Особливості формування на основі онтологій середовища інформаційно-аналітичній діяльності в адміністративному управлінні

Автор(и)

  • Oleksandr Nesterenko Національна академія управління вул. Ушинського, 15, м. Київ, Україна, 03151, Україна https://orcid.org/0000-0001-5329-889X
  • Oleksandr Trofymchuk Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору бул. Чоколівський, 13, м. Київ, Україна, 03186, Україна https://orcid.org/0000-0003-3358-6274

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.180107

Ключові слова:

інформаційно-аналітична система, орган управління, адміністративне управління, інформаційні ресурси, онтології, таксономія, класифікатор

Анотація

Запропоновано нову парадигму формування середовища інформаційно-аналітичної діяльності в адміністративному управлінні на основі онтологій. Показано, що застосування цього підходу дозволяє здійснити формалізацію предметної області та структурування інформації, необхідної для аналітичної діяльності. Встановлено, що застосування онтологічних описів у технологічному ланцюгу аналітичної діяльності забезпечує динамічне формування для аналітика відповідних множин критеріїв на основі використання властивостей концептів предметних областей, за якими здійснюється прийняття відповідних рішень. Зазначається, що процес розв’язання аналітичної задачі може уявляти певну послідовність упорядкованих тавтологій, кожна з яких наслідує усі властивості концептів, які складають тавтологію, що їй безпосередньо передує. У свою чергу ця послідовність визначає множину можливих таксономій як функціональних компонентів операційного середовища інформаційно-аналітичної діяльності. Для підтримки роботи аналітика пропонується застосовування ієрархії онтологій від верхнього рівня до предметних онтологій, включаючи проміжний рівень ядра онтологій. Ядро онтологій розширюється шляхом онтологічного зв’язування класів онтології з такими інформаційними ресурсами, як класифікатори. Коректність та адекватність такого рішення підтверджена застосуванням цієї парадигми до вирішення проблеми адміністративного моніторингу соціально-економічного розвитку регіонів країни від державного рівня до місцевого самоврядування

Біографії авторів

Oleksandr Nesterenko, Національна академія управління вул. Ушинського, 15, м. Київ, Україна, 03151

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютерних наук, інформаційних технологій та системного аналізу

Oleksandr Trofymchuk, Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору бул. Чоколівський, 13, м. Київ, Україна, 03186

Доктор технічних наук, професор, член-кореспондент Національної академії наук України

Посилання

  1. Nesterenko, O. V. (2005). Osnovy pobudovy avtomatyzovanykh informatsiyno-analitychnykh system orhaniv derzhavnoi vlady. Kyiv: Naukova dumka, 628.
  2. Larichev, O. I. (1979). Nauka i iskusstvo prinyatiya resheniy. Moscow: Nauka, 200.
  3. Gaft, M. G. (1979). Prinyatie resheniy pri mnogih kriteriyah. Moscow: Znanie, 64.
  4. Saraev, A. D. (2006). Sistemniy analiz i sovremennye informatsionnye tehnologi. Trudy Krymskoy Akademii nauk, 47–59.
  5. Larichev, O. I., Petrovskiy, A. V. (1987). Sistemy podderzhki prinyatiya resheniy. Sovremennoe sostoyanie i perspektivy ih razvitiya. Itogi nauki i tehniki. Seriya: Tehnicheskaya kibernetika, 21, 131–164.
  6. Rohushyna, Yu. V., Hladun, A. Ya. (2007). Vykorystannia orhanizatsiynykh ontolohiy dlia poshuku ekspertiv u novykh predmetnykh oblastiakh. Problemy prohramuvannia, 1, 73–84. Available at: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/281
  7. Gruninger, M., Atefi, K., Fox, M. (2000). Ontologies to support process integration in enterprise engineering. Computational & Mathematical Organization Theory, 6 (4), 381–394. doi: https://doi.org/10.1023/A:1009610430261
  8. Järvenpää, E., Siltala, N., Hylli, O., Lanz, M. (2018). The development of an ontology for describing the capabilities of manufacturing resources. Journal of Intelligent Manufacturing, 30 (2), 959–978. doi: https://doi.org/10.1007/s10845-018-1427-6
  9. Grimaldi, M., Sebillo, M., Vitiello, G., Pellecchia, V. (2019). An Ontology Based Approach for Data Model Construction Supporting the Management and Planning of the Integrated Water Service. Lecture Notes in Computer Science, 243–252. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-24311-1_17
  10. Almeida, M. B., Pessanha, C. P., Barcelos, R. (2017). Information Architecture for Organizations: An Ontological Approach. Ontology in Information Science. IntechOpen. doi: https://doi.org/10.5772/intechopen.69161
  11. DeStefano, R. J., Tao, L., Gai, K. (2016). Improving Data Governance in Large Organizations through Ontology and Linked Data. 2016 IEEE 3rd International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (CSCloud). doi: https://doi.org/10.1109/cscloud.2016.47
  12. Zaouga, W., Rabai, L. (2019). Modeling and Evaluating a Human Resource Management Ontology. Software Engineering Methods in Intelligent Algorithms, 380–390. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-19807-7_37
  13. Hagedorn, T. J., Smith, B., Krishnamurty, S., Grosse, I. (2019). Interoperability of disparate engineering domain ontologies using basic formal ontology. Journal of Engineering Design, 1–30. doi: https://doi.org/10.1080/09544828.2019.1630805
  14. Wang, S., Chen, K., Liu, Z., Guo, R.-Y., Chen, S. (2018). An ontology-based approach for supply-chain quality control: From a principal–agent perspective. Journal of Information Science, 45 (3), 283–303. doi: https://doi.org/10.1177/0165551518787693
  15. Malishevskiy, A. V. (1998). Kachestvennye modeli v teorii slozhnyh sistem. Moscow: Nauka, Fizmatlit, 528.
  16. Buch, G. (1992). Obektno-orientirovannoe proektirovanie s primerami primeneniya. Moscow: Konkord, 519.
  17. Palagin, A. V. (2016). An Introduction to the Class of the Transdisciplinary Ontology-controled Research Design Systems. Upravlyayushchie sistemy i mashiny, 6, 3–11.
  18. Gruber, T. R. (1993). A translation approach to portable ontology specifications. Knowledge Acquisition, 5 (2), 199–220. doi: https://doi.org/10.1006/knac.1993.1008
  19. Stryzhak, O. Ye. (2014). Ontological information and analytical system. Radioelektronni i kompiuterni systemy, 3 (67), 71–76. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2014_3_13
  20. Common Core Ontologies for Data Integration. Available at: https://www.cubrc.org/index.php/data-science-and-information-fusion/ontology
  21. Gladun, V. P. (1994). Protsessy formirovaniya novyh znaniy. Sofiya: SD «Pedagog 6», 192.
  22. Knyazeva, E. N. (2011). Transdisciplinary research strategies. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta, 10 (112), 193–201. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/transdistsiplinarnye-strategii-issledovaniy

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-10-08

Як цитувати

Nesterenko, O., & Trofymchuk, O. (2019). Особливості формування на основі онтологій середовища інформаційно-аналітичній діяльності в адміністративному управлінні. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2 (101), 33–42. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.180107