Синтез інтегральної оцінки тренду за сукупністю показників даних часових рядів

Автор(и)

  • Alexander Trunov Чорноморський національний університет ім. Петра Могили вул. 68 Десантників, 10, м. Миколаїв, Україна, 54003, Україна https://orcid.org/0000-0002-8524-7840
  • Volodymyr Beglytsia Чорноморський національний університет ім. Петра Могили вул. 68 Десантників, 10, м. Миколаїв, Україна, 54003, Україна https://orcid.org/0000-0002-8994-4600

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.163922

Ключові слова:

інтегральний показник, ефективність квадратичної норми, норма розвинення, обмеження нерівність норми, геометрична нерівність

Анотація

Розглянуто необхідність кількісної оцінки суспільних процесів, тенденцій та дій соціальних інституцій, що здійснюють керування. Визначено, що інформаційна відкритість та наявність інструментів обробки і інформування формує умови ефективного адміністрування. Проведено аналіз трендів – часових рядів динаміки індикаторів. Для аналізу і узагальнення обмежено перелік пріоритетних показників чотирма та обрано данні звітів Світового Банку, Obozrevatel.ua, Transparency International. Введено уніфіковану норму, яка забезпечить спів-вимірність показників, що формують висновок про стан, тенденції та процеси. Введено одну із можливих норм, що застосовуються для евклідових просторів. Обґрунтовано систему базисної оцінки інтегрального показника за даними про ефективність урядування, якість регулювання, політичну стабільність та відсутність насильства та індекс СРІ. Отримані вирази оцінки прогнозних значень інтегрального показника. Запропоновано у якості оцінки для аналізу ефективності дій публічного адміністрування використовувати нижню межу. Промодельовані процеси оцінювання і отримано п’ятирічний часовий ряд для інтегрального показника. Представлено зв'язок похибки інтегрального показника, розміру вікна ковзання, стрибків першої та другої похідних узагальненого часового ряду та допустимої похибки, як обмеження нерівність. Запропоновано вводити систему представлення і відображення часових рядів у безрозмірних, обмежених просторах поворотом на кут навколо спільної вісі. Введені означення, доведено теорему про збереження локальних значень відносних розмірів та похибок. Показано вплив квадратичної форми на локальну відносну похибку інтегрального показника. Проведено прогнозування розвитку та дана оцінка дій публічного адміністрування за оцінкою інтегрального показника

Біографії авторів

Alexander Trunov, Чорноморський національний університет ім. Петра Могили вул. 68 Десантників, 10, м. Миколаїв, Україна, 54003

Доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра автоматизації та компьютерно-інтегрованих технологій

Volodymyr Beglytsia, Чорноморський національний університет ім. Петра Могили вул. 68 Десантників, 10, м. Миколаїв, Україна, 54003

Доктор наук з державного управління, доцент, проректор

Посилання

  1. Pro Derzhavnyi suverenitet Ukrainy: Deklaratsiya vid 16.07.1990 r. No. 55-XII. Verkhovna Rada URSR. Available at: http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/55-12
  2. Osnovni napriamy ekonomichnoi polityky v umovakh nezalezhnosti: Postanova vid 25.10.1991 r. No. 1698-XII. Verkhovna Rada Ukrainy. Available at: http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/1698-12
  3. Osnovy natsionalnoi ekonomichnoi polityky: Postanova vid 24.03.1992 r. No. 2226-XII. Verkhovna Rada Ukrainy. Available at: http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/2226-12
  4. Transparency International Ukraine. Available at: https://ti-ukraine.org/
  5. Beglytsia, V. P., Tsyplitska, O. O. (2018). Corruption and economic development: the role of the state. Scientific Bulletin of Polissia, 1 (1 (13)), 135–141. doi: https://doi.org/10.25140/2410-9576-2018-1-1(13)-135-141
  6. Derzhavna sluzhba v Ukraini u 2005–2012 rokakh (osnovni pokaznyky yakisnoho ta kilkisnoho skladu) (2013). Info-Light. Available at: http://infolight.org.ua/content/derzhavna-sluzhba-v-ukrayini-u-2005-2012-rokah-osnovni-pokazniki-yakisnogo-ta-kilkisnogo-skladu
  7. Ukraina tretia v sviti po doli "tinovoi" ekonomiky (2017). Obozrevatel. Available at: https://www.obozrevatel.com/ukr/finance/ukraina-potrapila-v-rejting-krain-iz-tinovoyu-ekonomikoyu.htm?obozrevatellang=uk
  8. Zosymova, Zh. S. (2013). Foreign experience international management and can be used in Ukraine. Visnyk Odeskoho natsionalnoho universytetu. Ekonomika, 18 (3 (1)), 158–161. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vonu_econ_2013_18_3(1)__42
  9. Weber, M. (1947). The Theory of Social and Economic Organization. New York: Oxford University Press, 436. Available at: https://books.google.ru/books?id=G3TYBu6-4G0C&printsec=frontcover&hl=ru#v=onepage&q&f=false
  10. Khachaturian, Kh. V. (2009). Pereorientatsiya derzhavnoho upravlinnia na potreby hromadian: nova yevropeiska model ta Ukraina. Visnyk Kyivskoho mizhnarodnoho universytetu, 8. Available at: http://www.kymu.edu.ua/vmv/v/08/khachaturian.htm
  11. Pro zakhody shchodo vprovadzhennia Kontseptsiyi administratyvnoi reformy v Ukraini: Ukaz vid 22.07.1998 r. No. 810. Available at: http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/810/98
  12. ISO 37001:2016. Systema upravlinnia zakhodamy borotby z koruptsieiu. Vymohy iz rekomendatsiiamy dlia vykorystannia. Available at: http://pecb.com.ua/wp-content/uploads/2017/02/ISO-37001_2016_ukr.pdf
  13. Corruption Perception Index 2017. Transparency International. Available at: https://www.transparency.org/news/feature/corruption_perceptions_index_2017
  14. Worldwide Governance Indicators. The World Bank. Available at: http://info.worldbank.org/governance/wgi/#reports
  15. Hodakov, V. E., Sokolova, N. A., Kiriychuk, D. L. (2014). O razvitii osnov teorii koordinacii slozhnyh system. Problemy informatsiynykh tekhnolohiy, 2, 12–21.
  16. Trunov, A. (2016). Realization of the paradigm of prescribed control of a nonlinear object as the problem on maximization of adequacy. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (4 (82)), 50–58. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.75674
  17. Trunov, A. (2016). Recurrent approximation as the tool for expansion of functions and modes of operation of neural network. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (4 (83)), 41–48. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.81298
  18. Petrov, E. G. (2014). Koordinacionnoe upravlenie (menedzhment) processami realizacii resheniy. Problemy informatsiynykh tekhnolohiy, 2, 6–11.
  19. Petrov, K. E., Kryuchkovskiy, V. V. (2009). Komparatornaya strukturno-parametricheskaya identifikaciya modeley skalyarnogo mnogofaktornogo ocenivaniya. Herson: Oldi-plyus, 294.
  20. Trunov, A. (2016). Criteria for the evaluation of model's error for a hybrid architecture DSS in the underwater technology ACS. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (9 (84)), 55–62. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.85585
  21. Trunov, A. (2015). An adequacy criterion in evaluating the effectiveness of a model design process. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (4 (73)), 36–41. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.37204
  22. Tsay, R. S. (2010). Analysis of Financial Time Series. John Wiley & Sons. doi: https://doi.org/10.1002/9780470644560
  23. Enders, W. (1994). Applied econometric time series. New York: Wiley and Sons, 433.
  24. Trukhan, S. V., Bidiuk P. I. (2015). Methods of building mathematical models ofactuarial processes. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (4 (73)), 27–35. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.36486
  25. Bidiuk, P. I., Borysevych, A. S. (2008). Otsiniuvannia parametriv modelei iz zastosuvanniam metodu Monte-Karlo dlia markovskykh lantsiuhiv. Naukovi pratsi Chornomorskoho derzhavnoho universytetu imeni Petra Mohyly. Ser.: Kompiuterni tekhnolohiyi, 90 (77), 21–37.
  26. Shchelkalin, V. N. (2015). A systematic approach to the synthesis of forecasting mathematical models for interrelated non-stationary time series. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (4 (74)), 21–35. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.40065
  27. Bidyuk, P., Gozhyj, A., Szymanski, Z., Kalinina, I., Beglytsia, V. (2018). The Methods Bayesian Analysis of the Threshold Stochastic Volatility Model. 2018 IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP). doi: https://doi.org/10.1109/dsmp.2018.8478474
  28. Trunov, A. (2017). Recurrent transformation of the dynamics model for autonomous underwater vehicle in the inertial coordinate system. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (4 (86)), 39–47. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.95783
  29. Trunov, A., Belikov, A. (2015). Application of recurrent approximation to the synthesis of neural network for control of processes phototherapy. 2015 IEEE 8th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS). doi: https://doi.org/10.1109/idaacs.2015.7341389
  30. Trunov, A. (2016). Peculiarities of the interaction of electromagnetic waves with bio tissue and tool for early diagnosis, prevention and treatment. 2016 IEEE 36th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO). doi: https://doi.org/10.1109/elnano.2016.7493041
  31. Trunov, A. (2017). Theoretical predicting the probability of electron detachment for radical of cell photo acceptor. 2017 IEEE 37th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO). doi: https://doi.org/10.1109/elnano.2017.7939776
  32. Trunov, A. (2017). Recurrent Approximation in the Tasks of the Neural Network Synthesis for the Control of Process of Phototherapy. Computer Systems Healthcare and Medicine. Denmark, 213–248.
  33. Trunov, A., Malcheniuk, A. (2018). Recurrent network as a tool for calibration in automated systems and interactive simulators. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (9 (92)), 54–60. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.126498
  34. Trunov, A., Fisun, M., Malcheniuk, A. (2018). The processing of hyperspectral images as matrix algebra operations. 2018 14th International Conference on Advanced Trends in Radioelecrtronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). doi: https://doi.org/10.1109/tcset.2018.8336305
  35. Gil-Lafuente, A. M. (2005). Fuzzy Logic In Financial Analysis. Springer-VerlagBerlin Heiderberg, 450. doi: https://doi.org/10.1007/3-540-32368-6
  36. Trunov, A. (2018). Transformation of operations with fuzzy sets for solving the problems on optimal motion of crewless unmanned vehicles. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (4 (94)), 43–50. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.140641
  37. Batuner, L. A., Pozin, M. E. (1971). Matematicheskie metody v himicheskoy tekhnike. Leningrad: Himiya, 824.
  38. Ivahnenko, A. G. (1981). Induktivniy metod samoorganizacii modeley slozhnyh sistem. Kyiv: Naukova dumka, 296.
  39. Marchuk, G. I. (1977). Metody vychislitel'noy matematiki. Moscow: Nauka, 456.
  40. Dykhta, L., Kozub, N., Malcheniuk, A., Novosadovskyi, O., Trunov, A., Khomchenko, A. (2018). Construction of the method for building analytical membership functions in order to apply operations of mathematical analysis in the theory of fuzzy sets. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (4 (95)), 22–29. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.144193
  41. Ivahnenko, A. G. (2005). Obraznoe myshlenie kak soglasovanie rezul'tatov deduktivnogo myshleniya i variantov induktivnogo myshleniya. Upravlyayushchie sistemy i mashiny, 2, 3–7.
  42. Madala, H. R., Ivakhnenko, G. (1994). Inductive learning algorithms for complex systems modeling. CRC Press.
  43. Ivahnenko, A. G., Savchenko, E. A., Ivahnenko, G. A., Sinyavskiy, V. L. (2007). Problemy induktivnogo dvuhurovnevogo monitoringa slozhnyh processov. Upravlyayushchie sistemy i mashiny, 3, 13–21.
  44. Ivahnenko, A. G., Stepashko, V. S. (1985). Pomekhoustoychivost' modelirovaniya. Kyiv: Naukova dumka, 216.
  45. Korneychuk, N. P., Ligun, A. A., Doronin, V. V. (1982). Approksimaciya s ogranicheniyami. Kyiv: Naukova dumka, 252.
  46. Popov, B. A., Tesler, G. S. (1980). Priblizhenie funkciy dlya tekhnicheskih prilozheniy. Kyiv: Naukova dumka, 352.
  47. Popov, B. A., Malachivskiy, P. S. (1984). Nailuchshie chebyshevskie priblizheniya summoy mnogochlena i nelineynyh funkciy. Lviv, 70.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-04-12

Як цитувати

Trunov, A., & Beglytsia, V. (2019). Синтез інтегральної оцінки тренду за сукупністю показників даних часових рядів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(4 (98), 48–56. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.163922

Номер

Том 2 № 4 (98) (2019): Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Ліцензія

Авторське право (c) 2019 Alexander Trunov, Volodymyr Beglytsia

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.