Дослідження та реалізація фрактальних властивостей електричного навантаження цивільних об’єктів для ефективного прогнозування й керування електро-споживанням

Автор(и)

  • Petro Lezhniuk Вінницький національний технічний університет Хмельницьке шосе, 95, м. Вінниця, Україна, 21021, Україна https://orcid.org/0000-0002-9366-3553
  • Anatolii Bondarchuk Інститут електромеханіки та енергоменеджменту Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0003-1232-5403
  • Iuliia Shullie Вінницький національний технічний університет Хмельницьке шосе, 95, м. Вінниця, Україна, 21021, Україна https://orcid.org/0000-0001-5516-7543

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.168182

Ключові слова:

фрактал, самоафінність, персистентність, показник Херста, трендостійкість, прогнозна модель

Анотація

Досліджено процес формування графіків електричного навантаження багатоповерхових житлових будинків мікрорайону міста з огляду фрактальної структури і наявності короткотермінової та довготривалої залежності, властивої самоафінним стохастичним процесам. Результати дослідження добових, тижневих, місячних, річних графіків показав наявність фрактальних властивостей та наявність короткотермінової і довготривалої пам’яті. Це дозволяє для ефективного прогнозування і керування електроспоживання використовувати фрактальний аналіз, який встановлює залежність майбутніх значень від ретроспективної інформації. Особливістю дослідження є визначення критичного значення показника Херста, при наближенні до якого система втрачає стійкість та переходить у нестабільний стан, за якого параметри швидко змінюються. У теорії фрактальних множин і фрактальної геометрії значну роль відіграють самоподібні і фрактальні множини. Використовуючи зазначенні властивості фракталу, в роботі доведено наявність фрактального принципу формування динаміки електричного навантаження цивільних об’єктів на прикладі електроспоживання багатоповерхових житлових будинків мікрорайону міста. Розрахунок показника Херста надав можливість визначити, що ряд є персистентним і придатним для адекватного прогнозу та ефективного управління електроспоживанням. У перспективній моделі короткострокові прогнози навантаження є вихідною інформацією для формування заявок щодо об’єму електроенергії при укладанні договорів між суб’єктами енергоринку – енергогенерувальними та електропостачальними компаніями і потужними електроспоживачами. Актуальність дослідження полягає у застосуванні фрактального аналізу поведінки електроспоживання саме до цивільних об’єктів, оскільки в науковій літературі аналізуються процеси формування і прогнозування електричного навантаження енергосистем, промислових підприємств

Біографії авторів

Petro Lezhniuk, Вінницький національний технічний університет Хмельницьке шосе, 95, м. Вінниця, Україна, 21021

Доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра електричних станцій і систем

Anatolii Bondarchuk, Інститут електромеханіки та енергоменеджменту Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електропостачання та енергоменеджменту

Iuliia Shullie, Вінницький національний технічний університет Хмельницьке шосе, 95, м. Вінниця, Україна, 21021

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електротехнічних систем електроспоживання та енергетичного менеджменту

Посилання

  1. Freder, J. (1988). Fractals. New York, 283. doi: https://doi.org/10.1007/978-1-4899-2124-6
  2. Peters, E. (1994). Fractal Market Analysis: Applying Chaos Theory to Investment and Economics. Boston, 336.
  3. Jian-Kai, L., Cattani, C., Wan-Qing, S. (2015). Power Load Prediction Based on Fractal Theory. Advances in Mathematical Physics, 2015, 1–6. doi: https://doi.org/10.1155/2015/827238
  4. Lezhniuk, P. D., Shullie, Yu. A. (2015). Operatyvne prohnozuvannia elektrychnykh navantazhen system elektrospozhyvannia z vrakhuvanniam yikh fraktalnykh vlastyvostei. Vinnytsia: VNTU, 104.
  5. Zhai, M.-Y. (2015). A new method for short-term load forecasting based on fractal interpretation and wavelet analysis. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 69, 241–245. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2014.12.087
  6. Bunn, D. W., Farmer, E. D. (1985). Comparative models for electrical load forecasting. New York: Jone & Sons, 200.
  7. Chernenko, P., Martyniuk, O., Zaslavsky, A., Miroshnyk, V. (2018). Multifactor modeling and analysis of electrical load of the power system using the data of long-term prehistory. Tekhnichna Elektrodynamika, 1, 87–93. doi: https://doi.org/10.15407/techned2018.01.087
  8. Box D., Jenkins G. Analysis of Time Series. Forecast and Management. New Jersey, 1977. 729 p.
  9. Varetskyi, Yu. O., Karach, L. V. (2002). Operatyvno-dyspetcherske keruvannia elektroener-hetychnymy systemamy. Lviv: Lvivska politekhnika, 160.
  10. Stakhiv, P., Kozak, Yu., Hoholyuk, O. (2014). Increasing of effectiveness of algorithms to create macromodels of electric power systems objects. Tekhnichna elektrodynamika, 5, 29–31.
  11. Hovorov, P. P., Bakulevskyi, V. L. (2018). Improvement of Mathematical Model of Calculation and Power Loss Forecasting on the Basis of Neural Networks. Visnyk Vinnytskoho politekhnichnoho instytutu, 2, 14–19.
  12. Prusty, B. R., Jena, D. (2018). An over-limit risk assessment of PV integrated power system using probabilistic load flow based on multi-time instant uncertainty modeling. Renewable Energy, 116, 367–383. doi: https://doi.org/10.1016/j.renene.2017.09.077
  13. Wang, H., Ouyang, M., Wang, Z., Liang, R., Zhou, X. (2017). The power load’s signal analysis and short-term prediction based on wavelet decomposition. Cluster Computing. doi: https://doi.org/10.1007/s10586-017-1316-3
  14. Bondarchuk, A. S. (2015). Vnutrishnobudynkove elektropostachannia. Kyiv: Osvita Ukrainy, 480.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-05-22

Як цитувати

Lezhniuk, P., Bondarchuk, A., & Shullie, I. (2019). Дослідження та реалізація фрактальних властивостей електричного навантаження цивільних об’єктів для ефективного прогнозування й керування електро-споживанням. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(8 (99), 6–12. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.168182

Номер

Розділ

Енергозберігаючі технології та обладнання