Аналіз поліноміальних методів оцінювання параметрів корельованих негуасівских випадкових величин.

Автор(и)

  • Владимир Васильевич Палагин Черкаський державний технологічний університет (ЧДТУ) 18006, м. Черкаси. бул. Шевченка, 460, Україна https://orcid.org/0000-0003-1903-6022
  • Александр Витальевич Ивченко Черкаський державний технологічний університет (ЧДТУ) 18006, м. Черкаси. бул. Шевченка, 460, Україна https://orcid.org/0000-0003-0444-8614

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.20023

Ключові слова:

оцінка параметрів, вибірка, негаусівська випадкова величина, кореляція, метод максимізації полінома

Анотація

У статті розглядається одне з можливих рішень задачі з оцінки параметрів негаусівських випадкових величин при їх моментно-кумулянтному описі при корелятивній вибірці. Наведено аналіз алгоритму адаптованого методу максимізації полінома для знаходження оцінок скалярного параметра статистично залежних негаусівских випадкових величин.

Біографії авторів

Владимир Васильевич Палагин, Черкаський державний технологічний університет (ЧДТУ) 18006, м. Черкаси. бул. Шевченка, 460

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра радіотехніки

Александр Витальевич Ивченко, Черкаський державний технологічний університет (ЧДТУ) 18006, м. Черкаси. бул. Шевченка, 460

Aсистент

Кафедра радіотехніки

Посилання

  1. Андерсон, Т. Введение в многомерный статистический анализ [Текст] / Т. Андерсон – М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1963. – 500 с.
  2. Бендат, Дж. Прикладной анализ случайных данных [Текст] / Дж. Бендат, А. Пирсон – М.: Мир, 1989. – 540 с.
  3. Van Trees, H. L. Detection, Estimation, and Modulation Theory [Тext] / H. L. Van Trees // John Wiley. - 2002. - 1470 c.
  4. Hayes, M. H. Statistical Digital Signal Processing and Modeling [Тext] / M. H. Hayes // New York: John Wiley & Sons. - 1996. - 330 c.
  5. Kay, S. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory [Тext] / S. Kay // Englewood Cliffs, N. J. - 1993. – 326c.
  6. Tuzlukov, V. P. Signal Processing Noise [Тext] / V. P. Tuzlukov // CRC Press/ - 2002. - 676 c.
  7. Huang, W. N. Steady creep bending in a beam with random material parameters [Тext] / W. N. Huang, F. A. Cozzarelli // II J. Franklin Instit. - 1980. - Vol. 294, №5. - C. 323 - 337.
  8. Westlung, R. Properties of a random creep process [Тext] / R. Westlung // II Int. J. Solids and Structures. - 1982. - Vol. 18. №4. - C. 275 - 283.
  9. Соленов, В. И. Нелинейная обработка и адаптация в негауссовских помехах [Текст] / В. И. Соленов, О. И. Шелухин // Киев: КМУГА. - 1997. - 180 с.
  10. Kunchenko, Y. P. Polynomial Parameter Estimations of Close to Gaussian Random variables [Тext] / Y. P. Kunchenko // Germany, Aachen: Shaker Verlag, 2002. - 396 p.
  11. Палагин, В. В. Адаптация метода максимизации полинома для оценки параметров случайных величин по статистически-зависимой выборке [Текст] / В. В. Палагин, А. В. Ивченко // Сборник научных трудов «Системы обработки информации». Харьков. 2009.- Вып. 2(76).- С. 118-123.
  12. Палагин, В. В. Оценка параметра ассиметрии коррелированной негауссовской помехи методом максимизации полинома [Текст] / В. В. Палагин, А. В. Ивченко // Весник ЧГТУ. - 2009. - №2. - С.67-72.
  13. Anderson, Т. W. (1963). An introduction to multivariate statistical analysis. New York: John Wiley and Sons, Inc., 374.
  14. Bendat, J. S., Piersol, A. G. (1986). Analysis and Measurement Procedures 2nd edition. New York: John Wiley, 566.
  15. Van Trees, H. L. (2002). Detection, Estimation, and Modulation Theory. - Part IV: Optimum Array Processing. John Wiley, 1470.
  16. Hayes, M. H. (1996). Statistical Digital Signal Processing and Modeling. New York: John Wiley & Sons, 330.
  17. Kay, S. (1993). Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory. Prentice Hall, Englewood Cliffs, N.J, 326.
  18. Tuzlukov, V. P. (2002). Signal Processing Noise. CRC Press, 676.
  19. Huang, W. N. (1980). Steady creep bending in a beam with random material parameters. Franklin Instit, Vol. 294, №5., 323 – 337.
  20. Westlung, R. (1982). Properties of a random creep process. IR. Westlung II Int. J. Solids and Structures, Vol. 18, №4, 275 - 283.
  21. Solenov, V. I., Shelukhin, O. I. (1997). Nonlinear processing and adaptation in non-Gaussian noise. Ukraine, Kiev: KMUGA, 180.
  22. Kunchenko, Y. P. (2002). Polynomial Parameter Estimations of Close to Gaussian Random variables. Germany, Aachen: Shaker Verlag, 396.
  23. Palagin, V. V., Ivchenko, A. V. (2009). Adapting the method of maximizing the polynomial to estimate the parameters of random variables are statistically dependent sample. Ukraine, Kharkiv: KhUAF, Systems of information processing., № 2(76), 118-123.
  24. Palagin V. V., Ivchenko A. V. (2009). Parameter Estimation of asymmetry correlated non-Gaussian noise by maximizing the polynomial. Bulletin of ChSTU №2, 67-72.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-02-12

Як цитувати

Палагин, В. В., & Ивченко, А. В. (2014). Аналіз поліноміальних методів оцінювання параметрів корельованих негуасівских випадкових величин. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(4(67), 29–33. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.20023

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти