Оптимізація моделі управління запасами зі змінними вхідними параметрами методами збурень

Автор(и)

  • Damir Bikulov Запорізький національний університет вул. Жуковського, 66, м. Запоріжжя, Україна, 69600, Україна https://orcid.org/0000-0001-9188-7310
  • Olha Holovan Економіко-правничий коледж Запорізького національного університету вул. Жуковського, 66-Б, м. Запоріжжя, Україна, 69600, Україна https://orcid.org/0000-0002-9410-3830
  • Oleksandr Oliynyk Запорізький національний університет вул. Жуковського, 66, м. Запоріжжя, Україна, 69600, Україна https://orcid.org/0000-0003-0511-7681
  • Karyna Shupchynska Запорізький національний університет вул. Жуковського, 66, м. Запоріжжя, Україна, 69600, Україна https://orcid.org/0000-0001-7222-2575
  • Svitlana Markova Економіко-правничий коледж Запорізького національного університету вул. Жуковського, 66-Б, м. Запоріжжя, Україна, 69600, Україна https://orcid.org/0000-0003-0675-0235
  • Anna Chkan Економіко-правничий коледж Запорізького національного університету вул. Жуковського, 66-Б, м. Запоріжжя, Україна, 69600, Україна https://orcid.org/0000-0001-7920-5276
  • Evgenia Makazan Економіко-правничий коледж Запорізького національного університету вул. Жуковського, 66-Б, м. Запоріжжя, Україна, 69600, Україна https://orcid.org/0000-0001-5855-0476
  • Kateryna Sukhareva Комунальний заклад «Запорізький обласний Центр науково-технічної творчості учнівської молоді «Грані» Запорізької обласної ради пр. Маяковського, 14, м. Запоріжжя, Україна, 69035, Україна https://orcid.org/0000-0002-9813-7122
  • Olena Kryvenko Запорізький національний університет вул. Жуковського, 66, м. Запоріжжя, Україна, 69600, Україна https://orcid.org/0000-0003-0633-0740

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.204231

Ключові слова:

модель управління запасами, малий параметр, метод збурень, асимптотичне розвинення, розмір замовлення

Анотація

Запропоновано напрямки оптимізації моделі економічного замовлення за умови незначних змін вхідних параметрів методами збурень.

Для досягнення мети отримано аналітичні формули моделі економічного розміру замовлення на основі асимптотичного підходу за умов незначних змін вхідних параметрів. Як змінні параметри системи приймалися: дискретне зростання витрат на виконання замовлення, витрати на виконання замовлення та зберігання запасів, які залежать від «малого параметру», а також періодичні коливання попиту на продукцію.

На основі асимптотичного методу збурень одержано зручну у використанні формулу для визначення економічного розміру замовлення за умови незначного зростання витрат на виконання замовлення. Також визначено відсоткове відхилення «збуреного» розміру замовлення від формули Вільсона. Оцінка чутливості EOQ-моделі виявила, що відносне відхилення «збуреного» обсягу замовлення від оптимального при незначних змінних витратах на його виконання варіюється в межах від 1 % до 15 % в залежності від періоду. Порівняльний аналіз загальних витрат, розрахованих з використанням асимптотичної формули та формули Вільсона, виявив, що урахування зміни обсягів замовлення призводить до зменшення витрат фірми.

Побудована двопараметрична модель оптимального розміру замовлення, яка враховує як незначні зміни витрат на виконання замовлення, так і витрат на зберігання запасів. Одержані двопараметричні асимптотичні формули для визначення оптимального розміру замовлення та загальних витрат, які відповідають «збуреному» розміру замовлення.

Запропонована в роботі асимптотична модель, яка враховує дискретне незначне підвищення витрат на виконання замовлення та періодичний характер коливань попиту на продукцію, має практичне значення. Ця модель може бути використана для оптимізації системи управління логістикою підприємства через наближеність до реалій та зручність у використанні

Біографії авторів

Damir Bikulov, Запорізький національний університет вул. Жуковського, 66, м. Запоріжжя, Україна, 69600

Доктор наук з державного управління, професор

Кафедра бізнес-адміністрування і менеджменту зовнішньоекономічної діяльності

Olha Holovan, Економіко-правничий коледж Запорізького національного університету вул. Жуковського, 66-Б, м. Запоріжжя, Україна, 69600

Кандидат фізико-математичних наук, доцент

Циклова комісія економічних дисциплін та менеджменту

Oleksandr Oliynyk, Запорізький національний університет вул. Жуковського, 66, м. Запоріжжя, Україна, 69600

Кандидат філософських наук, доцент

Кафедра бізнес-адміністрування і менеджменту зовнішньоекономічної діяльності

Karyna Shupchynska, Запорізький національний університет вул. Жуковського, 66, м. Запоріжжя, Україна, 69600

Кафедра бізнес-адміністрування і менеджменту зовнішньоекономічної діяльності

Svitlana Markova, Економіко-правничий коледж Запорізького національного університету вул. Жуковського, 66-Б, м. Запоріжжя, Україна, 69600

Кандидат економічних наук, доцент

Циклова комісія економічних дисциплін та менеджменту

Anna Chkan, Економіко-правничий коледж Запорізького національного університету вул. Жуковського, 66-Б, м. Запоріжжя, Україна, 69600

Кандидат економічних наук, доцент

Циклова комісія економічних дисциплін та менеджменту

Evgenia Makazan, Економіко-правничий коледж Запорізького національного університету вул. Жуковського, 66-Б, м. Запоріжжя, Україна, 69600

Кандидат економічних наук, доцент

Циклова комісія економічних дисциплін та менеджменту

Kateryna Sukhareva, Комунальний заклад «Запорізький обласний Центр науково-технічної творчості учнівської молоді «Грані» Запорізької обласної ради пр. Маяковського, 14, м. Запоріжжя, Україна, 69035

Кандидат філософських наук, доцент

Olena Kryvenko, Запорізький національний університет вул. Жуковського, 66, м. Запоріжжя, Україна, 69600

Аспірант

Кафедра бізнес-адміністрування і менеджменту зовнішньоекономічної діяльності

Посилання

  1. Andrianov, I. V., Manevich, L. I. (1994). Asimptologiya: idei, metody, rezul'taty. Moscow: Aslan, 160.
  2. Nayfe, A. H. (1984). Vvedenie v metody vozmushcheniy. Moscow: Mir, 536.
  3. Hryshchak, V. Z. (2009). Hybrydni asymptotychni metody ta tekhnika yikh zastosuvannia. Zaporizhzhia: Zaporizkyi natsionalnyi universytet, 226.
  4. Koiter, W. T., Elishakoff, I., Li, Y. W., Starnes, J. H. (1994). Buckling of an axially compressed cylindrical shell of variable thickness. International Journal of Solids and Structures, 31 (6), 797–805. doi: https://doi.org/10.1016/0020-7683(94)90078-7
  5. Elishakoff, I., Hache, F., Challamel, N. (2018). Variational derivation of governing differential equations for truncated version of Bresse-Timoshenko beams. Journal of Sound and Vibration, 435, 409–430. doi: https://doi.org/10.1016/j.jsv.2017.07.039
  6. Gristchak, V. Z., Ganilova, O. A. (2008). A hybrid WKB–Galerkin method applied to a piezoelectric sandwich plate vibration problem considering shear force effects. Journal of Sound and Vibration, 317 (1-2), 366–377. doi: https://doi.org/10.1016/j.jsv.2008.03.043
  7. Geer, J. F., Andersen, C. M. (1989). A Hybrid Perturbation-Galerkin Method for Differential Equations Containing a Parameter. Applied Mechanics Reviews, 42 (11S), S69–S77. doi: https://doi.org/10.1115/1.3152410
  8. Lukinskiy, V. S., Lukinskiy, V. V., Pletneva, N. G. (2016). Logistika i upravlenie tsepyami postavok. Moscow: Izdatel'stvo Yurayt, 359.
  9. Pentico, D. W., Drake, M. J. (2011). A survey of deterministic models for the EOQ and EPQ with partial backordering. European Journal of Operational Research, 214 (2), 179–198. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2011.01.048
  10. Jaggi, C. K., Goel, S. K., Mittal, M. (2013). Credit financing in economic ordering policies for defective items with allowable shortages. Applied Mathematics and Computation, 219 (10), 5268–5282. doi: https://doi.org/10.1016/j.amc.2012.11.027
  11. Tripathi, R. P., Singh, D., Mishra, T. (2015). Economic Order Quantity with Linearly Time Dependent Demand Rate and Shortages. Journal of Mathematics and Statistics, 11 (1), 21–28. doi: https://doi.org/10.3844/jmssp.2015.21.28
  12. Mittal, M., Khanna, A., Jaggi, C. K. (2017). Retailer's ordering policy for deteriorating imperfect quality items when demand and price are time-dependent under inflationary conditions and permissible delay in payments. International Journal of Procurement Management, 10 (4), 461–494. doi: https://doi.org/10.1504/ijpm.2017.085037
  13. Brodetskii, G. L. (2017). Influence of order payment delays on the efficiency of multinomenclature reserve control models. Automation and Remote Control, 78 (11), 2016–2024. doi: https://doi.org/10.1134/s0005117917110078
  14. Tyagi, A. P. (2014). An Optimization of an Inventory Model of Decaying-Lot Depleted by Declining Market Demand and Extended with Discretely Variable Holding Costs. International Journal of Industrial Engineering Computations, 5, 71–86. doi: https://doi.org/10.5267/j.ijiec.2013.09.005
  15. Vijayashree, M., Uthayakumar, R. (2015). An EOQ Model for Time Deteriorating Items with Infinite & Finite Production Rate with Shortage and Complete Backlogging. Operations Research and Applications : An International Journal, 2 (4), 31–50. doi: https://doi.org/10.5121/oraj.2015.2403
  16. Vijayashree, M., Uthayakumar, R. (2017). A single-vendor and a single-buyer integrated inventory model with ordering cost reduction dependent on lead time. Journal of Industrial Engineering International, 13 (3), 393–416. doi: https://doi.org/10.1007/s40092-017-0193-y
  17. Gerami, V., Shidlovskiy, I. (2014). Delivery by several vehicles in inventory management. Risk: resursy, informatsiya, snabzhenie, konkurentsiya, 3, 66–71. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22510104
  18. Golovan, O. O., Oliynyk, O., Shyshkin, V. O. (2015). Logistic business processes modelling using asymptotic methods. Aktualni problemy ekonomiky, 9, 428–433. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2015_9_55
  19. Yousefli, A., Ghazanfari, M. (2012). A Stochastic Decision Support System for Economic Order Quantity Problem. Advances in Fuzzy Systems, 2012, 1–8. doi: https://doi.org/10.1155/2012/650419
  20. E`rde`ne`bat, M., Kuz`min, O. V., Tungalag, N., E`nkhbat, R. (2017). Optimization approach to the stochastic problem of the stocks control. Modern technologies. System analysis. Modeling, 3 (55), 106–109. doi: https://doi.org/10.26731/1813-9108.2017.3(55).106-110
  21. Kaur, P., Deb, M. (2014). An Intuitionistic Approach to an Inventory Model without Shortages. International Journal of Pure and Applied Sciences and Technology, 22 (2), 25–35. Available at: https://www.researchgate.net/profile/Prabjot_Kaur/publication/273135862_An_Intuitionistic_Approach_to_an_Inventory_Model_without_Shortages/links/54f949930cf28d6deca3f55f/An-Intuitionistic-Approach-to-an-Inventory-Model-without-Shortages.pdf
  22. Ritha, W., Sagayarani SSA, Sr. A. (2013) Determination of Optimal Order Quantity of Integrated an Inventory Model Using Yager Ranking Method. International Journal of Physics and Mathematical Sciences, 3 (1), 73–80. Available at: https://www.cibtech.org/J-PHYSICS-MATHEMATICAL-SCIENCES/PUBLICATIONS/2013/Vol%203%20No.%201/12-006...%20Ritha...Determination...Method...73-80.pdf
  23. Cárdenas-Barrón, L. E., Sana, S. S. (2015). Multi-item EOQ inventory model in a two-layer supply chain while demand varies with promotional effort. Applied Mathematical Modelling, 39 (21), 6725–6737. doi: https://doi.org/10.1016/j.apm.2015.02.004
  24. Oliynyk, O. M., Kovalenko, N. M., Golovan, O. O. (2016). Adaptation of logistics management systems using asymptotic methods. Aktualni problemy ekonomiky, 5, 395–401. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2016_5_46
  25. Horoshkova, L., Khlobystov, I., Volkov, V., Holovan, O., Markova, S. (2019). Asymptotic Methods in Optimization of Inventory Business Processes. Proceedings of the 2019 7th International Conference on Modeling, Development and Strategic Management of Economic System (MDSMES 2019). doi: https://doi.org/10.2991/mdsmes-19.2019.12
  26. Sanni, S., Jovanoski, Z., Sidhu, H. S. (2020). An economic order quantity model with reverse logistics program. Operations Research Perspectives, 7, 100133. doi: https://doi.org/10.1016/j.orp.2019.100133
  27. Rasay, H., Golmohammadi, A. M. (2020). Modeling and Analyzing Incremental Quantity Discounts in Transportation Costs for a Joint Economic Lot Sizing Problem. Iranian Journal of Management Studies (IJMS), 13 (1), 23–49. doi: https://doi.org/10.22059/ijms.2019.253476.673494
  28. Satiti, D., Rusdiansyah, A., Dewi, R. S. (2020). Modified EOQ Model for Refrigerated Display’s Shelf-Space Allocation Problem. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 722, 012014. doi: https://doi.org/10.1088/1757-899x/722/1/012014
  29. Lukinskiy, V., Fateeva, N. (2011). Sovershenstvovanie analiticheskih metodov upravleniya zapasami. Logistics, 2, 46–49. Available at: http://www.logistika-prim.ru/sites/default/files/46-49_0.pdf

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-06-30

Як цитувати

Bikulov, D., Holovan, O., Oliynyk, O., Shupchynska, K., Markova, S., Chkan, A., Makazan, E., Sukhareva, K., & Kryvenko, O. (2020). Оптимізація моделі управління запасами зі змінними вхідними параметрами методами збурень. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(3 (105), 6–15. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.204231

Номер

Розділ

Процеси управління