Розробка методики експертного оцінювання спроможностей в оборонному плануванні в умовах багатокритеріальності

Автор(и)

  • Oleksandr Nesterenko Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору Національної академії наук України бул. Чоколівський, 13, м. Київ, Україна, 03186, Україна https://orcid.org/0000-0001-5329-889X
  • Igor Netesin Український науковий центр розвитку інформаційних технологій пр. Академіка Глушкова, 44, м. Київ, Україна, 03680, Україна https://orcid.org/0000-0003-1236-287X
  • Valery Polischuk Український науковий центр розвитку інформаційних технологій пр. Академіка Глушкова, 44, м. Київ, Україна, 03680, Україна https://orcid.org/0000-0001-6991-0617
  • Oleksandr Trofymchuk Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору Національної академії наук України бул. Чоколівський, 13, м. Київ, Україна, 03186, Україна https://orcid.org/0000-0003-3358-6274

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.208603

Ключові слова:

інформаційні технології, багатокритеріальний аналіз, онтології, метод аналізу ієрархій, орієнтовані графи, спроможності, оборонне планування

Анотація

Підвищення ефективності прийняття рішень в оборонному плануванні на основі спроможностей військових сил і засобів виконувати завдання за призначенням вимагає нових методичних підходів та їх реалізації у вигляді програмних інформаційно-аналітичних інструментів. В умовах складного інформаційного середовища оборонного планування вибір варіантів розвитку спроможностей доцільно здійснювати експертами на методичній основі багатокритеріального аналізу.

В результаті досліджень розроблено методику, в якій формування критеріїв і оцінювання альтернативних варіантів запропоновано здійснювати шляхом інтеграції онтології, методу аналізу ієрархій та орієнтованих графів. Онтологічне представлення даних забезпечує побудову ієрархічної таксономії предметної області та формування вектору критеріїв. Метод аналізу ієрархій використовується для проведення експертного оцінювання спроможностей шляхом їх парного порівняння за визначеними критеріями. За допомогою орієнтованих графів здійснюється візуалізація та контролювання транзитивної узгодженості суджень експертів. Застосування методики дозволить забезпечити оперативність, універсальність та простоту технічної реалізації процедури підтримки прийняття рішень. Методику апробовано на прикладі вибору спроможності ведення розвідки в інтересах наземної артилерії. Показано, що за рахунок графової візуалізації процес оцінювання в експертній діяльністі суттєво спрощується.

Запропонована методика репрезентує інноваційний інструмент досягнення стратегічних цілей і виконання основних завдань оборонної реформи, що є актуальним для багатьох країн. Універсальність методики створює підґрунтя для її застосування не тільки в оборонному, а й у інших силових відомствах

Біографії авторів

Oleksandr Nesterenko, Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору Національної академії наук України бул. Чоколівський, 13, м. Київ, Україна, 03186

Кандидат технічних наук, доцент

Відділ комплексних досліджень

Igor Netesin, Український науковий центр розвитку інформаційних технологій пр. Академіка Глушкова, 44, м. Київ, Україна, 03680

Кандидат фізико-математичних наук

Відділ аналітичних досліджень

Valery Polischuk, Український науковий центр розвитку інформаційних технологій пр. Академіка Глушкова, 44, м. Київ, Україна, 03680

Кандидат технічних наук

Відділ аналітичних досліджень

Oleksandr Trofymchuk, Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору Національної академії наук України бул. Чоколівський, 13, м. Київ, Україна, 03186

Доктор технічних наук, професор, член-кореспондент Національної академії наук України

Відділ природних ресурсів

Посилання

  1. Ustymenko, O. V., Bilyk, V. I. (2018). Planning for the development of the capabilities of the Ukrainian defense forces to counter the threats during the hybrid war. Visnyk NADU pry Prezydentovi Ukrainy (Seriya “Derzhavne upravlinnia”), 2, 48–52. Available at: http://visnyk.academy.gov.ua/pages/dop/79/files/26ce167b-d55b-468e-bc9f-c6ec018615af.pdf
  2. Rusnak, I. S.. Petrenko, A. H., Yakovenko, A. V., Romaniuk, I. M., Kokhno, V. D. (2017). Oboronne planuvannia na osnovi spromozhnostei: osoblyvosti ta perspektyvy vprovadzhennia. Nauka i oborona, 2, 3–10.
  3. De Spiegeleire, S. (2011). Ten Trends in Capability Planning for Defence and Security. The RUSI Journal, 156 (5), 20–28. doi: https://doi.org/10.1080/03071847.2011.626270
  4. Davis, P. K. (2002). Analytic Architecture for CapabilitiesBased Planning, Mission-System Analysis and Transformation. National Defense Research Institute, Santa Monica, USA.
  5. Ivashchenko, A., Pavlikovsky, A., Sivoha, I. (2017). Conception of the defensive planning on the basis of development of possibilities: problems of introduction. Research papers collection of the Center of military and strategic studies, 1 (59), 53–58. doi: https://doi.org/10.33099/2304-2745/2017-1-59/53-58
  6. Saaty, T. L. (2013). On the Measurement of Intangibles. A Principal Eigenvector Approach to Relative Measurement Derived from Paired Comparisons. Notices of the American Mathematical Society, 60 (02), 192. doi: https://doi.org/10.1090/noti944
  7. Palagin, A. V., Petrenko, N. G. (2007). K voprosu sistemno-ontologicheskoy integratsii znaniy predmetnoy oblasti. Matematicheskie mashiny i sistemy, 3-4, 63–75.
  8. Nesterenko, O., Trofymchuk, O. (2019). Patterns in forming the ontology-based environment of information-analytical activity in administrative management. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (2 (101)), 33–42. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.180107
  9. Vlahavas, L., Bassitiades, N., Sakellariou, I., Molina, M., Ossowski, S., Futo, I. et. al. (2002). ExperNet: an intelligent multiagent system for WAN management. IEEE Intelligent Systems, 17 (1), 62–72. doi: https://doi.org/10.1109/5254.988459
  10. Niaraki, A. S., Kim, K. (2009). Ontology based personalized route planning system using a multi-criteria decision making approach. Expert Systems with Applications, 36 (2), 2250–2259. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.12.053
  11. Xu, F., Liu, X., Chen, W., Zhou, C., Cao, B. (2018). An Ontology and AHP Based Quality Evaluation Approach for Reuse Parts of End-of-Life Construction Machinery. Mathematical Problems in Engineering, 2018, 1–12. doi: https://doi.org/10.1155/2018/3481030
  12. El-Dsouky, A. I., Ali, H. A., Rashed, R. S. (2018). Ranking Documents Based on the Semantic Relations Using Analytical Hierarchy Process. Information Retrieval and Management, 1841–1859. doi: https://doi.org/10.4018/978-1-5225-5191-1.ch084
  13. Groza, A., Dragoste, I., Sincai, I., Jimborean, I., Moraru, V. (2014). An Ontology Selection and Ranking System Based on the Analytic Hierarchy Process. 2014 16th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing. doi: https://doi.org/10.1109/synasc.2014.47
  14. Wasielewska, K., Ganzha, M., Paprzycki, M., Bădică, C., Ivanovic, M., Lirkov, I. (2014). Multicriteria analysis of ontologically represented information. AIP Conference Proceedings. doi: https://doi.org/10.1063/1.4902284
  15. Liao, Y. X., Rocha Loures, E., Canciglieri, O., Panetto, H. (2014). A Novel Approach for Ontological Representation of Analytic Hierarchy Process. Advanced Materials Research, 988, 675–682. doi: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.988.675
  16. Lai, C.-M. (2019). Integrating simplified swarm optimization with AHP for solving capacitated military logistic depot location problem. Applied Soft Computing, 78, 1–12. doi: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.02.016
  17. Kovac, M., Stojkovic, D., Mitic, V. (2013). Capability based defence development planning - optimal option selection for capability development. XI Balkan Conference on Operational Recarch (BALCOR-2013), Conference Paper, 551–558. Available at: https://www.researchgate.net/publication/287999099
  18. DeStefano, R. J., Tao, L., Gai, K. (2016). Improving Data Governance in Large Organizations through Ontology and Linked Data. 2016 IEEE 3rd International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (CSCloud). doi: https://doi.org/10.1109/cscloud.2016.47
  19. Rabaey, M., Van Damme, C., Vandenborre, K., Vandijck, E. (2007). Ontology Negotiation in an Intelligent Agents Dynamic System for Military Resources and Capabilities Planning. IRMA International Conference. Available at: https://www.researchgate.net/publication/305490801_Ontology_Negotiation_in_an_Intelligent_Agents_Dynamic_System_for_Military_Resources_and_Capabilities_Planning
  20. Nesterenko, O. V. (2019). Ontologically-driven information systems in the administrative management. Mathematical modeling in economy, 15 (2), 57–68. Available at: https://www.mmejournal.in.ua/index.php/mmejournal/article/view/66/66

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-08-31

Як цитувати

Nesterenko, O., Netesin, I., Polischuk, V., & Trofymchuk, O. (2020). Розробка методики експертного оцінювання спроможностей в оборонному плануванні в умовах багатокритеріальності. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(2 (106), 33–43. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.208603