Модель динаміки станів угруповання радіоелектронних засобів у задачах забезпечення електромагнітної сумісності

Автор(и)

  • Mohammed A. Kashmoola Університет Хамданія Нінава, 79 СФ+ПВ, Бахдіда, Хамданія, Ірак, Ірак https://orcid.org/0000-0003-3487-5908
  • Maan Y. anad Alsaleem Освітня установа Нінава Нінава, 79 СФ+ПВ, Бахдіда, Хамданія, Ірак, 9523 + P4, Ірак https://orcid.org/0000-0001-7660-1839
  • Naors Y. Anad Alsaleem Університет Хамданія Нінава, 79 СФ+ПВ, Бахдіда, Хамданія, Ірак, Ірак https://orcid.org/0000-0002-0785-2674
  • Mykola Moskalets Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0003-1726-1250

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.188976

Ключові слова:

динамічна модель, множинні взаємодії, електромагнітна обстановка, розподіл ресурсів, розподіл частот

Анотація

Розроблено динамічну модель множинних взаємодій n-елементої складної системи мобільного зв’язку, в якій враховано характер міжелементних зв'язків і фазових станів угруповання радіоелектронних засобів. Модель описує електромагнітну обстановку угруповання радіоелектронних засобів в просторі станів при груповому використанні частотного ресурсу.

Проведене моделювання динаміки взаємодії і фазових станів угруповання  радіоелектронних засобів, при груповому використанні частотного ресурсу.

Показано, що при досить великих значеннях коефіцієнту росту числа радіоелектронних засобів може відбуватися як різке збільшення рівня інтенсивності взаємодій, так і різке зниження, характерне для тих ситуацій, які виникають в системах мобільного зв’язку у час найбільшого навантаження, в місцях великої щільності мобільних користувачів.

Проведено аналіз динамічної поведінки угруповання радіоелектронних засобів системи мобільного зв’язку при різній інтенсивності лінійних і нелінійних множинних взаємодій сукупний характер яких відображається нормованим значенням відношення сигнал/(завада+шум). Розглянута динаміка нерівноважних станів угруповань 2- мобільних мереж при різних значеннях інтенсивності взаємодій. Встановлено, що нерівноважний стан мобільної системи зв’язку настає при зростанні сумарного рівня групового впливу випромінюючих пристроїв на приймальні пристрої при нормованому значенні інтенсивності взаємодій більше ніж 1,4.

Виявлено умови, за яких угруповання радіоелектронних засобів системи мобільного зв’язку зможуть функціонувати без погіршення показників якості, що відображені сумарним рівнем групового впливу випромінюючих пристроїв на приймальні пристрої, за умов оптимального розподілу частотного ресурсу.

Показано, як за допомогою нелінійної системи Вольтера, що моделює динаміку взаємодій угруповання радіоелектронних засобів, можна аналізувати її стан в майбутньому. Дана модель дозволяє виконувати аналіз стану угруповання радіоелектронних засобів при різних, конкретних параметрах окремих типів радіоелектронних засобів, характері і інтенсивності їх взаємодій в угрупованні при діючому розподілу ресурсів

Біографії авторів

Mohammed A. Kashmoola, Університет Хамданія Нінава, 79 СФ+ПВ, Бахдіда, Хамданія, Ірак

Асистент

Кафедра комп'ютерних наук

Maan Y. anad Alsaleem, Освітня установа Нінава Нінава, 79 СФ+ПВ, Бахдіда, Хамданія, Ірак, 9523 + P4

Асистент

Naors Y. Anad Alsaleem, Університет Хамданія Нінава, 79 СФ+ПВ, Бахдіда, Хамданія, Ірак

Кандидат технічних наук

Кафедра комп'ютерних наук

Mykola Moskalets, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра інфокомунікаційної інженерії імені В. В. Поповського

Посилання

  1. Alsaleem, N. Y. A., Kashmoola, M. A., Moskalets, M. (2018). Analysis of the efficiency of space¬time access in the mobile communication systems based on an antenna array. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (9 (96)), 38–47. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.150921
  2. Zaker, N. A., Alsaleem, N., Kashmoola, M. A. (2018). Multi-agent Models Solution to Achieve EMC In Wireless Telecommunication Systems. 2018 1st Annual International Conference on Information and Sciences (AiCIS). doi: https://doi.org/10.1109/aicis.2018.00061
  3. Alsaleem, N. Y. A., Moskalets, M., Teplytska, S. (2016). The analysis of methods for determining direction of arrival of signals in problems of space-time access. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (9 (82)), 36. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.75716
  4. Marotta, M. A., Kist, M., Wickboldt, J. A., Granville, L. Z., Rochol, J., Both, C. B. (2017). Design considerations for software-defined wireless networking in heterogeneous cloud radio access networks. Journal of Internet Services and Applications, 8 (1). doi: https://doi.org/10.1186/s13174-017-0068-x
  5. De la Hoz, E., Gimenez-Guzman, J., Marsa-Maestre, I., Orden, D. (2015). Automated Negotiation for Resource Assignment in Wireless Surveillance Sensor Networks. Sensors, 15 (11), 29547–29568. doi: https://doi.org/10.3390/s151129547
  6. Yin, C., Yang, R., Zhu, W., Zou, X. (2019). Research on Radio Frequency Assignment Method Based on Improved Genetic Algorithm. 2019 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD). doi: https://doi.org/10.1109/icaibd.2019.8836999
  7. Ghosal, S., Ghosh, S. C. (2014). A Probabilistic Greedy Algorithm with Forced Assignment and Compression for Fast Frequency Assignment in Cellular Network. 2014 IEEE 13th International Symposium on Network Computing and Applications. doi: https://doi.org/10.1109/nca.2014.36
  8. Peter, E. U., Olusegun, A. O. (2017). A neural network and genetic algorithm scheme for optimal dynamic channel assignment in mobile networks. 2017 IEEE 3rd International Conference on Electro-Technology for National Development (NIGERCON). doi: https://doi.org/10.1109/nigercon.2017.8281887
  9. Chia, Y. S., Siew, Z. W., Yew, H. T., Yang, S. S., Teo, K. T. K. (2012). An evolutionary algorithm for channel assignment problem in wireless mobile networks. ICTACT Journal on Communication Technology, 3 (4), 613–618.
  10. Popovskiy, V. V., Volotka, V. S. (2016). Methods for Arranged Selection of Suitable Features Using Genetic Fitness Algorithm. Tezisy doklada na Persha Mizhnarodna naukovo-tekhnichna konferentsiya RadioElektronika ta InfoKomunikatsiyi UKRKON 2016. Kyiv, 131–135.
  11. Huang, X., Shi, L., Zhang, C., Zhang, D., Chen, Q. (2017). Distributed resource allocation with imperfect spectrum sensing information and channel uncertainty in cognitive femtocell networks. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2017 (1). doi: https://doi.org/10.1186/s13638-017-0985-1
  12. Zhang, H., Chu, X., Wen, X. (2013). 4G Femtocells. SpringerBriefs in Computer Science. doi: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-9080-7
  13. Popovskiy, V. V., Oleynik, V. F. (2011). Matematicheskie osnovy upravleniya i adaptatsii v telekommunikatsionnyh sistemah. Kharkiv: OOO «Kompaniya SMIT», 362.
  14. Popovskiy, V. V. (Ed.) (2013). Metody nauchnyh issledovaniy v telekommunikatsiyah. Vol. 2. Kharkiv: Kompaniya SMIT, 330.
  15. Popovskyi, V. V. (2018). Osnovy teoriyi telekomunikatsiynykh system. Kharkiv: KhNURE, 368.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-12-23

Як цитувати

Kashmoola, M. A., Alsaleem, M. Y. anad, Alsaleem, N. Y. A., & Moskalets, M. (2019). Модель динаміки станів угруповання радіоелектронних засобів у задачах забезпечення електромагнітної сумісності. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(9 (102), 12–20. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.188976

Номер

Том 6 № 9 (102) (2019): Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Інформаційно-керуючі системи

Ліцензія

Авторське право (c) 2019 Mohammed A. Kashmoola, Maan Y. anad Alsaleem, Naors Y. Anad Alsaleem, Mykola Moskalets

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.