Розроблення елементів інформаційної технології підтримки прийняття рішень для перепрофілювання виробництва віртуальних приладобудівних підприємств

Автор(и)

  • Andrii Sobchak Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут" вул. Чкалова, 17, м. Харків, Україна, 61070, Україна https://orcid.org/0000-0002-0006-6240
  • Liudmyla Lutai Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут" вул. Чкалова, 17, м. Харків, Україна, 61070, Україна https://orcid.org/0000-0003-1822-8938
  • Mykola Fedorenko Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» вул. Чкалова, 17, м. Харків, Україна, 61070, Україна https://orcid.org/0000-0001-8651-7892

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.182039

Ключові слова:

ресурси, віртуальне приладобудівне підприємство, моделі прийняття рішень, кон'юнктура ринку, перепрофілювання, матиматичні моделі

Анотація

Розглядаються проблеми перепрофілювання віртуальних виробничих підприємств, зокрема перспективи розвитку віртуального приладобудівного підприємства (ВПП). Такі підприємства функціонють за рахунок зовнішніх територіально розподілених ресурсів та мають змогу бути гнучкими у виробництві продукції відповідно до кон’юнктури ринку. Запропоновано елементи інформаційної технології (ІТ) для підтримки прийняття рішень  щодо організації роботи ВПП. Елементи ІТ включають в себе  моделі та структури для прийняття рішень, в тому числі для раціонального використання ресурсів при функціонуванні ВПП.  Призначенням запропонованої ІТ є вирішення задачі підтримки прийняття рішень щодо перепрофілювання виробництва на віртуальних приладобудівних підприємствах, відповідно до кон'юнктури ринку. Необхідність у перепрофілюванні виробництва викликана складними умовами ринкової економіки для невеликих приладобудівних підприємств та підприємств середньої ланки. Виробнича програма формується виходячи з існуючого на даний момент попиту на різні категорії виробів, що входять у номенклатуру товарів підприємства або відповідають напрямку функціонування ВПП. Елементами ІТ є моделі для  інформаційно-аналітичного порталу (ІАП), а також структурна схема розгортання та підтримки єдиного простору знань при гнучкому перепрофілювання виробництва відповідно до кон'юнктури ринку. До складу ІАП входять також експертні системи (ЕС). Розроблена ІТ для підтримки прийняття рішень керівника ВПП дозволить виготовляти той продукт, який буде мати попит на ринку та буде рентабельним у виготовленні. ІТ забезпечить визначення кількості та видів необхідних ресурсів за заданими критеріями, їх розподіленості, враховуючи напрямок перепрофілювання виробництва

Біографії авторів

Andrii Sobchak, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут" вул. Чкалова, 17, м. Харків, Україна, 61070

Доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра мехатроніки та електротехніки

 

Liudmyla Lutai, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут" вул. Чкалова, 17, м. Харків, Україна, 61070

Кандидат технічних наук

Кафедра мехатроніки та електротехніки

Mykola Fedorenko, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» вул. Чкалова, 17, м. Харків, Україна, 61070

Завідувач лабораторією

Лабораторією комп'ютерних технологій і мультимедійних засобів навчання

Посилання

  1. Makienko, I. I. (2003). Povedenie potrebiteley v Internet-srede. Marketing i marketingovye issledovaniya, 4, 8–16.
  2. Kravchenko, V. I., Kravchenko, V. V. (2009). Proektirovanie sredstv elektronnoy kommertsii dlya predpriyatiya malogo biznesa. Ekonomika promyslovosti, 1, 95–101.
  3. Decius, J., Schaper, N. (2017). The Competence Management Tool (CMT) – A New Instrument to Manage Competences in Small and Medium-sized Manufacturing Enterprises. Procedia Manufacturing, 9, 376–383. doi: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.041
  4. Matyushenko, I., Danova, M., Feoktystova, O., Melnyk, R. (2019). Formation of teams of performers of projects at innovative enterprises within the framework of the “Industry 4.0” concept. International Journal of Supply Chain Management, 8 (4), 962–969.
  5. Samdantsoodol, A., Cang, S., Yu, H., Eardley, A., Buyantsogt, A. (2017). Predicting the relationships between virtual enterprises and agility in supply chains. Expert Systems with Applications, 84, 58–73. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.04.037
  6. Panetto, H., Iung, B., Ivanov, D., Weichhart, G., Wang, X. (2019). Challenges for the cyber-physical manufacturing enterprises of the future. Annual Reviews in Control, 47, 200–213. doi: https://doi.org/10.1016/j.arcontrol.2019.02.002
  7. Romero, D., Rabelo, R. J., Hincapie, M., Molina, A. (2009). Next Generation Manufacturing Systems and the Virtual Enterprise. IFAC Proceedings Volumes, 42 (4), 630–637. doi: https://doi.org/10.3182/20090603-3-ru-2001.0196
  8. Sobchak, A., Shostak, E., Tseplyaeva, T., Popova, O., Firsova, A. (2016). Designing an approach to building the teams of high technological projects performers at virtual instrument-making enterprises. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (2 (81)), 47–54. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.71493
  9. Sobchak, A., Shostak, E. (2016). Information technology for synthesis of integrated decision support system on the virtual instrument-making enterprise. ScienceRise, 3 (2 (20)), 54–58. doi: https://doi.org/10.15587/2313-8416.2016.64502
  10. Kniazieva, T., Kolbushkin, Y., Smerichevskiy, S. (2017). Method of strategic planning and management decision-making considering the life cycle theory. Baltic Journal of Economic Studies, 3 (5), 175–182. doi: https://doi.org/10.30525/2256-0742/2017-3-5-175-182
  11. Ren, J., Toniolo, S. (2018). Life cycle sustainability decision-support framework for ranking of hydrogen production pathways under uncertainties: An interval multi-criteria decision making approach. Journal of Cleaner Production, 175, 222–236. doi: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.12.070
  12. Kosenko, V. (2018). Decision support system in planning investment projects. Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, 4 (6), 113–119. doi: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2018.6.113
  13. Mintser, O. P., Palahin, O. V., Velychko, V. Yu., Stryzhak, O. Ye., Tahere, H. (2011). Tools supporting processes of expert analytical case study of information resources and sources. Medychna informatyka ta inzheneriya, 2, 12–23.
  14. Sobchak, A. P., Soldatenko, M. O. (2013). Application of fuzzy logic in constructing of artificial intellect. Informatsiyno-keruiuchi systemy na zaliznychnomu transporti, 3, 49–53.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-10-29

Як цитувати

Sobchak, A., Lutai, L., & Fedorenko, M. (2019). Розроблення елементів інформаційної технології підтримки прийняття рішень для перепрофілювання виробництва віртуальних приладобудівних підприємств. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(4 (101), 53–62. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.182039

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти