Визначення впливу техногенного навантаження на екологічний стан поверхневого джерела водопостачання

Автор(и)

  • Roman Ponomarenko Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023, Україна https://orcid.org/0000-0002-6300-3108
  • Leonid Plyatsuk Сумський державний університет вул. Римського-Корсакова, 2, м. Суми, Україна, 40007, Україна https://orcid.org/0000-0001-7032-1721
  • Larysa Hurets Сумський державний університет вул. Римського-Корсакова, 2, м. Суми, Україна, 40007, Україна https://orcid.org/0000-0002-2318-4223
  • Dmytro Polkovnychenko Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023, Україна https://orcid.org/0000-0001-7875-3350
  • Natalia Grigorenko Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023, Україна https://orcid.org/0000-0002-4972-4515
  • Mykola Sherstiuk Сумський державний університет вул. Римського-Корсакова, 2, м. Суми, Україна, 40007, Україна https://orcid.org/0000-0001-5090-046X
  • Oleksandr Miakaiev Сумський державний університет вул. Римського-Корсакова, 2, м. Суми, Україна, 40007, Україна https://orcid.org/0000-0003-3183-4588

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.206125

Ключові слова:

поверхневий водний об’єкт, забруднююча речовина, екосистема, шкідливий вплив, оперативний контроль

Анотація

В статті на основі аналізу прогнозних моделей стану поверхневих об’єктів доведено, що при створенні системи оперативного прогнозування та нормування техногенних навантажень доцільно використовувати більш прості моделі, які дозволяють оперативно проводити розрахунки. В якості підходу для проведення оперативного прогнозування техногенного навантаження запропоновано застосування орієнтовно необхідного рівня зниження шкідливого впливу на ділянку поверхневого водного об'єкта по надходженню забруднюючих речовин.

На основі ретроспективного аналізу даних проведено математичне моделювання показників екологічного стану Дніпра. Встановлено, що залежність збільшення концентрацій забруднюючої речовини від збільшення її маси, в межах ділянок водотоку, обмежених існуючими стаціонарними створами, описується лінійною залежністю.

Аналіз отриманих залежностей дозволив встановити, що незалежно від виду забруднюючої речовини, вони мають IV характерні точки, які дозволяють оперативно прогнозувати приріст масової витрати розглянутої забруднюючої речовини та зміну її концентрації.

Встановлено, що при рівних значеннях збільшення концентрацій для неконсервативних речовин, збільшення масової витрати буде менше, ніж для умов «чистого розведення». Тобто в реальному водному об'єкті зі збільшенням приросту концентрації ЗР посилюються природні процеси самоочищення.

Проведена перевірка адекватності запропонованого підходу в умовах реального поверхневого водного об’єкта, яка дозволила встановити лінійні залежності для зміни вмісту сульфатів:  та хлоридів: . В свою чергу залежність вмісту сульфатів від вмісту хлоридів має вид:

Встановлено, що для ділянки водотоку в умовах Дніпра лінійна залежність для фосфатів має вигляд:  сульфатів:  хлоридів:  Залежність вмісту фосфатів від вмісту сульфатів має вигляд:  Наведені рівняння дозволяють в першому наближенні проводити розрахунок збільшення концентрації однієї забруднюючої речовини за умови, що приріст концентрації іншої відомий, що зменшує обсяги даних та збільшує оперативність прогнозних розрахунків

Біографії авторів

Roman Ponomarenko, Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023

Кандидат технічних наук, старший науковий співробітник

Кафедра пожежної та рятувальної підготовки

Leonid Plyatsuk, Сумський державний університет вул. Римського-Корсакова, 2, м. Суми, Україна, 40007

Доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра прикладної екології

Larysa Hurets, Сумський державний університет вул. Римського-Корсакова, 2, м. Суми, Україна, 40007

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра прикладної екології

Dmytro Polkovnychenko, Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023

Кандидат наук з державного управління

Навчальна пожежно-рятувальна частина

Natalia Grigorenko, Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023

Кандидат наук з державного управління

Кафедра управління та організації діяльності у сфері цивільного захисту

Mykola Sherstiuk, Сумський державний університет вул. Римського-Корсакова, 2, м. Суми, Україна, 40007

Аспірант

Кафедра прикладної екології

Oleksandr Miakaiev, Сумський державний університет вул. Римського-Корсакова, 2, м. Суми, Україна, 40007

Аспірант

Кафедра прикладної екології

Посилання

  1. Tretyakov, O., Bezsonnyi, V., Ponomarenko, R., Borodich, P. (2019). Improving the efficiency of forecasting the influence of technological pollution on surface water bodies. Problems of Emergency Situations, 1 (29), 61–78.
  2. Bezsonnyi, V., Tretyakov, O., Khalmuradov, B., Ponomarenko, R. (2017). Examining the dynamics and modeling of oxygen regime of Chervonooskil water reservoir. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (10 (89)), 32–38. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.109477
  3. Hall, E. S., Hall, R. K., Aron, J. L., Swanson, S., Philbin, M. J., Schafer, R. J. et. al. (2019). An Ecological Function Approach to Managing Harmful Cyanobacteria in Three Oregon Lakes: Beyond Water Quality Advisories and Total Maximum Daily Loads (TMDLs). Water, 11 (6), 1125. doi: https://doi.org/10.3390/w11061125
  4. Qin, G., Liu, J., Wang, T., Xu, S., Su, G. (2018). An Integrated Methodology to Analyze the Total Nitrogen Accumulation in a Drinking Water Reservoir Based on the SWAT Model Driven by CMADS: A Case Study of the Biliuhe Reservoir in Northeast China. Water, 10 (11), 1535. doi: https://doi.org/10.3390/w10111535
  5. Cong, W., Sun, X., Guo, H., Shan, R. (2020). Comparison of the SWAT and InVEST models to determine hydrological ecosystem service spatial patterns, priorities and trade-offs in a complex basin. Ecological Indicators, 112, 106089. doi: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106089
  6. Tretyakov, О. V., Bezsonnyi, V. L. (2016). Basic methods of mathematical modelling for methodical maintenance of the basin approach in quality management water resources. Information Processing Systems, 8 (145), 194–199.
  7. Riley, W. D., Potter, E. C. E., Biggs, J., Collins, A. L., Jarvie, H. P., Jones, J. I. et. al. (2018). Small Water Bodies in Great Britain and Ireland: Ecosystem function, human-generated degradation, and options for restorative action. Science of The Total Environment, 645, 1598–1616. doi: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.07.243
  8. Tranmer, A. W., Weigel, D., Marti, C. L., Vidergar, D., Benjankar, R., Tonina, D. et. al. (2020). Coupled reservoir-river systems: Lessons from an integrated aquatic ecosystem assessment. Journal of Environmental Management, 260, 110107. doi: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.110107
  9. Malekmohammadi, B., Jahanishakib, F. (2017). Vulnerability assessment of wetland landscape ecosystem services using driver-pressure-state-impact-response (DPSIR) model. Ecological Indicators, 82, 293–303. doi: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.06.060
  10. Filho, W. L., Barbir, J., Sima, M., Kalbus, A., Nagy, G. J., Paletta, A. et. al. (2020). Reviewing the role of ecosystems services in the sustainability of the urban environment: A multi-country analysis. Journal of Cleaner Production, 262, 121338. doi: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.121338
  11. Miao, D. Y., Li, Y. P., Huang, G. H., Yang, Z. F., Li, C. H. (2014). Optimization Model for Planning Regional Water Resource Systems under Uncertainty. Journal of Water Resources Planning and Management, 140 (2), 238–249. doi: https://doi.org/10.1061/(asce)wr.1943-5452.0000303
  12. Madani, K. (2010). Game theory and water resources. Journal of Hydrology, 381 (3-4), 225–238. doi: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.11.045
  13. Hajkowicz, S., Collins, K. (2006). A Review of Multiple Criteria Analysis for Water Resource Planning and Management. Water Resources Management, 21 (9), 1553–1566. doi: https://doi.org/10.1007/s11269-006-9112-5
  14. Bravo, M., Gonzalez, I. (2009). Applying stochastic goal programming: A case study on water use planning. European Journal of Operational Research, 196 (3), 1123–1129. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2008.04.034
  15. Zoltay, V. I., Vogel, R. M., Kirshen, P. H., Westphal, K. S. (2010). Integrated Watershed Management Modeling: Generic Optimization Model Applied to the Ipswich River Basin. Journal of Water Resources Planning and Management, 136 (5), 566–575. doi: https://doi.org/10.1061/(asce)wr.1943-5452.0000083
  16. Ponomarenko, R., Plyatsuk, L., Tretyakov, O., Kovalev, P. (2019). Determination of the ecological state of the main source of water supply of Ukraine. The scientific and technical journal "Technogenic and Ecological Safety", 6 (2), 69–77.

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-06-30

Як цитувати

Ponomarenko, R., Plyatsuk, L., Hurets, L., Polkovnychenko, D., Grigorenko, N., Sherstiuk, M., & Miakaiev, O. (2020). Визначення впливу техногенного навантаження на екологічний стан поверхневого джерела водопостачання. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(10 (105), 54–62. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.206125

Номер

Розділ

Екологія