Аналіз поліноміальних методів оцінювання параметрів корельованих негуасівских випадкових величин.
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.20023Ключові слова:
оцінка параметрів, вибірка, негаусівська випадкова величина, кореляція, метод максимізації поліномаАнотація
У статті розглядається одне з можливих рішень задачі з оцінки параметрів негаусівських випадкових величин при їх моментно-кумулянтному описі при корелятивній вибірці. Наведено аналіз алгоритму адаптованого методу максимізації полінома для знаходження оцінок скалярного параметра статистично залежних негаусівских випадкових величин.
Посилання
- Андерсон, Т. Введение в многомерный статистический анализ [Текст] / Т. Андерсон – М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1963. – 500 с.
- Бендат, Дж. Прикладной анализ случайных данных [Текст] / Дж. Бендат, А. Пирсон – М.: Мир, 1989. – 540 с.
- Van Trees, H. L. Detection, Estimation, and Modulation Theory [Тext] / H. L. Van Trees // John Wiley. - 2002. - 1470 c.
- Hayes, M. H. Statistical Digital Signal Processing and Modeling [Тext] / M. H. Hayes // New York: John Wiley & Sons. - 1996. - 330 c.
- Kay, S. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory [Тext] / S. Kay // Englewood Cliffs, N. J. - 1993. – 326c.
- Tuzlukov, V. P. Signal Processing Noise [Тext] / V. P. Tuzlukov // CRC Press/ - 2002. - 676 c.
- Huang, W. N. Steady creep bending in a beam with random material parameters [Тext] / W. N. Huang, F. A. Cozzarelli // II J. Franklin Instit. - 1980. - Vol. 294, №5. - C. 323 - 337.
- Westlung, R. Properties of a random creep process [Тext] / R. Westlung // II Int. J. Solids and Structures. - 1982. - Vol. 18. №4. - C. 275 - 283.
- Соленов, В. И. Нелинейная обработка и адаптация в негауссовских помехах [Текст] / В. И. Соленов, О. И. Шелухин // Киев: КМУГА. - 1997. - 180 с.
- Kunchenko, Y. P. Polynomial Parameter Estimations of Close to Gaussian Random variables [Тext] / Y. P. Kunchenko // Germany, Aachen: Shaker Verlag, 2002. - 396 p.
- Палагин, В. В. Адаптация метода максимизации полинома для оценки параметров случайных величин по статистически-зависимой выборке [Текст] / В. В. Палагин, А. В. Ивченко // Сборник научных трудов «Системы обработки информации». Харьков. 2009.- Вып. 2(76).- С. 118-123.
- Палагин, В. В. Оценка параметра ассиметрии коррелированной негауссовской помехи методом максимизации полинома [Текст] / В. В. Палагин, А. В. Ивченко // Весник ЧГТУ. - 2009. - №2. - С.67-72.
- Anderson, Т. W. (1963). An introduction to multivariate statistical analysis. New York: John Wiley and Sons, Inc., 374.
- Bendat, J. S., Piersol, A. G. (1986). Analysis and Measurement Procedures 2nd edition. New York: John Wiley, 566.
- Van Trees, H. L. (2002). Detection, Estimation, and Modulation Theory. - Part IV: Optimum Array Processing. John Wiley, 1470.
- Hayes, M. H. (1996). Statistical Digital Signal Processing and Modeling. New York: John Wiley & Sons, 330.
- Kay, S. (1993). Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory. Prentice Hall, Englewood Cliffs, N.J, 326.
- Tuzlukov, V. P. (2002). Signal Processing Noise. CRC Press, 676.
- Huang, W. N. (1980). Steady creep bending in a beam with random material parameters. Franklin Instit, Vol. 294, №5., 323 – 337.
- Westlung, R. (1982). Properties of a random creep process. IR. Westlung II Int. J. Solids and Structures, Vol. 18, №4, 275 - 283.
- Solenov, V. I., Shelukhin, O. I. (1997). Nonlinear processing and adaptation in non-Gaussian noise. Ukraine, Kiev: KMUGA, 180.
- Kunchenko, Y. P. (2002). Polynomial Parameter Estimations of Close to Gaussian Random variables. Germany, Aachen: Shaker Verlag, 396.
- Palagin, V. V., Ivchenko, A. V. (2009). Adapting the method of maximizing the polynomial to estimate the parameters of random variables are statistically dependent sample. Ukraine, Kharkiv: KhUAF, Systems of information processing., № 2(76), 118-123.
- Palagin V. V., Ivchenko A. V. (2009). Parameter Estimation of asymmetry correlated non-Gaussian noise by maximizing the polynomial. Bulletin of ChSTU №2, 67-72.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2014 Владимир Васильевич Палагин, Александр Витальевич Ивченко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.