Розробка методики оптимізації плану контролю якості продукції по ризику прослизання невідповідності

Автор(и)

  • Oleh Haievskyi Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0003-0769-5661
  • Viktor Kvasnytskyi Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0002-7756-5179
  • Volodymyr Haievskyi Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0001-9195-8879

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.209325

Ключові слова:

планування контролю якості, ризик невідповідності, ранг імовірності, FMEA, управління якістю

Анотація

Ризик орієнтовані підходи є особливістю сучасної системи управління якістю. Запропоновано методику оптимізації плану контролю якості продукції за ризиком прослизання невідповідності. Методика заснована на матриці ранжування ризиків, критеріях аналізу виду і наслідків потенційних відмов (FMEA), блокової класифікації планів контролю, підходах до прогнозування невідповідностей, теоремі множення ймовірностей незалежних подій.

В якості критерію оптимізації плану контролю визначений ризик прослизання невідповідності. Запропонована методика дозволяє визначити прийнятність ризику, при 100 % контролі якості, при відмові від контрольної операції, можливість застосування вибіркового контролю і мінімально необхідні для забезпечення прийнятного рівня ризику об’єми вибіркового контролю. Виведено розрахункові залежності для встановлення мінімально необхідної кількості перевірених з 1000 одиниць, з прийнятним рівнем ризику при контролі якості продукції. Вихідними даними для розрахунку є основні характеристики плану контролю: ймовірність відповідності об'єкта вимогам до контрольованої характеристиці якості, ймовірність невиявлення невідповідності передбаченим методом контролю, частота прослизання невідповідності, що забезпечує прийнятний рівень ризику. Формула дозволяє розрахувати мінімальний об’єм вибірки, що забезпечує прийнятний рівень ризику прослизання невідповідності при реалізації плану контролю (QIP) продукції, що випускається.

Запропонована методика апробована на плані контролю зварних швів повітряних резервуарів системи гальмування залізничних вагонів. Показана можливість відмовитися від початкового плану 100 % контролю і застосувати вибірковий контроль, який забезпечує прийнятний рівень ризику прослизання невідповідності. Це дозволяє на 18 % знизити об’єм контролю і відповідні витрати на контроль

Біографії авторів

Oleh Haievskyi, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра зварювального виробництва

Viktor Kvasnytskyi, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Доктор технічних наук, професор

Кафедра зварювального виробництва

Volodymyr Haievskyi, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Кандидат технічних наук

Кафедра зварювального виробництва

Посилання

  1. Plura, J., Klaput, P. (2012). Influence of the Interaction Between Parts and Appraisers on the Results of Repeatability and Reproducibility Analysis. Quality Innovation Prosperity, 16 (1). doi: https://doi.org/10.12776/qip.v16i1.59
  2. Haievskyi, V. O., Haievskyi, O. A., Zvorykin, C. O. (2018). Investigations of weld seam width variability during shielding gas mixture arc welding, Technological Systems, 82/1, 70–73. doi: https://doi.org/10.29010/082.9
  3. Slyvinskyy, O., Chvertko, Y., Bisyk, S. (2019). Effect of welding heat input on heat-affected zone softening in quenched and tempered armor steels. High Temperature Material Processes An International Quarterly of High-Technology Plasma Processes, 23 (3), 239–253. doi: https://doi.org/10.1615/hightempmatproc.2019031690
  4. Prokhorenko, V. M., Prokhorenko, D. V., Zvorykin, C. O., Hainutdinov, S. F. (2019). Kinetics of strains during single-pass fusion welding of a symmetrical butt joint. Technological Systems, 88/3, 73–84. doi: https://doi.org/10.29010/88.11
  5. Konovalov, N. N. (2006). Normirovanie defektov i dostovernost' nerazrushayushchego kontrolya svarnyh soedineniy. Moscow: FGUP NTTS «Promyshlennaya bezopasnost'». Available at: https://meganorm.ru/Data1/49/49531/index.htm#i374364
  6. Fallah Nezhad, M. S., Hosseini Nasab, H. (2012). A new Bayesian acceptance sampling plan considering inspection errors. Scientia Iranica, 19 (6), 1865–1869. doi: https://doi.org/10.1016/j.scient.2012.09.009
  7. Rezaei, J. (2016). Economic order quantity and sampling inspection plans for imperfect items. Computers & Industrial Engineering, 96, 1–7. doi: https://doi.org/10.1016/j.cie.2016.03.015
  8. Chernovska, K. O. (2012). Develop quality control methods for the manufacture of machinery. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (3 (58)), 69–71. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/4237/3999
  9. Chernovska, K. O., Yefimenko, N. A. (2013). Search of reserves of improvement of quality system at machinery plants. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (9 (61)), 69–72. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/9520/8294
  10. Bettayeb, B., Brahimi, N., Lemoine, D. (2016). Integrated Single Item Lot-Sizing and Quality Inspection Planning. IFAC-PapersOnLine, 49 (12), 550–555. doi: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.07.693
  11. Schilling, E. G., Neubauer, D. V. (2017). Acceptance sampling in quality control. Boca Raton, 882. doi: https://doi.org/10.1201/9781315120744
  12. Fard, N. S., Kim, J. J. (1993). Analysis of two stage sampling plan with imperfect inspection. Computers & Industrial Engineering, 25 (1-4), 453–456. doi: https://doi.org/10.1016/0360-8352(93)90318-r
  13. Haievskyi, V. (2019). Reducing risks of welding porosity. International Scientific Conference. doi: https://doi.org/10.30525/978-9934-588-13-6-16
  14. Volchenko, V. N. (1975). Kontrol' kachestva svarki. Moscow: Mashinostroenie, 328. Available at: https://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=ru&page=Book&id=38053
  15. Volchenko, V. N. (1979). Veroyatnost' i dostovernost' otsenki kachestva metalloproduktsii. Moscow: Metallurgiya, 88. Available at: https://www.twirpx.com/file/463166/
  16. Zimon, D., Madzík, P. (2019). Standardized management systems and risk management in the supply chain. International Journal of Quality & Reliability Management, 37 (2), 305–327. doi: https://doi.org/10.1108/ijqrm-04-2019-0121
  17. Rehacek, P. (2018). Risk management standards for P5M. Journal of Engineering Science and Technology, 13 (1), 011–034. Available at: https://dspace.vsb.cz/bitstream/handle/10084/125684/1823-4690-2018v13i1p11.pdf?sequence=1&isAllowed=y
  18. Kerekes, L., Csernátoni, Z. (2016). News on the implementation of quality management systems according to ISO 9001:2015. Quality - Access to Success, 17 (2), 7–13. Available at: https://www.researchgate.net/publication/304888126_News_on_the_implementation_of_quality_management_systems_according_to_ISO_90012015
  19. Fonseca, L. M. (2015). From quality gurus and TQM to iso 9001:2015: a review of several quality paths. International Journal for Quality Research, 9 (1), 167–180. Available at: https://www.researchgate.net/publication/273698022_FROM_quality_gurus_and_TQM_to_ISO_90012015_A_review_of_several_quality_paths
  20. Popova, L., Yashina, M., Babynina, L., Ryzshakova, A., Yefremova, N., Andreev, A. (2019). The quality management development based on risk-based thinking approach according to ISO 9001. Quality - Access to Success, 20 (170), 58–63. Available at: https://www.researchgate.net/publication/333249424_The_quality_management_development_based_on_risk-based_thinking_approach_according_to_iso_9001
  21. IEC 31010:2019. Risk management – Risk assessment techniques. Available at: https://www.iso.org/ru/standard/72140.html
  22. Rehacek, P. (2019). Risk Management as an Instrument of the Effectiveness of Quality Management System. Quality - Access to Success, 20 (168), 93–96. Available at: https://www.researchgate.net/publication/330882949_Risk_management_as_an_instrument_of_the_effectiveness_of_quality_management_system
  23. Potential failure mode and effects analysis (FMEA) (2012). Nizhniy Novgorod: OOO SMTS «Prioritet», 282. Available at: https://search.rsl.ru/ru/record/01006535560
  24. Gayevsky, V. O., Prokhorenko, V. М., Chvertko, Ye. P., Akhmetbekov, М. Т. (2016). Restriction of Risks of Failure to Meet Requirements to Porosity of Weld Joints. Trudy Universiteta (Karagandinskiy gosudarstvennyy tehnicheskiy universitet), 1, 45–48. Available at: http://www.kstu.kz/tu/2016/trudy_universiteta_1.pdf
  25. Shackleton, D. N. (2006). Reducing Failure Risk in Welded Components. Welding in the World, 50 (9-10), 92–97. doi: https://doi.org/10.1007/bf03263449
  26. Sorooshian, S. (2019). New Means to Risk-Priority-Number for System Improvement. Quality - Access to Success, 20 (171), 18–20. URL: https://search.proquest.com/openview/547d2175cce34d3fc7fd6308dd6aa47c/1?pq-origsite=gscholar&cbl=1046413
  27. Zmievskii, V. I. (2010). Primenenie metoda FMEA dlya obespecheniya kachestva svarnyh konstruktsiy. Svarochnoe proizvodstvo, 9, 41–45. Available at: https://jglobal.jst.go.jp/en/detail?JGLOBAL_ID=201002247823554131
  28. Juhaszova, D. (2013). Failure Analysis in Development & Manufacture for Customer. Quality Innovation Prosperity, 17 (2). doi: https://doi.org/10.12776/qip.v17i2.203
  29. Banduka, N., Veža, I., Bilić, B. (2016). An integrated lean approach to Process Failure Mode and Effect Analysis (PFMEA): A case study from automotive industry. Advances in Production Engineering & Management, 11 (4), 355–365. doi: https://doi.org/10.14743/apem2016.4.233
  30. Mazur, M. (2017). Assessment of the Construction Welding Process. Procedia Engineering, 192, 580–585. doi: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.06.100
  31. Bettayeb, B., Bassetto, S.-J. (2016). Impact of type-II inspection errors on a risk exposure control approach based quality inspection plan. Journal of Manufacturing Systems, 40, 87–95. doi: https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2016.06.003
  32. Lassen, T. (2013). Risk based Fatigue Inspection Planning – State of the Art. Procedia Engineering, 66, 489–499. doi: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2013.12.101
  33. Shishesaz, M. R., Nazarnezhad Bajestani, M., Hashemi, S. J., Shekari, E. (2013). Comparison of API 510 pressure vessels inspection planning with API 581 risk-based inspection planning approaches. International Journal of Pressure Vessels and Piping, 111-112, 202–208. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijpvp.2013.07.007
  34. Abubakirov, R., Yang, M., Khakzad, N. (2020). A risk-based approach to determination of optimal inspection intervals for buried oil pipelines. Process Safety and Environmental Protection, 134, 95–107. doi: https://doi.org/10.1016/j.psep.2019.11.031
  35. Straub, D., Faber, M. H. (2005). Risk based inspection planning for structural systems. Structural Safety, 27 (4), 335–355. doi: https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2005.04.001
  36. Costa, A. R., Barbosa, C., Santos, G., Alves, M. Ru. (2019). Six Sigma: Main Metrics and R Based Software for Training Purposes and Practical Industrial Quality Control. Quality Innovation Prosperity, 23 (2), 83. doi: https://doi.org/10.12776/qip.v23i2.1278

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-12-31

Як цитувати

Haievskyi, O., Kvasnytskyi, V., & Haievskyi, V. (2020). Розробка методики оптимізації плану контролю якості продукції по ризику прослизання невідповідності. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(3 (108), 50–59. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.209325

Номер

Том 6 № 3 (108) (2020): Процеси управління

Розділ

Процеси управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2020 Oleh Haievskyi, Viktor Kvasnytskyi, Volodymyr Haievskyi

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.