Розробка методу ідентифікації вхідного об’єкту на основі об'єднання єдиних інформаційних просторів

Автор(и)

  • Вадим Євгенійович Мухін Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", Україна https://orcid.org/0000-0002-1206-9131
  • Валерій Вікторович Завгородній Державний університет інфраструктури та технологій, Україна https://orcid.org/0000-0002-8347-7183
  • Ярослав Ігорович Корнага Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", Україна https://orcid.org/0000-0001-9768-2615
  • Ганна Анатоліївна Завгородня Державний університет інфраструктури та технологій, Україна https://orcid.org/0000-0001-8523-1761
  • Євген Володимирович Крилов Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", Україна https://orcid.org/0000-0003-4313-938X
  • Андрій Володимирович Рибалочка Інститут фізики напівпровідників ім. В. Є. Лашкарьова НАН України, Україна https://orcid.org/0000-0002-4214-3654
  • Василь Ігорович Корнага Інститут фізики напівпровідників ім. В. Є. Лашкарьова НАН України, Україна https://orcid.org/0000-0001-9407-2037
  • Роман Володимирович Белоус Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", Україна https://orcid.org/0000-0002-7588-941X

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.229568

Ключові слова:

єдиний інформаційний простір, ідентифікація об’єкта, параметр вхідного об’єкта, інформаційний об'єкт, метод пошуку

Анотація

Запропоновано метод пошуку вхідного об’єкта для однозначної його ідентифікації, заснований на об’єднанні інформаційних просторів в проміжний єдиний інформаційний простір. При цьому, процес ідентифікації вхідного об’єкту здійснюється за відповідними ознаками.

Описано процес розміщення інформаційних об’єктів в єдиному інформаційному просторі, який формується для комплексу об’єктів, що динамічно змінюються. Слід зазначити, що кожен із суб’єктів комплексу виконує збір інформації про навколишнє середовище, в тому числі про взаємодію з іншими об’єктами. У процесі формування єдиного інформаційного простору інформацийна система збирає інформацію з джерел даних, які представлені різними форматами. Далі система перетворює цю інформацію та формує єдиний інформаційний простір, тим самим надає користувачам інформацію про об'єкти.

Розглянуто дворівневу систему зв’язків на глобальній (рівень хмари) і локальній (рівень туману) взаємодіях. При цьому, слід зазначити, що для формування єдиного інформаційного простору потрібно реалізувати засоби підтримки перетворення інформаційних об’єктів і для цього на різних рівнях потрібна реалізація перекладачів – спеціальних перетворювачів.

Запропоновано метод об’єднання інформаційних просторів в проміжний єдиний інформаційний простір, а також проведений аналіз часу і ефективності пошуку в ньому вхідних об’єктів.

Експериментально було встановлено, що чим більше параметрів, які описують інформаційний об’єкт, тим менше час ідентифікації об’єкта залежить від довжини інтервалу.

Також експериментально показано, що ефективність пошуку вхідних об’єктів наближається до прямо пропорційної залежності при зменшенні довжини інтервалу і збільшенні числа параметрів і навпаки

Біографії авторів

Вадим Євгенійович Мухін, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"

Доктор технічних наук, професор

Кафедра «Математичні методи системного аналізу»

Валерій Вікторович Завгородній, Державний університет інфраструктури та технологій

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра «Інформаційні технології та дизайн»

Ярослав Ігорович Корнага, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра «Технічна кібернетика»

Ганна Анатоліївна Завгородня, Державний університет інфраструктури та технологій

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра «Інформаційні технології та дизайн»

Євген Володимирович Крилов, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра «Технічна кібернетика»

Андрій Володимирович Рибалочка, Інститут фізики напівпровідників ім. В. Є. Лашкарьова НАН України

Кандидат технічних наук, старший науковий співробітник, завідувач науково-дослідною лабораторією

Лабораторія "Центр випробувань і діагностики напівпровідникових джерел світла та освітлювальних систем на їх основі"

Василь Ігорович Корнага, Інститут фізики напівпровідників ім. В. Є. Лашкарьова НАН України

Кандидат технічних наук, старший науковий співробітник

Відділ оптоелектроніки

Роман Володимирович Белоус, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"

Аспірант

Кафедра «Технічна кібернетика»

Посилання

  1. Little, R. J., Rubin, D. B. (2019). Statistical analysis with missing data. John Wiley & Sons. doi: https://doi.org/10.1002/9781119482260
  2. Zhu, L., Shi, C., Guo, J. (2015). Mapping discovery modeling and its empirical research for the scientific and technological knowledge concept in unified concept space. Cluster Computing, 18 (1), 103–112. doi: https://doi.org/10.1007/s10586-013-0339-7
  3. Teraoka, T. (2012). Organization and exploration of heterogeneous personal data collected in daily life. Human-Centric Computing and Information Sciences, 2 (1), 1. doi: https://doi.org/10.1186/2192-1962-2-1
  4. Cheng, T., Lauw, H. W., Paparizos, S. (2012). Entity Synonyms for Structured Web Search. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 24 (10), 1862–1875. doi: https://doi.org/10.1109/tkde.2011.168
  5. Yalova, K., Zavgorodnii, V., Romanyukha, M., Sorokina, L. (2016). Challenges and prospects in development of e-learning system for IT students. International Journal of Continuing Engineering Education and Life-Long Learning, 26 (1), 25. doi: https://doi.org/10.1504/ijceell.2016.075042
  6. Shevchenko, I., Tertyshnyi, V., Koval, S. (2017). Designing a model of a decision support system based on a multi-aspect factographic search. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (2 (88)), 20–26. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.108569
  7. Jáñez Morán, A., Profaizer, P., Herrando Zapater, M., Andérez Valdavida, M., Zabalza Bribián, I. (2016). Information and Communications Technologies (ICTs) for energy efficiency in buildings: Review and analysis of results from EU pilot projects. Energy and Buildings, 127, 128–137. doi: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.05.064
  8. Yakovis, L. M. (2016). From unified information space to unified manufacturing control. Automation and Remote Control, 77 (9), 1689–1698. doi: https://doi.org/10.1134/s0005117916090150
  9. Hu, Z., Mukhin, V., Kornaga, Y., Herasymenko, O., Mostoviy, Y. (2018). The Analytical Model for Distributed Computer System Parameters Control Based on Multi-factoring Estimations. Journal of Network and Systems Management, 27 (2), 351–365. doi: https://doi.org/10.1007/s10922-018-9468-x
  10. Mukhin, V., Volokyta, A., Heriatovych, Y., Rehida, P. (2018). Method for Efficiency Increasing of Distributed Classification of the Images based on the Proactive Parallel Computing Approach. Advances in Electrical and Computer Engineering, 18 (2), 117–122. doi: https://doi.org/10.4316/aece.2018.02015
  11. Teslia, I., Yehorchenkova, N., Khlevna, I., Kataieva, Y., Latysheva, T., Yehorchenkov, O. et. al. (2020). Developing a systems engineering concept for digitalizing higher education institutions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (108)), 6–20. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.219260
  12. Biloshchytskyi, A., Kuchansky, A., Andrashko, Y., Biloshchytska, S., Kuzka, O., Shabala, Y., Lyashchenko, T. (2017). A method for the identification of scientists' research areas based on a cluster analysis of scientific publications. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (2 (89)), 4–11. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.112323
  13. El Kadiri, S., Grabot, B., Thoben, K.-D., Hribernik, K., Emmanouilidis, C., von Cieminski, G., Kiritsis, D. (2016). Current trends on ICT technologies for enterprise information systems. Computers in Industry, 79, 14–33. doi: https://doi.org/10.1016/j.compind.2015.06.008
  14. Arenas, M., Cuenca Grau, B., Kharlamov, E., Marciuška, Š., Zheleznyakov, D. (2016). Faceted search over RDF-based knowledge graphs. Journal of Web Semantics, 37-38, 55–74. doi: https://doi.org/10.1016/j.websem.2015.12.002
  15. Arenas, M., Grau, B. C., Kharlamov, E., Marciuska, S., Zheleznyakov, D. (2014). Enabling Faceted Search over OWL 2 with SemFacet. OWLED, 121–132. Available at: https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.660.9713&rep=rep1&type=pdf
  16. Nagpal, G., Uddin, M., Kaur, A. (2012). A Comparative Study of Estimation by Analogy using Data Mining Techniques. Journal of Information Processing Systems, 8 (4), 621–652. doi: https://doi.org/10.3745/jips.2012.8.4.621
  17. Mukhin, V., Komaga, Y., Zavgorodnii, V., Zavgorodnya, A., Herasymenko, O., Mukhin, O. (2019). Social Risk Assessment Mechanism Based on the Neural Networks. 2019 IEEE International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT). doi: https://doi.org/10.1109/atit49449.2019.9030519
  18. Wang, T., Liu, L., Liu, N., Zhang, H., Zhang, L., Feng, S. (2020). A multi-label text classification method via dynamic semantic representation model and deep neural network. Applied Intelligence, 50 (8), 2339–2351. doi: https://doi.org/10.1007/s10489-020-01680-w
  19. Pan, Y., Hu, G., Qiu, J., Zhang, Y., Wang, S., Shao, D., Pan, Z. (2020). FLGAI: a unified network embedding framework integrating multi-scale network structures and node attribute information. Applied Intelligence, 50 (11), 3976–3989. doi: https://doi.org/10.1007/s10489-020-01780-7
  20. Yu, W., Cheng, S., Wu, C., Lou, H. (2012). A self-evolutionary model for automated innovation of construction technologies. Automation in Construction, 27, 78–88. doi: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2012.04.018
  21. Grau, B. C., Kharlamov, E., Marciuska, S., Zheleznyakov, D., Arenas, M. (2016). SemFacet: Faceted Search over Ontology Enhanced Knowledge Graphs. International Semantic Web Conference. Available at: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.1068.337&rep=rep1&type=pdf
  22. Ferré, S., Hermann, A. (2011). Semantic Search: Reconciling Expressive Querying and Exploratory Search. Lecture Notes in Computer Science, 177–192. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-642-25073-6_12
  23. Dodonov, A., Mukhin, V., Zavgorodnii, V., Kornaga, Ya., Zavgorodnya A. (2021). Method of searching for information objects in unified information space. System research and information technologies, 1, 34–46. doi: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.1.03
  24. Ferré, S., Hermann, A., Ducassé, M. (2011). Semantic faceted search: Safe and expressive navigation in RDF graphs. HAL. Available at: https://hal.inria.fr/inria-00554093/document
  25. Gershkovich, M. M., Birukova, T. K. (2014). The tasks of identification of informational objects in area-spread data arrays. Systems and Means of Informatics, 24 (1), 224–243. doi: https://doi.org/10.14357/08696527140114
  26. Ozhereleva, T. А. (2014). Regard to the concept of information space, information field, information environment and semantic environment. International Journal of Applied and Fundamental Research, 10-2, 21–24. Available at: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=5989
  27. Karin, S. A. (2012). Integration in the Single Information Space of Heterogeneous Geospatial Data. Information and Control Systems, 2 (57), 89–94. Available at: http://www.i-us.ru/index.php/ius/article/view/13797
  28. Zuiev, P., Zhyvotovskyi, R., Zvieriev, O., Hatsenko, S., Kuprii, V., Nakonechnyi, O. et. al. (2020). Development of complex methodology of processing heterogeneous data in intelligent decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (9 (106)), 14–23. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.208554
  29. Logunov, A. N., Logunova, G. L. (2012). Choice of recognition attributes when searching hidden objects. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (9 (59)), 21–25. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/4622
  30. Meshcheryakov, R. V., Zhukovskiy, O. I., Senchenko, P. V., Gritsenko, Y. B., Milikhin, M. M. (2017). Architecture features of a common information space to manage complex technological processes. Proceedings of Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics, 20 (4), 75–81. doi: https://doi.org/10.21293/1818-0442-2017-20-4-75-81
  31. Manakova, I. P. (2016). Sistema integratsii kontenta iz oblachnyh hranilisch i sotsial'nyh setey v edinoe informatsionnoe prostranstvo organizatsii. Nauchno-metodicheskiy elektronniy zhurnal Kontsept, 15, 476–480. Available at: https://e-koncept.ru/2016/86999.htm
  32. Mukhin, V., Zavgorodnii, V., Barabash, O., Mykolaichuk, R., Kornaga, Y. et. al. (2020). Method of Restoring Parameters of Information Objects in a Unified Information Space Based on Computer Networks. International Journal of Computer Network and Information Security, 12 (2), 11–21. doi: https://doi.org/10.5815/ijcnis.2020.02.02
  33. Sheludko, A. A., Boldyrikhin, N. V. (2018). Search of information objects in computer memory solving the problems of cyber security provision. Molodoy issledovatel' Dona, 6 (15), 81–86. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/poisk-informatsionnyh-obektov-v-pamyati-kompyutera-pri-reshenii-zadach-obespecheniya-kiberbezopasnosti

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-06-30

Як цитувати

Мухін, В. Є., Завгородній, В. В., Корнага, Я. І., Завгородня, Г. А., Крилов, Є. В., Рибалочка, А. В., Корнага, В. І., & Белоус, Р. В. (2021). Розробка методу ідентифікації вхідного об’єкту на основі об’єднання єдиних інформаційних просторів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(2 (111), 35–44. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.229568

Номер

Том 3 № 2 (111) (2021): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості

Розділ

Інформаційні технології

Ліцензія

Авторське право (c) 2021 Вадим Евгеньевич Мухин, Валерий Викторович Завгородний, Ярослав Игоревич Корнага, Анна Анатольевна Завгородняя, Евгений Владимирович Крылов, Андрей Владимирович Рыбалочка, Василий Игоревич Корнага, Роман Владимирович Белоус

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.