Розробка та дослідження моделі динаміки енергоентропіі організацій

Автор(и)

  • Alla Bondar Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0003-2228-2726
  • Svitlana Onyshсhenko Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0002-7528-4939
  • Dmitro Vishnevskyi Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0002-1270-713X
  • Olga Vishnevska Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0003-1021-3176
  • Svitlana Glovatska Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0003-2555-669X
  • Andrii Zelenskyi Подільський державний аграрно-технічний університет вул. Шевченка, 13, м. Кам'янець-Подільський, Україна, 32316, Україна https://orcid.org/0000-0002-0725-0171

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.206254

Ключові слова:

інформаційна ентропія, вільна енергія, ефективність енергообігу, структура організації, формування негєнтропии

Анотація

Енергоентропія є «вищим» показником стану організації, розвиваючи ідеї ефективності та цінності. Інтегральність полягає в урахуванні рівня порядку в організації (інформаційної ентропії) разом із здатністю ефективно «вивільняти» енергію для корисної роботи. Універсальність забезпечується незалежністю від роду діяльності організації. Запропоновано формалізацію енергоентропіі організацій. Відповідно до пропонованого підходу, енергоентропія визначається: приростом сумарної енергії і його співставленням з «ідеальним» варіантом; рівнем вільної енергії та інформаційної ентропією, яка відображає здатність структури організації забезпечувати певні результати. Основні параметри стану організації – вхідна та вихідна (вільна) енергія. Їх комбінація визначає приріст енергії, безліч можливих комбінацій – інформаційну ентропію. Ідентифікована схема зміни в часі основних «енергопараметров» організації.

Представлені два основні варіанти динаміки приросту енергії, як підсумку комбінації вихідної і вхідної енергії, – рівномірне зростання і зростання з прискоренням (уповільненням). Проведені експериментальні дослідження, які полягали в розгляді формалізацій найбільш можливих варіантів динаміки впливаючих параметрів. Проаналізовано вплив різних комбінацій їх динамік (одночасне зростання/зниження, зростання/зниження з різною швидкістю) на динаміку енергоентропіі. Встановлено, що збільшення частки вільної енергії не забезпечує відтік енергоентропіі без зменшення ступеня невизначеності результатів, що виражається в зниженні інформаційної ентропії. Зроблено висновки щодо необхідної динаміки параметрів для забезпечення життєдіяльності організації згідно енергоентропійной концепції

Біографії авторів

Alla Bondar, Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра управління логістичними системами і проектами

Svitlana Onyshсhenko, Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029

Доктор економічних наук, професор, директор навчально-наукового інституту

Навчально-науковий інституту морського бізнесу

 

Dmitro Vishnevskyi, Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029

Кандидат технічних наук

Кафедра експлуатації флоту і технологій морських перевезень

Olga Vishnevska, Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029

Кандидат технічних наук

Кафедра експлуатації флоту і технологій морських перевезень

Svitlana Glovatska, Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029

Кандидат технічних наук

Кафедра управління логістичними системами і проектами

Andrii Zelenskyi, Подільський державний аграрно-технічний університет вул. Шевченка, 13, м. Кам'янець-Подільський, Україна, 32316

Кандидат економічних наук, асистент

Кафедра фінансів, банківської справи, страхування та електронних платіжних систем

Посилання

  1. Bondar, A., Bushuyev, S., Onyshchenko, S., Hiroshi, H. (2020). Entropy Paradigm of Project-Oriented Organizations Management. Proceedings of the 1st International Workshop IT Project Management (ITPM 2020). Lviv. Available at: http://ceur-ws.org/Vol-2565/paper20.pdf
  2. Alekseev, G. N. (1983). Energoentropika. Moscow: Znanie, 268.
  3. Prangishvili, I. V. (2003). Entropiynye i drugie sistemnye zakonomernosti: Voprosy upravleniya slozhnymi sistemami. Moscow: Nauka, 428.
  4. Ceptureanu, E. G., Ceptureanu, S. I., Popescu, D. (2017). Relationship between Entropy, Corporate Entrepreneurship and Organizational Capabilities in Romanian Medium Sized Enterprises. Entropy, 19 (8), 412. doi: https://doi.org/10.3390/e19080412
  5. Jung, J.-Y., Chin, C.-H., Cardoso, J. (2011). An entropy-based uncertainty measure of process models. Information Processing Letters, 111 (3), 135–141. doi: https://doi.org/10.1016/j.ipl.2010.10.022
  6. Wen, Z.-Q., Lu, Y.-L., Zeng, Z.-G., Zhu, W.-Q., Ai, J.-H. (2015). Optimizing Template for Lookup-Table Inverse Halftoning using Elitist Genetic Algorithm. IEEE Signal Processing Letters, 22 (1), 71–75. doi: https://doi.org/10.1109/lsp.2014.2346929
  7. Ceptureanu, S. I., Ceptureanu, E. G., Marin, I. (2017). Assessing the Role of Strategic Choice on Organizational Performance by Jacquemin–Berry Entropy Index. Entropy, 19 (9), 448. doi: https://doi.org/10.3390/e19090448
  8. Ma, J., Sui, X., Li, L. (2016). Measurement on the Complexity Entropy of Dynamic Game Models for Innovative Enterprises under Two Kinds of Government Subsidies. Entropy, 18 (12), 424. doi: https://doi.org/10.3390/e18120424
  9. Cabral, P., Augusto, G., Tewolde, M., Araya, Y. (2013). Entropy in Urban Systems. Entropy, 15 (12), 5223–5236. doi: https://doi.org/10.3390/e15125223
  10. Wilson, A. (2010). Entropy in Urban and Regional Modelling: Retrospect and Prospect. Geographical Analysis, 42 (4), 364–394. doi: https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.2010.00799.x
  11. Chatterjee, A. (2015). Thermodynamics of action and organization in a system. Complexity, 21 (S1), 307–317. doi: https://doi.org/10.1002/cplx.21744
  12. Coldwell, D. (2016). Entropic Citizenship Behavior and Sustainability in Urban Organizations: Towards a Theoretical Model. Entropy, 18 (12), 453. doi: https://doi.org/10.3390/e18120453
  13. Stepanić, J., Sabol, G., Stjepan Žebec, M. (2005). Describing social systems using social free energy and social entropy. Kybernetes, 34 (6), 857–868. doi: https://doi.org/10.1108/03684920510595535
  14. Melnyk, L. G. (2013). Analysis of energy-entropy preconditions for progressive development of economic systems. Aktualni problemy ekonomiky, 10, 15–22.
  15. Likhonosova, G. (2018). Entropy balancing: a tool for eliminating social-economic exclusion on enterprise. Chasopys ekonomichnykh reform, 2, 43–51.
  16. Averin, G. V., Zviagintseva, A. V. (2016). The statistical and information entropy relationship when describing the complex systems state. Nauchnye vedomosti Belgorodskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Matematika. Fizika, 44 (20), 105–116.
  17. Bondar, A. (2020). Basic provisions of energy-entropy organization theory. Management of Development of Complex Systems, 41, 6–14. doi: https://doi.org/10.32347/2412-9933.2020.41.6-14
  18. Bondar, A. V. (2019). Human resources value concept for project-oriented organization. Collection of Scientific Publications NUS, 1, 135–141. doi: https://doi.org/10.15589/znp2019.1(475).19
  19. Lapkina, I., Prykhno, Y., Lapkin, O. (2020). Content optimization of the development of multi­project of a shipping company. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (3 (104)), 50–57. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.199477
  20. Onishchenko, S. P., Arabadzhi, E. S. (2011). Struktura, tsel', produkt i tsennost' programm razvitiya predpriyatiy. Visnyk Odeskoho natsionalnoho morskoho universytetu, 33, 175–186.
  21. Onyshсhenko, S., Leontieva, A. (2018). Modeling of the optimal composition of the enterprise technical development program. Technology Audit and Production Reserves, 5 (2 (43)), 36–41. doi: https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.146463
  22. Lucia, U. (2012). Maximum or minimum entropy generation for open systems? Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 391 (12), 3392–3398. doi: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.01.055
  23. Longo, G., Miquel, P.-A., Sonnenschein, C., Soto, A. M. (2012). Is information a proper observable for biological organization? Progress in Biophysics and Molecular Biology, 109 (3), 108–114. doi: https://doi.org/10.1016/j.pbiomolbio.2012.06.004
  24. Onyshсhenko, S., Bondar, A., Andrievska, V., Sudnyk, N., Lohinov, O. (2019). Constructing and exploring the model to form the road map of enterprise development. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (3 (101)), 33–42. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.179185
  25. Bondar, A., Onyshchenko, S. (2019). Optimization of project time parameters. Management of Development of Complex Systems, 39, 11–18. doi: http://doi.org/10.6084/M9.FIGSHARE.11340629.V1

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-06-30

Як цитувати

Bondar, A., Onyshсhenko S., Vishnevskyi, D., Vishnevska, O., Glovatska, S., & Zelenskyi, A. (2020). Розробка та дослідження моделі динаміки енергоентропіі організацій. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(3 (105), 50–56. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.206254

Номер

Том 3 № 3 (105) (2020): Процеси управління

Розділ

Процеси управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2020 Alla Bondar, Svitlana Onyshсhenko, Dmitro Vishnevskyi, Olga Vishnevska, Svitlana Glovatska

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.