Оптимізація процесу ідентифікації технічного стану газоперекачувальних агрегатів з використанням ентропійних оцінок

Автор(и)

  • Михайло Іванович Горбійчук Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу Вул. Карпатська 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76018, Україна https://orcid.org/0000-0002-2758-1381
  • Мар’ян Остапович Слабінога Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу Вул. Карпатська 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76018, Україна https://orcid.org/0000-0002-7296-0356

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.20684

Ключові слова:

процес діагностики, ентропійні оцінки, технічний стан, діагностична цінність, функціональний модуль

Анотація

Запропоновано застосування методу побудови оптимального процесу ідентифікації технічних станів газоперекачувальних агрегаті на базі діагностичних цінностей ознак. Розглянуто практику застосування такого методу в інших галузях. Сформовано алгоритмічну послідовність побудови оптимального процесу діагностики, реалізовану з допомогою функціонального програмного модуля. Отримано результати роботи модуля з діагностичними даними та зроблено висновок щодо ефективності використання даного алгоритму. 

Біографії авторів

Михайло Іванович Горбійчук, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу Вул. Карпатська 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76018

Доктор технічних наук, професор

Кафедра комп’ютерних систем та мереж

Мар’ян Остапович Слабінога, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу Вул. Карпатська 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76018

Аспірант

Кафедра комп’ютерних систем та мереж

Посилання

  1. Cheeseman, Р. On The Relationship between Bayesian and Maximum Entropy Inference [Text] / P. Cheeseman , J. Stutz. – AIP Conf. Proc. 735, 2004. – P. 443-460.
  2. Соколов, В. А. Построение решения для оценки технического состояния конструктивных систем зданий и сооружений с использованием вероятностных методов распознавания [Текст] / В. A. Соколов // Инженерно-строительный журнал. – 2010. – №6(16). – С. 48-57.
  3. Chang, T. Vibration Fault Diagnosis of Rotating Machine Based on the Principle of Entropy Increase [Text] / T. Chang //Advanced Materials Research. – 2012. – Vol. 530. – P. 109-114.
  4. Сухов, A. В. Оптимальное управление техническим состоянием производственных объектов в информационном пространстве с использованием энтропии покрытия [Текст] / А. Сухов, М. Гатилов, М. Зайцев // Компрессорная техника и пневматика. – 2010. – №4. – С. 60-78.
  5. Чилин, С. А. Газоперекачивающий агрегат как объект диагностирования: Учебно-методическое пособие [Текст]/С. Чилин, Ю. Божков – М.:Газпром, 2004. – 136 с. – СНО 04.10.02.028.01.
  6. Биргер, И.А. Техническая диагностика [Текст] / И. Биргер – М:Машиностроение, 1978. - 240 с.
  7. Hughes, J.M. Real World Instrumentation with Python [Текст]/ John M. Hughes. – Sebastopol: O’Reilly Media, Inc., 2010. – 622 c.
  8. McKinney, W. Python for Data Analysis [Текст] / Wes McKinney. – Sebastopol: O’Reilly Media, Inc., 2012. – 470 c.
  9. Downey, A. Think Python [Текст] / Allen Downey. – Sebastopol: O’Reilly Media, Inc., 2012. – 300 c.
  10. Дьяконов, В. MATLAB. Обработка сигналов и изображений: Специальный справочник [Текст]/ В. Дьяконов – Пб.:Питер, 2002. – 608 с.
  11. Cheeseman, Р. (2004). On The Relationship between Bayesian and Maximum Entropy Inference. AIP Conf. Proc. 735, 443-460.
  12. Sokolov, V. A. (2010). Building solutions for the technical condition assessment of structural systems of buildings and structures using probabilistic methods of recognition. Construction Engineering Journal, 6(16), 48-57.
  13. Chang, T. (2012). Vibration Fault Diagnosis of Rotating Machine Based on the Principle of Entropy Increase, Advanced Materials Research, 530, 109-114.
  14. Sukhov, A. V. (2010). Optimal control of a technical condition of production facilities in the information space using the covering entropy. Compressors and Pneumatics, 4, 60-78.
  15. Chilin, S. A. (2004). Gas compressor unit as the diagnostics object. Moscow, Russia: Gazprom, 130.
  16. Birger, I. A. (1978). Technical Diagnostics. Moscow, USSR: Mechanical engineering, 240.
  17. Hughes, J. M. (2010). Real World Instrumentation with Python. Sebastopol, USA: O’Reilly, 622.
  18. McKinney, W. (2012). Python for Data Analysis. Sebastopol, USA: O’Reilly, 470.
  19. Downey, A. (2012). Think Python. Sebastopol, USA: O’Reilly, 300.
  20. Dyakonov, V. (2002). Matlab: Signal and image processing. Sankt-Peterburg, Russia: Piter, 608.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-02-14

Як цитувати

Горбійчук, М. І., & Слабінога, М. О. (2014). Оптимізація процесу ідентифікації технічного стану газоперекачувальних агрегатів з використанням ентропійних оцінок. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(3(67), 8–11. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.20684

Номер

Том 1 № 3(67) (2014): Процеси управління

Розділ

Процеси управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Михайло Іванович Горбійчук, Мар’ян Остапович Слабінога

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.