Розробка методики комплексного використання методів сценарного прогнозування
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.163871Ключові слова:
дерево відмов, дерево ймовірностей, ризики програмних проектів, аналіз сценаріїв, правила комбінуванняАнотація
Запропоновано методику комплексного застосування методів сценарного аналізу та прогнозування, представлених графами типу «дерево». Розглянуто задачу аналізу ризиків програмних проектів, пов’язаних з можливими помилками програмування, що призводять до порушення працездатностi систем та програмного забезпечення. Спільне застосування дерева відмов та дерева ймовірностей дозволяє генерувати послідовності сценаріїв настання негативної події, спричиненої потенційно можливими дефектами або помилками в програмах та даних, та оцінювати ймовірності їх реалізації. Такий підхід дозволяє виявляти спільний результат впливу окремих ризикоутворюючих факторів (дефектів) на розвиток можливих негативних наслідків (відмов та збоїв) або збиток при функціонуванні складних програмних систем. Це дає можливість завчасно розпізнавати та запропонувати ефективні механізми управління програмними ризиками з метою їх скорочення та ліквідації.
Запропонована процедура агрегування індивідуальних ймовірнісних оцінок експертів реалізації сценарію настання ризикової події. Такий підхід дозволяє отримувати групові експертні оцінки можливості настання ризикової подiї на основі сформованої системи випадкових подій в узагальнену експертну оцінку. Отримані таким чином ймовірності реалізації ризикової події застосовуються при побудові дерева ймовірностей та розрахунку співвідношень ймовірнісного виведення на ньому. Агрегування індивідуальних експертних оцінок здійснюється шляхом їх комбінування на основі математичного апарату теорії свідоцтв та теорії правдоподібних і парадоксальних міркувань. Встановлено, що для підвищення якості результатів комбінування доцільно визначати порядок комбінування експертних свідоцтв та використовувати одне з правил перерозподілу конфліктів в якості правила комбінування.
Наведені чисельні розрахунки запропонованої методики комплексного застосування дерева відмов та дерева ймовірностей. Одержані результати дозволяють проводити більш глибокий аналіз програмних систем та об’єктів, що досліджуються, та покликані сприяти підвищенню якості та ефективності управління ризиками програмних проектів, викликаними дефектами в програмах та данихПосилання
- Pereverza, K. (2011). Scenario method for analysis of complex social systems. System research and information technologies, 1, 133–143.
- Amer, M., Daim, T. U., Jetter, A. (2013). A review of scenario planning. Futures, 46, 23–40. doi: https://doi.org/10.1016/j.futures.2012.10.003
- Bishop, P., Hines, A., Collins, T. (2007). The current state of scenario development: an overview of techniques. Foresight, 9 (1), 5–25. doi: https://doi.org/10.1108/14636680710727516
- Trofimova, M. S., Trofimov, S. M. (2015). The review of methods and techniques of the systems analysis in relation to management quality of the enterprise. Vestnik Permskogo nacional'nogo issledovatel'skogo politekhnicheskogo universiteta. Elektrotekhnika, informacionnye tekhnologii, sistemy upravleniya, 14, 74–85.
- Ispol'zovanie metoda «scenariev budushchego» v strategicheskom upravlenii. Obrazovatel'niy sayt Viktorovoy T.S. Available at: http://www.viktorova-ts.ru/page299/page433/index.html
- Kovalenko, I. I., Shved, A. V., Melnik, A. V. (2014). Probability analysis of risk-contributing factors in organizational tasks of ship repair. Shipbuilding & Marine Infrastructure, 2 (2), 111–119. doi: https://doi.org/10.15589/smi20140206
- Baig, A. A., Ruzli, R., Buang, A. B. (2013). Reliability analysis using fault tree analysis: a review. International Journal of Chemical Engineering and Applications, 4 (3), 169–173. doi: https://doi.org/10.7763/ijcea.2013.v4.287
- Shubin, R. A. (2012). Nadezhnost' tekhnicheskih sistem i tekhnogenniy risk. Tambov: FGBOU VPO TGTU, 80.
- Nikitenko, Yu. V. (2015). Peculiaritys applying of construction metod of refusial for estimation of accident rate by military industry. Modern problems of science and education, 2. Available at: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=21831
- Tonitsa, O. V., Yeremenko, I. V. (2010). Kompiuterne modeliuvannia system analizu bezpeky tekhnolohichnykh obiektiv. Visnyk Nats. tekhn. un-tu "KhPI". Seriya: Systemnyi analiz, upravlinnia ta informatsiyni tekhnolohiyi, 67, 45–50.
- Kovalenko, O. (2018). Quality analysis and quantitative assessment of risks methods of software development. Control, Navigation and Communication Systems, 3 (49), 116–125. doi: https://doi.org/10.26906/sunz.2018.3.116
- Shurigin, O. V. (2009). Methodical bases of analysis of refuses are in the systems of treatment information standards of armament and military technique. Systemy ozbroiennia i viyskova tekhnika, 4, 178–181.
- Tarasyuk, О. М., Gorbenko, А. V., Kharchenko, V. S., Motora, Ju. V. (2010). Example of complex application of formal methods of requirements specification and dependability analysis of computer-based control systems. Systemy obrobky informatsiyi, 8 (89), 83–89.
- Targoutzidis, A. (2010). Incorporating human factors into a simplified “bow-tie” approach for workplace risk assessment. Safety Science, 48 (2), 145–156. doi: https://doi.org/10.1016/j.ssci.2009.07.005
- Jacinto, C., Silva, C. (2010). A semi-quantitative assessment of occupational risks using bow-tie representation. Safety Science, 48 (8), 973–979. doi: https://doi.org/10.1016/j.ssci.2009.08.008
- Ruijters, E., Stoelinga, M. (2015). Fault tree analysis: A survey of the state-of-the-art in modeling, analysis and tools. Computer Science Review, 15-16, 29–62. doi: https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2015.03.001
- Ferdous, R., Khan, F., Sadiq, R., Amyotte, P., Veitch, B. (2011). Fault and Event Tree Analyses for Process Systems Risk Analysis: Uncertainty Handling Formulations. Risk Analysis, 31 (1), 86–107. doi: https://doi.org/10.1111/j.1539-6924.2010.01475.x
- Svetun'kov, S. G. (2009). Metody social'no-ekonomicheskogo prognozirovaniya. Vol. 1. Sankt-Peterburg: SPbGUEF, 147.
- Uzga-Rebrov, O. (2004). Modern concepts and applications of probability theory. Rezekne: RA Izdevnieciba, 292.
- Kovalenko, I. I., Shved, A. V. (2012). Metody ekspertnogo ocenivaniya scenariev. Nikolaev: CHGU im. Petra Mogily, 156.
- Shved, A. (2017). Probabilistic risk analysis of investment projects under uncertainty. 2017 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS). doi: https://doi.org/10.1109/idaacs.2017.8095072
- Smarandache, F., Dezert, J., Tacnet, J. (2010). Fusion of sources of evidence with different importances and reliabilities. 2010 13th International Conference on Information Fusion. doi: https://doi.org/10.1109/icif.2010.5712071
- Uzga-Rebrovs, O. I. (2010). Nenoteiktibu parvaldisana. Part 3. Rezekne: RA Izdevnieciba, 560.
- Kovalenko, I., Shved, A. (2018). Development of a technology of structuring group expert judgments under various types of uncertainty. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (4 (93)), 60–68. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.133299
- Shved, A., Davydenko, Y. (2016). The analysis of uncertainty measures with various types of evidence. 2016 IEEE First International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP). doi: https://doi.org/10.1109/dsmp.2016.7583508
- Jousselme, A.-L., Maupin, P. (2012). Distances in evidence theory: Comprehensive survey and generalizations. International Journal of Approximate Reasoning, 53 (2), 118–145. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2011.07.006
- Pavlovskaya, O. O. (2009). Static methods of assessment of software. Vestnik Yuzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Komp'yuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika, 10, 35–37.
- Orlov, A. I., Savinov, Yu. G., Bogdanov, A. Yu. (2012). Experience of expert estimation of the conditional probabilities of a rare events during developing automated system for forecasting and prevention of aviation accidents. Izvestiya Samarskogo nauchnogo centra Rossiyskoy akademii nauk, 14 (4 (2)), 501–506.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2019 Igor Kovalenko, Yevhen Davydenko, Alyona Shved
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
