Розробка архітектурно-логічної моделі автоматизації управління процесом створення складних кіберфізіческіх виробничих систем

Автор(и)

  • Igor Nevliudov Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0002-9837-2309
  • Vladyslav Yevsieiev Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0002-2590-7085
  • Svitlana Maksymova Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0002-1375-9337
  • Inna Filippenko Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0002-3584-2107

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.210761

Ключові слова:

Industry 4.0., Smart Manufacturing, кібер-фізичні виробничі системи, мультісистеми, метасистема, фізичний світ, кібернетичний світ

Анотація

Сучасне високотехнологічне виробництво висуває нові вимоги і підходи до реалізації концепції Industry 4.0. Для досягнення цього необхідно розробити кіберфізичну виробничу систему, яка дозволить повністю враховувати всі чинники реальної виробничої системи. Всі рішення повинні переслідувати глобальну мету досягнення оптимальності використання часу і ресурсів виробництва, а також задовольняти концепції «Lean Production». Існуючі еталонні архітектури ISO-95, 5С і 8С процесів управління розробкою кіберфізичних виробничих систем (CPPS) не мають чітко виражену систематизацію і деталізацію. Такі системи є набором загальних рекомендацій, в яких не показані процеси взаємодії між фізичними і кіберскладовими CPPS. В статті представлений новий підхід до системного подання процесів управління розробки складних кіберфізичних виробничих систем в умовах сучасних загроз. Запропоновано системне уявлення автоматизації процесу управління розробкою складних CPPS. Розглянуті сучасні загрози на кіберфізичні та інформаційно-комунікаційні системи (ICS), які складають основу CPPS. Розроблено архітектурно-логічну модель і методи автоматизації процесу управління розробки CPPS. Це дозволить побудувати логічний взаємозв'язок від початкового «цільового» етапу до процесу отримання «алгоритмів управління» на кожному рівні і етапі розробки CPPS як симбіоз фізичного і кіберскладових. Розроблена модель процесу управління розробкою CPPS дає можливість запропонувати групу математичних моделей і методів, які логічно пов'язують всі етапи розробки в єдину «жорстку» ієрархічну послідовність. Це дає можливість побудувати єдиний інформаційний простір з набором методології розробки складних CPPS. Запропоновані рішення дозволять розробити автоматизовану систему процесу управління розробкою складних CPPS

Біографії авторів

Igor Nevliudov, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Доктор технічних наук, професор

Кафедра комп’ютерно-інтегрованих технологій, автоматизації та мехатроніки

 

Vladyslav Yevsieiev, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютерно-інтегрованих технологій, автоматизації та мехатроніки

Svitlana Maksymova, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютерно-інтегрованих технологій, автоматизації та мехатроніки

Inna Filippenko, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра автоматизації проектування обчислювальної техніки

Посилання

  1. DIN SPEC 91345:2016-04. Referenzarchitekturmodell Industrie 4.0 (RAMI4.0). doi: https://doi.org/10.31030/2436156
  2. Kunath, M., Winkler, H. (2019). Adaptive Assistenzsysteme zur Entscheidungsunterstützung für die dynamische Auftragsabwicklung: Konzeptionelle Überlegungen und Anwendungsszenarien unter Berücksichtigung des Digitalen Zwillings des Produktionssystems. Handbuch Industrie 4.0 Und Digitale Transformation, 269–294. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-658-24576-4_12
  3. Uhlemann, T. H.-J., Lehmann, C., Steinhilper, R. (2017). The Digital Twin: Realizing the Cyber-Physical Production System for Industry 4.0. Procedia CIRP, 61, 335–340. doi: https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.11.152
  4. DIN SPEC 16593-1:2018-04. Reference Model for Industrie 4.0 Service Architectures - Part 1: Basic Concepts of an Interaction-based Architecture. doi: https://doi.org/10.31030/2838942
  5. Francalanza, E., Borg, J., Constantinescu, C. (2017). A knowledge-based tool for designing cyber physical production systems. Computers in Industry, 84, 39–58. doi: https://doi.org/10.1016/j.compind.2016.08.001
  6. Tomiyama, T., Moyen, F. (2018). Resilient architecture for cyber-physical production systems. CIRP Annals, 67 (1), 161–164. doi: https://doi.org/10.1016/j.cirp.2018.04.021
  7. Kaestner, F., Kuschnerus, D., Spiegel, C., Janssen, B., Huebner, M. (2018). Design of an efficient Communication Architecture for Cyber-Physical Production Systems. 2018 IEEE 14th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE). doi: https://doi.org/10.1109/coase.2018.8560563
  8. Hoffmann, S., de Carvalho, A. F. P., Abele, D., Schweitzer, M., Tolmie, P., Wulf, V. (2019). Cyber-Physical Systems for Knowledge and Expertise Sharing in Manufacturing Contexts: Towards a Model Enabling Design. Computer Supported Cooperative Work (CSCW), 28 (3-4), 469–509. doi: https://doi.org/10.1007/s10606-019-09355-y
  9. Ribeiro, L., Hochwallner, M. (2018). On the Design Complexity of Cyberphysical Production Systems. Complexity, 2018, 1–13. doi: https://doi.org/10.1155/2018/4632195
  10. Lee, J., Bagheri, B., Kao, H.-A. (2015). A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 3, 18–23. doi: https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2014.12.001
  11. Jiang, J.-R. (2018). An improved cyber-physical systems architecture for Industry 4.0 smart factories. Advances in Mechanical Engineering, 10 (6), 168781401878419. doi: https://doi.org/10.1177/1687814018784192
  12. Ma, Z., Hudic, A., Shaaban, A., Plosz, S. (2017). Security Viewpoint in a Reference Architecture Model for Cyber-Physical Production Systems. 2017 IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops (EuroS&PW). doi: https://doi.org/10.1109/eurospw.2017.65
  13. Cruz Salazar, L. A., Ryashentseva, D., Lüder, A., Vogel-Heuser, B. (2019). Cyber-physical production systems architecture based on multi-agent’s design pattern-comparison of selected approaches mapping four agent patterns. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 105 (9), 4005–4034. doi: https://doi.org/10.1007/s00170-019-03800-4
  14. Verigin, A. N., Lisitsin, N. V. (2007). Organizatsionnye sistemy: Metody issledovaniya. Sankt-Petrburg: SPbGTI(TU), 701.
  15. Shmatko, O., Balakireva, S., Vlasov, A., Zagorodna, N., Korol, O., Milov, O. et. al. (2020). Development of methodological foundations for designing a classifier of threats to cyberphysical systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (9 (105)), 6–19. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.205702
  16. Monostori, L. (2014). Cyber-physical Production Systems: Roots, Expectations and R&D Challenges. Procedia CIRP, 17, 9–13. doi: https://doi.org/10.1016/j.procir.2014.03.115

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-08-31

Як цитувати

Nevliudov, I., Yevsieiev, V., Maksymova, S., & Filippenko, I. (2020). Розробка архітектурно-логічної моделі автоматизації управління процесом створення складних кіберфізіческіх виробничих систем. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(3 (106), 44–52. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.210761

Номер

Розділ

Процеси управління