Розробка економіко-математичної моделі визначення оптимальної тривалості робіт проєкту

Автор(и)

  • Inna Chaikovska Хмельницький університет управління та права імені Леоніда Юзькова вул. Героїв Майдану, 8, м. Хмельницький, Україна, 29013, Україна https://orcid.org/0000-0001-7482-1010
  • Maksym Chaikovskyi Хмельницький національний університет вул. Інститутська, 11, м. Хмельницький, Україна, 29016, Україна https://orcid.org/0000-0002-9596-6697

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.205114

Ключові слова:

тривалість проєкту, оптимізаційна модель, економіко-математична модель, управління знаннями підприємства

Анотація

Важливою складовою ефективного управління проєктами підприємства є планування тривалості робіт з метою оптимізації часу реалізації. У роботі створено оптимізаційну економіко-математичну модель визначення тривалості реалізації етапів проєкту. Цільовою функцією виступає максимізація ймовірності успішної реалізації проєкту та генерації нових організаційних знань на кожному з етапів. Модель передбачає, що сума тривалостей етапів проєкту не має перевищувати встановлену тривалість проєкту.  Модель враховує, що наступний етап може розпочатися після попереднього при ймовірності реалізації завдань та генерації нових знань попереднього на рівні, не менше встановленого. Модель враховує, що з можливих комбінацій тривалостей етапів проєкту обирається комбінація з мінімальною сумарною тривалістю проєкту та з мінімальними витратами на реалізацію. Модель передбачає застосування елементів комбінаторики для визначення можливих комбінацій тривалості етапів. Також застосовувались знання експертів та метод безпосередньої оцінки для визначення вагових коефіцієнтів етапів проєкту. Загальна ймовірність успішної реалізації проєкту визначалася як сума ймовірностей успішної реалізації завдань та генерації нових знань на кожному етапі проєкту із врахуванням відповідних вагових коефіцієнтів. Практична реалізація моделі здійснювалася для проєкту розробки, наповнення та впровадження інформаційної системи та бази даних для управління діяльністю обласного центру фізичного виховання учнівської молоді тривалістю 10 місяців. Проєкт складається з трьох етапів: проєктування, розробка і тестування, впровадження. Встановлено, що оптимальною буде наступна тривалість етапів проєкту: 1 етап – 4 місяці, 2 етап – 5 місяців, 3 етап – 1 місяць. При даному розподілі часу ймовірність успішної реалізації проєкту становить 0,81, витрати – 5440 $. Створена модель може бути використана для будь-якого підприємства з метою планування тривалості робіт проєкту та його успішної реалізації у встановлений термін

Біографії авторів

Inna Chaikovska, Хмельницький університет управління та права імені Леоніда Юзькова вул. Героїв Майдану, 8, м. Хмельницький, Україна, 29013

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра математики, статистики та інформаційних технологій

Maksym Chaikovskyi, Хмельницький національний університет вул. Інститутська, 11, м. Хмельницький, Україна, 29016

Спеціаліст з комп’ютерних систем та мереж

Кафедра кібербезпеки та комп’ютерних систем і мереж

Посилання

  1. Chaikovska I. I. (2015). Evaluation of enterprise knowledge management system. Aktualni problemy ekonomiky, 10 (172), 221–229. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2015_10_30
  2. Chaikovska, I. I. (2016). Economic-mathematical modelling of employee evaluation in the system of enterprise knowledge management. Aktualni problemy ekonomiky, 9 (183), 417–428. Available at:http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2016_9_49
  3. Chaikovska, I., Fasolko, T., Vaganova, L., Barabash, O. (2017). Economic-mathematical tools for building up a project team in the system of company’s knowledge management. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (3 (87)), 29–37. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.103185
  4. Silver, S. A., Harel, Z., McQuillan, R., Weizman, A. V., Thomas, A., Chertow, G. M. et. al. (2016). How to Begin a Quality Improvement Project. Clinical Journal of the American Society of Nephrology, 11 (5), 893–900. doi: https://doi.org/10.2215/cjn.11491015
  5. Wiltshire, T. J., Butner, J. E., Pirtle, Z. (2017). Modeling Change in Project Duration and Completion: Scheduling Dynamics of NASA’s Exploration Flight Test 1 (EFT-1) Activities. Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences, 21 (3), 335–358. Available at: https://www.researchgate.net/publication/317829195_Modeling_Change_in_Project_Duration_and_Completion_Scheduling_Dynamics_of_NASA's_Exploration_Flight_Test_1_EFT-1_Activities
  6. Minku, L. L., Yao, X. (2016). Which models of the past are relevant to the present? A software effort estimation approach to exploiting useful past models. Automated Software Engineering, 24 (3), 499–542. doi: https://doi.org/10.1007/s10515-016-0209-7
  7. Ahmadu, H. A., Ibrahim, Y. M., Ibrahim, A. D., Abdullahi, M. (2015). Modelling building construction durations. Journal of Financial Management of Property and Construction, 20 (1), 65–84. doi: https://doi.org/10.1108/jfmpc-02-2014-0004
  8. Cardona-Meza, L. S., Olivar-Tost, G. (2017). Modeling and Simulation of Project Management through the PMBOK® Standard Using Complex Networks. Complexity, 2017, 1–12. doi: https://doi.org/10.1155/2017/4791635
  9. Mályusz, L., Varga, A. (2017). An Estimation of the Learning Curve Effect on Project Scheduling with Calendar Days Calculation. Procedia Engineering, 196, 730–737. doi: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.08.001
  10. Archibald, R. D., Filippo, I. D., Filippo, D. D. (2012). The Six-Phase Comprehensive Project Life Cycle Model Including the Project Incubation/Feasibility Phase and the Post-Project Evaluation Phase. PM World Journal, I (V), 1–40. Available at: https://pmworldlibrary.net/wp-content/uploads/2013/08/PMWJ5-Dec2012-ARCHIBALD-DI-FILIPPO-Featured-Paper.pdf
  11. Ballesteros-Pérez, P. (2017). M-PERT: Manual Project-Duration Estimation Technique for Teaching Scheduling Basics. Journal of Construction Engineering and Management, 143 (9), 04017063. doi: https://doi.org/10.1061/(asce)co.1943-7862.0001358
  12. Nefedov, L. I., Il'ge, I. G., Kalmykov, D. A. (2012). Simulation modeling of the project planning of screw shaft pipe manufacturing. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (3 (56)), 67–70. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/3699/3466
  13. Fesenko, T., Fesenko, G., Minaev, D. (2016). The decision-making modeling for the building project scope evaluation in conditions of the recreational territory development. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (3 (79)), 32–37. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.60644

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-06-30

Як цитувати

Chaikovska, I., & Chaikovskyi, M. (2020). Розробка економіко-математичної моделі визначення оптимальної тривалості робіт проєкту. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(3 (105), 34–42. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.205114

Номер

Розділ

Процеси управління