Парадигми імітаційного моделювання при дослідженні складних систем з паралелізмом

Автор(и)

  • Оксана Олександрівна Супруненко Черкаський національний університет імені Богдана Хмельницького, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.18353

Ключові слова:

імітаційне моделювання, дискретно-подієве моделювання, системна динаміка, агентне моделювання

Анотація

У статті представлений огляд парадигм імітаційного моделювання та проблем, що виникають при побудові імітаційних моделей для складних систем з паралелізмом, які потребують використання елементів парадигм з неперервним і дискретним описом властивостей.

Біографія автора

Оксана Олександрівна Супруненко, Черкаський національний університет імені Богдана Хмельницького

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра програмного забезпечення автоматизованих систем

Посилання

  1. Васильев, В.В. Сети Петри, параллельные алгоритмы и модели мультипроцессорных систем [Текст] / В.В. Васильев, В.В. Кузьмук. – К.: Наукова думка, 1990. – 216 с.
  2. Рыжиков, Ю.И. Проблемы теории и практики имитационного моделирования [Текст] / Ю.И. Рыжиков, Б.В. Соколов, Р.М. Юсупов. // Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2007): Сборник докладов III Всерос. науч.-практической конференции. Том I. – СПб: ФГУП ЦНИИ ТС, 2007. – С. 58-70.
  3. Самарский, А.А. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры [Текст] / А.А. Самарский, А.П. Михайлов. – М.: Физматлит, 2001. – 320 с.
  4. Кузьмук, В.В. Применение модифицированных сетей Петри при формиро¬вании алгоритмов больших вычислительных задач [Текст] / В.В. Кузьмук, О.А. Супруненко // Материалы 3-й Международной науч.-тех. конференции МЭЭС’10. – К.: ОГМУСЭ ИПМЭ им.Г.Е. Пухова НАНУ, 2010. – С. 36-38.
  5. Воеводин, Вл. В. Решение больших задач в распределённых вычисли¬тельных средах [Текст] / Вл.В. Воеводин. // Автоматика и телемеханика. – 2007. - №5. – С. 32-45.
  6. Бородакий, В.Ю. Анализ средств
  7. имитационного моделирования распре¬делённых информационных систем [Текст] / В.Ю. Бородакий, Г.Е. Окороченко. // Компьютерные системы и технологии: Науч. сессия МИФИ. – 2007. – Том 12. – С. 129-130.
  8. Карпов, Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделиро¬вание с AnyLogic 5 [Текст] / Ю.Г. Карпов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 400 с.
  9. Борщёв А.В. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика [Электронный документ]. Режим доступа: http://www.gpss.ru/immod05/p/borshev/intro.html. Проверено 06.07.2013.
  10. Васильев, В.В. Моделирование динамических систем: Аспекты мониторин¬га и обработки сигналов [Текст] / В.В. Васильев, Г.И. Грездов, Л.А. Симак, А.В. Васильев и др. – К.: НАН Украины, 2002. – 344 с.
  11. Национальное общество имитационного моделирования: беседа с прези¬дентом Р.М. Юсуповым [Текст] // Прикладная информатика. – 2011. – №4 (34). – С. 4-9.
  12. Boccara N. Modeling Complex Systems. - Springer-Verlag New York, Inc., 2004. – 397 p.
  13. Шилов, Н.В. Парадигма параллельного программирования: учить или не учить [Текст] / Н.В. Шилов, Л.В. Городня, Е.В. Бодин. // Экзафлопное будущее: Труды Международной суперкомпьютеной конференции. – 19-24 сентября 2011 г. Новороссийск. – М.: Изд-во МГУ, 2011. – С. 193-197.
  14. Peter van Roy, Seif Haridi. Concepts, Techniques and Models of Computer Programming. The MIT Press, 2004. – 900 p.
  15. P. van Roy Programming Paradigms for Dummies: What Every Programmer Should Know. // In G. Assayag and A. Gerzso (eds.) New Computational Paradigms for Computer Music / IRCAM / Delatour, France, 2009, p. 9-38.
  16. Верников Г. Стандарты моделирования IDEF и ABC. [Электронный документ]. Режим доступа: http://www.cfin.ru/vernikov/idef/idef0. Проверено 18.12.2012.
  17. Рассел Д.А. Управление высокотехнологичными программами и проектами [Текст]: Пер. с англ. – М.: ДМК-пресс, Компания АйТи, 2006. – 472 с.
  18. Строгалев, В.П., Имитационное моделирование [Текст]: учеб. пособие / В.П. Строгалев, И.О.Толкачева. –М.: Изд-во МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2008.–280 с.
  19. Сердюк А.Г. Компонентная модель распределённых информационных сис¬тем [Текст] / А.Г. Сердюк. // Материалы 8-й Междунар. науч.-методической конференции «Новые инфор¬мационные технологии в университетском образовании: Компьютерные сети, системы телекоммуникаций и инструментальные средства». – Новосибирск: СГУПС, 2001, С. 39.
  20. Панкова, Л.А. Способы создания универсального инструментария для ком¬пьютерного моделирования [Текст] / Л.А. Панкова, В.А. Пронина. // Проб¬лемы управления (Control Sciences). – 2006. – № 6. – С. 2-5.
  21. Лычкина Н.Н. Инновационные парадигмы имитационного моделирования и их применение в сфере управленческого консалтинга, логистики и стратегического менеджмента [Текст] / Н.Н. Лычкина. // Современные технологии управления логистической инфраструктурой – ІІІ: Сборник науч. статей. / Под ред. В.И. Сергеева. – М: Изд-во Эс-Си-Эм Консалтинг, 2012. – С. 9-28.
  22. Дикман Л.Г. Организация строительного производства [Текст]: Учеб. для строит. вузов / Л.Г. Дикман – М.: Изд-во АСВ, 2002. – 512 с.
  23. Форрестер Д. Мировая динамика [Текст]: Пер. с англ. – М.: ООО Изд-во АСТ; СПб.: Terra Fantestica. – 2003. – 379 с.
  24. Каталевский Д.Ю. Системная динамика и агентное моделирование: необхо¬димость комбинированного подхода. [Электронный документ]. Режим доступа: http://www.anylogic.ru/articles/sistemnaya-dinamika-i-agentnoe–mode¬lirovanie-neobkhodimost-kombinirovannogo-podkhoda. Проверен 27.08.13.
  25. Кочкаров, А.А. Когнитивное моделирование региональных социально-экономических систем [Текст] / А.А. Кочкаров, М.Б. Салпагаров. // Управление большими системами / Сборник трудов. Выпуск 16. – М.: ИПУ РАН, 2007. – С. 137-145.
  26. Горелова Г.В. Когнитивный подход к имитационному моделированию сложных систем [Текст] / Г.В. Горелова. // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2013. – №3 (140). – С. 239-250.
  27. Стоян В.А. Моделювання та ідентифікація динаміки систем з розподіле¬ними параметрами [Текст] / В.А. Стоян. – К.: Київський у-т, 2008. – 201 с.
  28. Святний В.А. Проблеми паралельного моделювання складних динамічних систем, 2011. [Електронний документ]. Режим доступу: http://masters. donntu.edu.ua/2013/fknt/skorych/ library/article8.htm. Перевірено: 15.06.2013.
  29. Kolpakov F., Puzanov M., Koshukov A. BioUML: visual modeling, automated code generation and simulation of biological systems // Proceedings of the 5th International Conference on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure (BGRS’2006), July 16-22, 2006, Novosibirsk, v.3, рр. 281-284.
  30. Ліссов П.М. Технологія створення програмного комплексу для моделювання фізіологічних систем. [Текст] / П.М.Ліссов. // Проблеми програмування, спецвипуск. – 2008. – № 2-3. – С. 770-776.
  31. Шенон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука [Текст]: Пер. с англ. под. ред. Е.К. Масловского. – М.: Изд-во „Мир”, 1978. – 418 с.
  32. Бусленко, Н.П. Лекции по теории сложных систем [Текст] / Н.П. Бусленко, В.В. Калашников и др. – М.: Сов. радио, 1973. – 440 с.
  33. Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов [Текст]: учеб. пособ. для слуш. прогр. eMBI / Н.Н. Лычкина. – М.: Академия АйТи, 2005. – 164 с.
  34. Воеводин В.В. Математические модели и методы в параллельных процессах [Текст] / В.В. Воеводин. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. – 1986. – 296 с.
  35. Vasilev, V.V., Kuzmuk V.V. (1990). Petri nets, parallel algorithms and models of multiprocessor systems. Kyiv, USSR: Naukova dumka, 216.
  36. Ryzikov J.I. (2007). Problems of the theory and practice of simulation modeling. Simulation modeling. Theory and practice (IMMOD-2007): Proceedings of the III All-Russian. Scientific-practical conference, volume I, 58-70.
  37. Samarskiy A.A., Mihaylov A.P. (2001). Mathematical modeling. Ideas. Methods. Examples. Moscow, Fizmatlit, 320.
  38. Kuzmuk V.V., Suprunenko O.A. (2010). The use of modified Petri nets in the formation algorithms of large computational problems. Proceedings of the 3rd International Scientific-Technical Conference MEES'10, Kyiv, 36-38.
  39. Voevodin Vl.V. (2007). The solution of large problems in distributed computing environments. Avtomatika i Telemekhanika, 5, 32-45.
  40. Borodakiy V.J., Okorozenko G.E. (2007). Analysis of simulation modeling tools distributed information systems. Computer systems and technologies: Scientific Session MEPI, volume 12, 129-130.
  41. Karpov J.G. (2005). Simulation modeling systems. Introduction to modeling with AnyLogic 5. Saint Petersburg, BHV-Petersburg, 400.
  42. Borsteb A.V. (2013). Practical Agent-based modeling and its place in the arsenal of analytics. Available at: http://www.gpss.ru/immod05/p/borshev/intro.html. (Accessed 06 July 2013).
  43. Vasilev, V.V., Grezdov G.I., Simak L.A., Vasilev, A.V. and other. (2002). Simulation of Dynamic Systems: Aspects of monitoring and signal processing. Kyiv, National Academy of Sciences of Ukraine, 344.
  44. The National Society of simulation: interview with the president of R.M. Yusupov. (2011). Applied Informatics, 4(34), 4-9.
  45. Boccara N. (2004). Modeling Complex Systems. Springer-Verlag New York, Inc., 397.
  46. Shilov N.V., Gorodnja L.V., Bodin E.V. (2011). Paradigm parallel programming: to teach or not to teach. Exaflopstion Future: Proceedings of the International Super Computer Conference, Novorossijsk, Moscow State University Press, 193-197.
  47. Peter van Roy, Seif Haridi. (2004). Concepts, Techniques and Models of Computer Programming. The MIT Press, 900.
  48. P. van Roy. (2009) Programming Paradigms for Dummies: What Every Programmer Should Know. In G. Assayag and A. Gerzso (eds.) New Computa¬tional Paradigms for Computer Music / IRCAM / Delatour, France, 9-38.
  49. Vernicov G. (2012). Modeling Standards IDEF and ABC. Available at: http://www.cfin.ru/vernikov/idef/idef0. (Accessed 18 December 2012).
  50. Rassel D.A. (2006). Management of high-technology programs and projects. Moscow, DMK-press, Co.IT, 472.
  51. Strogalev V.P. (2008). Simulation modeling: study guide. Moscow, Publishing House of Moscow State Technical University na N.E. Bauman, 280.
  52. Serdjuk A.G. (2001). Component model of of distributed information systems. Proceedings of the 8th Int. Scientific-Technical Conference "New Information Technologies in University Education: Computer networks, Telecommunications systems and Tools.", Novosibirsk, SGUPS, 39.
  53. Pankova L.A., Pronina V.A. (2006). Ways to create a universal tool for computer simulation. Control Sciences, 6, 2-5.
  54. Lytshkina N.N. (2012). Innovative paradigms of simulation modeling and application in the field of management consulting, logistics and strategic management. Modern control technology logistics infrastructure - III: Collection of scientific. articles. Ed. V.I. Sergeyev. Moscow, Publishing House of the Es-Si-Em Consulting, 9-28.
  55. Dikman L.G. (2002). Organization of construction industry: study guide. Moscow, Publishing House of the ACB, 512.
  56. Forrester D. (2003). World Dynamics. Per. from English. - Moscow: Publishing House Ltd. AST, St. Petersburg.: Terra Fantestica, 379.
  57. Katalevskij D.J. (2013). System dynamics and agent-based modeling: the need for a combined approach. Available at: http://www.anylogic.ru/articles/sistemnaya-dinamika-i-agentnoe–mode¬lirovanie-neobkhodimost-kombinirovannogo-podkho-da. (Accessed 27 August 2013).
  58. Kothkarow A.A., Salpagarov M.B. (2007). Cognitive modeling of regional socio-economic systems. Managing large systems / Proceedings. Issue 16. - M.: Institute of Control Sciences, 137-145.
  59. Gorelova G.V. (2013). Cognitive approach to simulation modeling of complex systems. Bulletin of JFU. Technical sciences, 3 (140), 239-250.
  60. Stojan V.A. (2008). Modeling and identification of dynamics systems with distributed parameters. Kyiv: Kyiv University, 201.
  61. Svjatnyj V.A. (2011). Problems parallel simulation of complex dynamic systems. Available at: http://masters.donntu.edu.ua/2013/fknt/skorych/library/article8.htm. (Accessed 15 June 2013).
  62. Kolpakov F., Puzanov M., Koshukov A. (2006). BioUML: visual modeling, automated code generation and simulation of biological systems. Proceedings of the 5th International Conference on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure (BGRS’2006), July 16-22, 2006, Novosibirsk, volume 3, 281-284.
  63. Lissov P.M. (2008). Technology for creating software complex for modeling of physiological systems. Problems of Programming, Special Issue, 2-3, 770-776.
  64. Shenon R. (1978). Simulation modeling systems - the art and science. Trans. from English. under. Ed. E.K. Maslovskogo. - Moscow: Publishing House of the “World”, 418.
  65. Buslenko N.P., Kalashnikov V.V. and other (1973). Lectures on the theory of complex systems. Moscow, Sov. radio, 440.
  66. Lytshkina N.N. (2005). Simulation modeling of economic processes: study guide. Moscow, Academy IT, 164.
  67. Voevodin V.V. (1986). Mathematical models and methods in parallel processes. Moscow, Science, Home Edition physical and mathematical literature, 296.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-10-29

Як цитувати

Супруненко, О. О. (2013). Парадигми імітаційного моделювання при дослідженні складних систем з паралелізмом. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(4(65), 63–67. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.18353

Номер

Том 5 № 4(65) (2013): Математика та кібернетика - прикладні аспекті

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Оксана Олександрівна Супруненко

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.