Інформаційна технологія побудови нейроімітатора оцінки систем безпеки
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.18704Ключові слова:
прогнозування, захист, інформація, нейрон, мережа, нейроімітатор, класифікація, алгоритм, навчанняАнотація
Запропоновані моделі, методи та засоби побудови нейроімітатора для прогнозування показника надійності системи захисту інформації, автоматизації процесів аналізу та прийняття рішень експертів з інформаційної безпеки щодо вибору системи безпеки. Перевагою запропонованої інформаційної технології є використання декількох варіантів функції активації та методів навчання мережі, що дозволяє підвищити показник об’єктивності прийняття рішень.
Посилання
- Chen, P. P. The Entity-Relationship Model: Toward a Unified View of Data / P. P. Chen // ACM Trans. On Database Syst. – 1976. – V.1, №1. – P. 9–36.
- Codd, E. F. A relational model of data large shared data banks / E. F. Codd // Comm. ACM. – 1970. – V.13, №6. – P. 377–387.
- Глушков, В. М. Строение локально бикомпактных групп и пятая проблема Гильберта [Текст] / В. М. Глушков // Успехи математических наук. – 1957. №12, 2(74). – С. 3–41.
- Палагин, А. В. Онтологические методы и средства обработки предметных знаний : монография [Текст] / А. В. Палагин, С. Л. Крывый, Н. Г. Петренко. – Луганск : изд-во ВНУ им. В. Даля, 2012. – 323 с.
- Корченко, О. Г. Системи захисту інформації : монографія [Текст] / О. Г. Корченко. – К. : НАУ, 2004. – 264 с.
- Субботін, С. О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень : навч. посібник [Текст] / С. О. Субботин. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2008. – 341 с.
- Гладун, В. П. Инструментальный комплекс поддержки принятия решений на основе сетевой модели предметной области : зб. допов. наук.-практ. конф. з міжнародною участю „Системи підтримки прийняття рішень. Теорія і практика” [Текст] / В. П. Гладун, В. Ю. Величко. – К. : ІПММС НАНУ, 2012. – С. 126–128.
- Оссовский, С. Нейронные сети для обработки информации [Текст] / С. Оссовский; пер. с польск. И. Д. Рудинского. – М. : Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
- Грибунин, В. Г. Комплексная система зашиты информации на предприятии : учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений [Текст] / В. Г. Грибунин, В. В. Чудовский. – М. : Изд. центр „Академия”, 2009. – 416 с.
- Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы [Текст] / Д. Рутковская, М. Пилинский, Л. Рутковский; пер. с польск. И. Д. Рудинского. – М. : Горячая линия–Телеком, 2007. – 452 с.
- Chen, P. P. (1976). The Entity-Relationship Model: Toward a Unified View of Data. ACM Trans. On Database Syst., V.1, №1, 9–36.
- Codd, E. F. (1970). A relational model of data large shared data banks. Comm. ACM, V.13, №6, 377–387.
- Glushkov, V. M. (1957). The structure of locally bicompact groups and fifth Hilbert's problem. Uspekhi matematicheskikh nauk, 12(2(74)), 3–41.
- Palagin, A. V., Kryvyi, S. L., Petrenko, N. G. (2012). Ontological methods and means of processing of subject knowledge: monograph, 323.
- Korchenko, O. G. (2004). Systems of priv: monograph, 264.
- Subbotin, S. O. (2008). Knowledge presentation and processing in systems of artificial intelligence and decision support: textbook. manual, 341.
- Gladun, V. P.,Velichko, V. Yu. (2012). Instrumental complex decision support based on the network model of the subject area. A decision support system. Theory and practice, 126–128.
- Ossovskii, S. (2002). Neural networks for information processing. Finance and statistics, 344.
- Gribunin, V. G., Chudovsky, V. V. (2009). Complex system of priv on an enterprise: train aid for the students of higher educational establishments, 416.
- Rutkovskaia, D., Pilinskii, M., Rutkovskii, L. (2007). Neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems. Hot line-Telecom, 452.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2014 Игорь Анатолиевич Пилькевич, Надежда Николаевна Лобанчикова, Владимир Иванович Котков, Татьяна Николаевна Коткова
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
