IFAC Proceedings Volumes, 45 (12), 51–56. doi: https://doi.org/10.3182/20120620-3-mx-3012.00060
  7. Parthasarathy, G., Mylaraswany, D., Uluyol, O. et. al. (2011). Readiness Approach for Propulsion Engine LRUs. MFPT Applied Systems Health Management Conference. Virginia Beach, VA.
  8. Halimi, D., Hafaifa, A., Boualie, E. (2014). Maintenance actions planning in industrial centrifugal compressor based on failure analysis. Eksplotacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability, 16 (1), 17–21.
  9. Marczyk, J. (2011). A New Theory of Risk and Rating. New tools for surviving in a complex and turbulent economy. Trento: Editrice, Uni service, 234.
  10. Albraik, A., Althobiani, F., Gu, F., Ball, A. (2012). Diagnosis of Centrifugal Pump Faults Using Vibration Methods. Journal of Physics: Conference Series, 364, 012139. doi: https://doi.org/10.1088/1742-6596/364/1/012139
  11. Huang, S. (2011). Immune Genetic Evolutionary Algorithm of Wavelet Neural Network to Predict the Performance in the Centrifugal Compressor and Research. Journal of Software, 6 (5), 908–914. doi: https://doi.org/10.4304/jsw.6.5.908-914
  12. Mishchenko, T. N. (2014). Theoretical aspects and methods of parameters identification of electric traction system devices. Method of weight function. Science and Transport Progress. Bulletin of Dnipropetrovsk National University of Railway Transpor, 5, 74–82. doi: https://doi.org/10.15802/stp2014/30763
  13. Kuzyk, A. (2016). Spectral and correlation analysis of signals with continuous and discrete frequency modulation. Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Radioelektronika ta telekomunikatsiyi, 849, 31–44.
  14. Strizhnev, A. G. Markov, A. V., Rusakovich, A. N. (2012). Control object identification using closed-loop system transient response. Doklady Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta informatiki i radioelektroniki, 5 (67), 65–72.
  15. Karikov, E. B., Mishunin, V. V., Rubanov, V. G., Gol'cov, Yu. A. (2012). Modelirovanie teplotekhnologicheskih ob'ektov v klasse drobno-irracional'nyh peredatochnyh funkciy. Nauchnye vedomosti BelGU. Ser.: Istoriya. Politologiya. Ekonomika. Informatika, 13 (132), 173–179.
  16. Babenko, Yu. I. (2009). Metod drobnogo differencirovaniya v prikladnyh zadachah teorii teplomassoobmena. Sankt-Peterburg: NPO «Professional», 584.
  17. Volgin, V. V. (1972). Metody rascheta sistem avtomaticheskogo regulirovaniya. Moscow: Izd-vo MEI, 192.
  18. Simoyu, M. P. (1957). Opredelenie koefficientov peredatochnyh funkciy linearizovannyh zven'ev i sistem avtoregulirovaniya. Avtomatika i telemekhanika, 18 (6), 514–528.
  19. Verzhbickiy, V. M. (2002). Osnovy chislennyh metodov. Moscow: Vysshaya shkola, 840.
  20. Gorbiychuk, M. I., Pistun, Ye. P. (2010). Chyslovi metody i modeliuvannia na EOM. Ivano-Frankivsk: Fakel, 402.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-04-08

Як цитувати

Gorbiychuk, M., Zamikhovska, O., Zamikhovskyi, L., Zikratyi, S., & Shtaier, L. (2019). Оцінка динамічних властивостей газоперекачувальних агрегатів за результатами експериментальних досліджень. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(2 (98), 73–81. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.163113