Алгоритмична модель процесу розподіленої імітації для технології аналізу розподілених імітаційних моделей

Автор(и)

  • Максим Александрович Волк Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, г. Харків, Україна, 61166, Україна
  • Ростислав Николаевич Гридель Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, г. Харків, Україна, 61166, Україна
  • Сергей Николаевич Саранча Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, г. Харків, Україна, 61166, Україна
  • Денис Александрович Гавриш Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, г. Харків, Україна, 61166, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.19426

Ключові слова:

розподілене імітаційне моделювання, алгоритмічна модель, технологія аналізу

Анотація

У статті розглядається алгоритмічна модель процесу розподіленої імітації, яка заснована на програмному поданні розподілених імітаційних моделей. Модель враховує потоки даних, що виникають як всередині окремих моделей, так і при обміні інформацією між моделями, а також часові характеристики процесу моделювання . Модель призначена для використання в інформаційній технології аналізу розподілених імітаційних моделей.

Біографії авторів

Максим Александрович Волк, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, г. Харків, Україна, 61166

Кандидат  технічних наук, доцент

Кафедра Еелектронних обчислювальних машин

Ростислав Николаевич Гридель, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, г. Харків, Україна, 61166

Аспірант

Кафедра Еелектронних обчислювальних машин

Сергей Николаевич Саранча, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, г. Харків, Україна, 61166

Кандидат  технічних наук, доцент

Кафедра Еелектронних обчислювальних машин

Денис Александрович Гавриш, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, г. Харків, Україна, 61166

Аспірант

Кафедра Еелектронних обчислювальних машин

Посилання

  1. Томашевский, В. Имитационное моделирование в среде GPSS [Текст] / В. Томашевский, Е. Жданова. – М.: Бестселлер, 2003. – 416с.
  2. Юдицкий С. А., Метод анализа конфигураций организационных систем на сетях Петри [Текст] / С. А. Юдицкий, И. А. Мурадян. // УБС, №16, 2007. – С.163–170
  3. Крэйн, М. Введение в регенеративный метод анализа моделей [Текст] / М. Крэйн, О. Лемуан. – М.: Наука, 1982.–104с.
  4. Окольнишников В. В. Разработка средств распределенного имитационного моделирования для многопроцессорных вычислительных систем [Текст]: диссертация д-ра техн. наук: 05.13.18/ В. В. Окольнишников. – Новосибирск, 2006. – 227с.
  5. Mitra, D. Analysis and optimum performance of two message-passing parallel processors synchronized by rollback [Текст] / D. Mitra, I. Mitrani //Performance’84, pp.35-50, 1984.
  6. Вознесенская Т. В. Математическая модель алгоритмов синхронизации времени для распределённого имитационного моделирования [Текст] / Т. В. Вознесенская // Программные системы и инструменты. Тематический сборник факультета ВМиК МГУ им. Ломоносова №1. 2002. – С.56-66.
  7. Вознесенская Т. В. Математическая модель для анализа производительности распределенных систем имитационного моделирования [Текст] / Т.В. Вознесенская //Искуственный интеллект (Донецк), 2002 No 2, с.74-78.
  8. Миков, А. И. Программные средства оптимизации распределенного имитационного эксперимента [Текст]:сб. науч. тр./ А. И. Миков, Е. Б. Замятина, А. А. Козлов // Научный сервис в сети Интернет: масштабируемость, параллельность, эффективность: Труды Всероссийской суперкомпьютерной конференции (21-26 сентября 2009 г., г. Новороссийск).- М.: Изд-во МГУ, 2009. - 524 с.
  9. Ladyzhensky, Y.V. Software system for event-driven logic simulation [Текст]/ Y.V. Ladyzhensky, Y.V. Popoff // IEEE EWDWT, Odessa, September 15-19, 2005. – p.119-122
  10. Ладыженский Ю. В. Математическая модель динамического алгоритма продвижения времени для распределенного логического моделирования цифровых систем [Текст]/ Ю. В. Ладыженский, Г. А. Тесленко // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. – Донецк, 2008, №9. – с. 55-62.
  11. Волк М. А. Анализ распределенных имитационных моделей в гетерогенных вычислительных системах [Текст]/ Волк М. А. // Науковий вісник Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича. Серія: Комп’ютерні системи та компоненти. – Том 1, випуск 2. – Чернівці: ЧНУ, 2010. – С.35-39
  12. Волк, М. А. Анализ распределенных имитационных моделей с консервативными алгоритмами синхронизации [Текст] / Волк М. А., М. А. Филимончук, М. Ал Шиблак, Р. Н. Гридель.// Збірник наук. Праць ХУПС.- 2012, Вип. 1(30), сс. 95-98
  13. Волк, М.А. Анализ распределенных имитационных моделей с оптимистическими алгоритмами синхронизации [Текст] / М.А. Волк, Р.Н. Гридель, М. Ал Шиблак // Системи обробки інформації. – 2013. –Вип. 1(108). - С.35-40
  14. Tomaszewski , B., Zhdanov, E. (2003). Simulation modeling environment GPSS, 416.
  15. Yuditskii, S.A., Mouradian, I.A. (2007). Analysis Method configurations organizational systems on Petri nets. MBS, 16, 163 -170
  16. Crane, M., Lemoine, A. Introduction to the regenerative method for analyzing models, 104.
  17. Okolnishnikov, V.V. (2006). Development of tools for distributed simulation of multiprocessor computer systems, 227.
  18. Mitra, D., Mitrani I. (1984). Analysis and optimum performance of two message-passing parallel processors synchronized by rollback. Performance’84, 35-50.
  19. Vosnesenskaya, T.V. (2001). Mathematical model of time synchronization algorithms for distributed simulation. Software systems and tools. Thematic collection of CMC MSU faculty n. Lomomosov, 56-66.
  20. Vosnesenskaya, T.V. (2002). A mathematical model for analyzing the performance of distributed simulation systems. Artificial Intelligence (Donetsk ), 2, 74 -78.
  21. Mics, A.I. Zamyatin, E.B., Kozlov, A.A. (2009). Software optimization of distributed simulation experiment. Scientific Service in the Internet: scalability , parallelism, efficiency : Proceedings of the All-Russian Supercomputer Conference, 524.
  22. Ladyzhensky, Y.V. , Popoff, Y.V. (2005). Software system for event-driven logic simulation. IEEE EWDWT, Odessa, September 15-19, 119- 122.
  23. Ladyzhenskii, Y.V., Teslenko, G.A. (2008). Mathematical model of the dynamic algorithm for distributed time progresses logic simulation of digital systems. Scientific works of Donetsk national technical university. Serіya: Informatics, cybernetics and computer engineering, 9, 55-62.
  24. Volk, M.A. (2010). Analysis of distributed simulation models in heterogeneous computing systems Scientific Bulletin of Chernivtsi National University, handicrafts. Series: Computer systems and components, 1(2), 35 -39
  25. Volk, M.A., Filimonchuk, M.A., Al Shiblak, M., Gridel, R.N. (2012). Analysis of distributed simulation models with conservative synchronization algorithms. Collection of Sciences HUPS, 1 (30), 95-98.
  26. Volk, M.A., Al Shiblak, M., Gridel, R.N. (2013). Analysis of distributed simulation models with optimistic synchronization algorithms. Information processing system, 1(108), 35 -40.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-12-13

Як цитувати

Волк, М. А., Гридель, Р. Н., Саранча, С. Н., & Гавриш, Д. А. (2013). Алгоритмична модель процесу розподіленої імітації для технології аналізу розподілених імітаційних моделей. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(2(66), 32–36. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.19426